河北
今天的 AI 助手，CPU 快要被一道题干烧了：
我想洗车，我家距离洗车店只有50米，你建议我是开车去还是走路去?
换成人类，这题再简单不过。毕竟要洗的是车，店再近也得把车开过去。
但 AI 不一样，因为它们基于大量的数据和语义分析反复训练，看问题的逻辑会比人严谨太多。
过度依赖逻辑分析，就会让 AI 助手可能出现翻车的情况。这道题的精髓在于，可以从 AI 给出的回答里，看出它们是纯分析你的文字，还是基于现实世界的理解去解答问题。
我们试了几个主流 AI 助手，答案可以说是一目了然。
Deepseek：建议开车去，理由是效率更高，毕竟只有50米。看得出，它没有切换成现实视角思考。
而早前跟它打得火热的 ChatGPT 呢？很遗憾，它也建议我走路去。离谱的是，它还是「认真思考了一下」.....
谷歌的 Gemini 严谨很多，即便明确说了是去洗车，它也分析出来去不同类型洗车店的方案，以及具体去洗车店干嘛的方案。
Grok 并没有被卷入 AI 思维定式里，直接告诉你开车去。甚至模拟出现实世界你如果真走路去的尴尬对话。
千问先是知道大家最近在玩这道题，再给出正确答案。这个信息更新及时程度以及检索能力，有点东西。
豆包，也掉入了逻辑陷阱，列举了开车去的麻烦，然后建议走路去。
随着 AI 助手快手迭代，接下来这类「照妖镜」问题也会越来越广泛应用，各位也可以问问自己常用的 AI 模型，看看有没有不一样的答案。
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