把AI请进董事会，让它当总裁！

这个世界出BUG了

那些试图靠AI裁掉一半员工的老板，后来都怎么样了？真正的瓶颈，到底在哪？

去年一整年，电商圈的老板们，都在疯狂琢磨如何用AI做生意。

有的老板痴迷于各类“线下私密课”，试图靠几个免费工具裁掉一半员工，结果折腾一年，只留下“AI果然没用”的抱怨。讽刺的是，那些卖课给他们的人，反而靠着这波AI焦虑赚得盆满钵满。

也有的老板运气很好，他们不仅将原本耗时7天的外包流程暴力压缩至24小时；更在生死关头，靠AI的数据洞察、避开饱和赛道，在红海之外精准狙击，完成了新品“上架即售罄”的降维打击。

AI从来不是“许愿池”，而是一面认知的“放大镜”。认知的分野，决定了谁在泡沫中溺水，谁在风暴中收割。

“我发现老板有点不对劲”

“去年年初，我发现老板有点不对劲。”

寇华在一家美妆电商公司担任总运营。她观察到，老板每周都要抽出半天时间，去参加一个电商圈的“AI线下私密课”。

她曾跟着去过一次，现场挤满了中小老板。讲师在台上演示：只要输入几行指令，AI就能在几秒钟内生成一张精致的国风美妆海报，顺带配好小红书文案。

她记得讲师说了一句很夸张的话：“一个人加AI，就是一个团队，你们这么用了，人力成本至少能砍一半。”这精准戳中了寇华老板的痛点。当时公司营收增速放缓，他的第一反应就是控成本——尤其是人的成本。

在春季大促筹划期，老板请来所谓的“老师”为公司定制了一套本地AI工具，并交给一名实习生操作。

“我们要推一款迪奥口红礼盒，人工写文案要半天，实习生用AI二十分钟就弄完了。”寇华回忆道。但隐患也就此埋下——那个AI遗漏了一个重要细节。

该公司的货源多来自代工厂，品质虽尚可但并不稳定。为了规避售后风险，有经验的文案同事，在措辞时都会格外谨慎，“我们一般都说‘正品保真’，有问题你就找客服私聊换货。连‘退款’的话题都会避过去的。”

但AI在生成文案时，由于缺乏业务感知，悄悄插入了一句“正品保真，假一赔十”。实习生没有审核意识，老板只看了重点区域就审批通过。

结果，这批产品被职业打假人精准锁定。活动结束后，投诉与索赔工单如雪片般飞来，不仅利润全无，还面临巨额赔付。那一刻，效率反而成了亏损的加速器。

十几条整齐的“收到”

惨痛的翻车，并没让老板反思问题在哪儿。

寇华发现，老板每次听完课，都会在管理群甩出一连串炫酷的AI教程，并附上两个字：“学习”。群里则会瞬间跟上十几条整齐划一的“收到”。

“这种‘积极’都是表面的。有人天天在群里转发各种AI消息，哪个工具又升级了，哪个平台免费了，特别来劲。”寇华说，“但在实际业务中，谁也不敢真用。”

去年夏天，老板招了两个应届生进公司，让他们负责简单业务的同时，每天腾部分时间来研究AI，理由是“年轻人学得快，学会了再培训老员工”。他还定了个规矩：AI工具先找免费的，必须控制预算。

于是，两个不懂业务的新人，用各种免费工具折腾了一个多星期，真搭出了一套所谓的“AI设计工作流”。

但应用第一天就卡壳了：设计组用免费工具折腾了一上午，出来的图极其幼稚，根本无法商用。

在设计行业，真正能达到商用标准的AI工具通常是高价订阅制的。当有人在群里试探性提起预算问题时，老板总是“已读不回”。

“每次开会，气压都很低。”寇华说，老板的口头禅变成了“现在都有AI了，这还不简单吗？”

最后，老板幻想中的业务突破并没有发生。新人来了又走，所有环节又回到了老样子。年底团建聚餐时，老板借着酒劲感叹了一句：“搞了半天，AI还是没什么用啊。”

免费的AI居然也这么懂生意

而在另一边，真正把AI用起来的老板，往往是自己先“跳下了水”。

周辉经营着一家做亚马逊跨境电商的5人团队，主营太阳镜。作为产品经理出身的他，对AI有着极高的敏感度。

一次突发的业务事故，让AI从他的“玩具”变成了“重器”。当时一款新品即将上架，素材拍摄流程却出了岔子。按传统模式，寄样、拍摄、修图，最快也要一周。对亚马逊商家而言，没有图文详情页（A+页面）上架，等于“裸奔”，白白浪费了新品流量期。

情急之下，周辉尝试了同行推荐的阿里旗下源头厂货平台1688推出的跨境电商AI智能体“遨虾”。这款AI工具集成了选品、寻源、问价、视觉生成等功能。

“我当时只关心一点：能不能马上给我能用的模特图。”周辉把白底产品图喂给“遨虾”，输入指令。不到一小时，第一批达到商用底稿水平的视觉素材就出来了。

原本需要7天的周期，被压缩到了1天。周辉算了一笔账：以前外包拍一组图要500元，现在现金成本几乎为零。

在周辉看来，相比很多AI产品，“遨虾”的强项在于它“懂生意”。它背靠1688在B2B领域26年的商业数据和知识积累，知道电商需要的模特动作、光影和卖点表达是什么样的。

“AI建议我做女性无痕内衣”

如果说周辉是用AI解决“效率”问题，那么他的朋友老陈，则用AI解决了“战略”问题。

老陈经营着一家给海外商超代工男士内衣的传统工厂。去年他想转型做跨境B2C品牌，但他面临一个致命问题：除了代工订单，他根本不知道海外消费者真正喜欢什么。

在周辉的建议下，老陈尝试用“遨虾”进行市场调研。这款AI展现出的选品逻辑，让老陈感到震惊。

“我们原本想继续做男士内衣，但AI通过海量数据分析告诉我们，那个品类已经极度饱和，并给出了一个意想不到的建议：转型做女性无痕内衣。”

老陈追问原因，AI直接给出了详细的逻辑：海外女性对“内衣勒痕”和“卡裆尴尬”的吐槽热度正处于激增状态，而现有大牌产品并未完全覆盖这一痛点。

依靠这个判断，老陈快速打样了一批针对性产品，第一批货上架即被抢空。

AI是老板认知的试金石

橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳。同样的AI，结局迥异，皆因“老板”这块土壤不同。老板的认知，就是AI的能力天花板。

AI没有灵魂，它的善恶与边界，完全取决于决策者的定义。它是一面冷峻的镜子：你注入平庸，它回馈混乱；你注入野心，它回馈奇迹。

算法虽是冰冷的，但赋予算法灵魂的人是有底色的。AI是沦为作恶的利刃，还是升华为扬善的罗盘，权力不在代码，而在老板的方寸之间。

定义不清，再强的AI也只是平庸逻辑的复读机。

真正的高手从不把AI当成简单的“生意搭子”，而是将其视为不可替代的“生意大脑”。你信仰它，它就是攻城略地的超级将领；你降格它，它就是一名平庸的数字员工。

真正聪明的决策者，会把AI请进董事会。他们会赋予AI如总裁般的重任，去信任、去重用、去大用。

在这个效率核爆的时代，你对待AI的态度，就是你最后的一道护城河。