北京
国家知识产权局信息显示，岚图汽车科技股份有限公司申请一项名为“推荐排序模型训练方法、装置、设备及可读存储介质”的专利，公开号CN121479303A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，一种推荐排序模型训练方法、装置、设备及可读存储介质，包括：对输入样本的候选项有序集合进行优势值定义得到确定性优势值；将输入样本输入初始推荐排序模型，得到输出logits，根据输出logits和确定性优势值确定训练梯度，根据训练梯度调整初始推荐排序模型的模型参数，迭代训练过程得到训练完备的推荐排序模型。本发明通过引入确定性优势值指导训练过程，可以放大有较大优势值样本路径的熵值，提高有较大优势值样本在训练中的贡献度，有效降低了训练过程中对数据量的要求，可以在垂域数据上表现出更好的排序效果，解决了相关技术中由于数据量不足，现有的重排序大模型难以适用于垂域场景的技术问题。
天眼查资料显示，岚图汽车科技股份有限公司，成立于2021年，位于武汉市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本368000万人民币。通过天眼查大数据分析，岚图汽车科技股份有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目3113次，财产线索方面有商标信息296条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可46个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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