北京
国家知识产权局信息显示，天津提尔科技有限公司申请一项名为“基于AI预测强化学习的充电桩冷却控制方法及系统”的专利，公开号CN121469366A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明公开了基于AI预测强化学习的充电桩冷却控制方法及系统，涉及冷却控制技术领域。该基于AI预测强化学习的充电桩冷却控制方法及系统，包括：S1，采集充电桩的充电散热数据，并对充电散热数据执行预处理；S2，构建时序特征矩阵并输入温度预测模型，输出受控目标的温度预测序列，评估预测阶段的热失控风险，构建热风险识别序列；S3，构建冷却策略优化模型，将实时状态向量输入冷却策略优化模型，输出调整指令并下发执行；S4，评估调整指令的执行偏差，基于评估结果调整冷却策略，并生成冷却策略反馈样本。解决了现有充电桩冷却控制过程中缺乏实时预测与自适应调控能力而导致能耗浪费和冷却失衡的问题。
天眼查资料显示，天津提尔科技有限公司，成立于2019年，位于天津市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，天津提尔科技有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目10次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息98条，此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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