阿里云入股自变量机器人，战略布局具身智能

图片为AI生成

据天眼查工商信息显示，近日自变量机器人科技（济南）有限公司发生工商变更，新增浙江阿里巴巴云计算有限公司、国开雄安投资有限公司等为股东，注册资本由约81万人民币增至约98万人民币。这一动作标志着阿里云首次战略布局具身智能领域，也折射出科技巨头在AI生态上的新动向。

阿里云此次入股自变量机器人，体现了其从"云服务提供商"到"AI全栈赋能者"的角色转变。作为国内最早采用完全端到端路径实现通用具身智能大模型的公司之一，自变量机器人聚焦自研"通用具身智能大模型"，构建具备精细操作能力的通用机器人。阿里云通过"资本入股+技术赋能"的方式切入，不仅能将自身在云计算基础设施、大模型训练框架（如通义千问）及AI工具链等方面的优势输出至机器人硬件研发，还能填补自身在实体机器人场景的短板。对比谷歌DeepMind的机器人项目RT-2、微软投资的Figure机器人等国际巨头布局，阿里云选择投资国内头部具身智能公司，既规避了从零开始的研发风险，也能借助自变量的技术抢占服务业、工业等落地场景的先机。

从产业协同角度看，此次合作具有双向价值。据晚点LatePost报道，自变量机器人此前已完成近10亿元A+轮融资，阿里云、国科投资等参与投资。自变量可依托阿里云的算力资源降低大模型训练成本，同时借助阿里生态（如电商物流、本地生活）快速验证机器人在仓储分拣、家政服务等场景的商业化可行性，形成"技术-场景-数据"的闭环迭代。

然而，具身智能赛道的热度背后，"技术落地"与"商业化验证"仍是行业核心挑战。自变量作为国内最早采用端到端路径的公司，其大模型需同时处理视觉感知、运动控制、决策逻辑等多模态任务，但目前机器人在复杂环境中的精度仍待提升。硬件成本高企也是一大问题，具身智能机器人需搭载高精度传感器和边缘计算模块，单台硬件成本可能高达数十万元。此外，场景适配难度大，工业场景的定制化需求、服务业场景的人机交互安全性等都需长期打磨。

尽管面临挑战，具身智能机器人的民生渗透潜力值得期待。结合阿里云的场景资源，自变量机器人的精细操作能力有望推动具身智能从工业产线走向家庭、养老、医疗等民生领域。例如在养老领域，辅助护理机器人可利用具身智能的精细操作能力替代部分人工护理；家政领域可替代重复性劳动，缓解家政服务人员短缺问题。阿里云的AI工具链还可降低机器人的使用门槛，通过自然语言交互简化操作，让非技术人群也能便捷使用。