北京
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国家知识产权局信息显示，西安交通大学;南方电网科学研究院有限责任公司申请一项名为“一种基于迁移学习的换流变压器静电环结构优化方法及相关装置”的专利，公开号CN121479954A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于迁移学习的换流变压器静电环结构优化方法及相关装置，在静电环待优化的结构变量参数的取值范围内进行采样，得到多组工况组合数据并对静电环进行几何重构和单纯电场计算，得到两种指标，进而得到源域数据；在多组工况组合数据中选取若干组工况组合数据，并对静电环进行几何重构并进行电热耦合计算，得到每组工况组合数据对应的两种指标，进而得到目标域数据；通过迁移学习模型对源域数据、目标域数据进行计算，预测得到交流工况下油隙最小绝缘裕度以及直流工况下绝缘纸板中最大电场强度；之后进行筛选，进而确定静电环的最优结构变量参数。本发明能够提升换流变压器阀侧静电环结构在电热耦合条件下的优化效率与性能表现。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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