从基础设施到智能引擎，亚马逊云科技×德勤共探“云即智能”时代

曾经，企业把云当作“基础设施托管平台”，价值集中在“省心”和“弹性扩展”。但今天，云的角色正在被重新定义：它不再只是承载系统的底座，而是驱动业务智能的引擎。

德勤中国亚马逊云科技联盟主管合伙人郭大江点出了这场转折的本质：“企业对云的需求发生了根本性变化。过去，云主要用于托管服务；现在，客户期待的是一个‘智慧的云’——不仅能提供资源，还要具备创新能力，能够分担‘动脑筋’的工作。”

换句话说，客户要的已不再是“毛坯房”，而是“精装修、配齐全套智能家电”的整体方案：以增值服务为抓手，以AI为放大器，把效率、体验与创新潜能释放到业务一线。

围绕这一变化，亚马逊云科技与德勤的合作也不再停留在传统的“渠道 + 交付”，而是形成一种更贴近AI落地现实的新组合：平台技术能力 × 行业资产 × 解决方案落地。这套协作机制直面生成式AI规模化落地最核心的问题：如何把技术能力转化为可持续的生产力。

当咨询不再卖“建议”，而是交付“解决问题的能力”

外界对德勤的典型印象是“四大”，但郭大江强调：德勤长期在全球信息化咨询领域处于领先位置。进入信息化时代后，咨询行业本身也在进化，从“战略咨询”走向“管理咨询”，进一步走向“整体解决方案交付”。因此，德勤与亚马逊云科技这样的前沿技术公司深度合作，成为必然选择。

在中国市场，这种转向更显迫切：

企业更关注投入产出比，单纯的战略建议越来越难形成溢价。AI落地强调系统能力，企业看重的不是“一个点子”，而是平台、数据、模型、合规、运维等全链路能力是否闭环。

因此，德勤与亚马逊云科技的协同，本质上是在重塑咨询的价值交付方式：

德勤提供行业洞察、场景识别、价值链设计、交付方法论与工程化能力；亚马逊云科技提供从基础设施到模型服务的全栈技术能力。

双方强强联合后，交付物不再是“咨询报告”，而是可部署、可迭代的企业级AI底座。

从全球到中国：战略合作深度绑定的三步走

德勤与亚马逊云科技合作是典型的“战略同频—能力融合—产品化输出”的路径：

1全球合作奠基，本地化深耕落地

德勤全球与亚马逊云科技全球多年合作；德勤中国与亚马逊云科技中国自2018年起延续并深化本地化服务：技术团队整合、构建联合实验室、联合解决方案研发，逐步形成可复制的交付体系。

据介绍，德勤中国拥有一支3000人的开发团队。这意味着德勤的核心竞争力早已从“诊断问题”转向“带着工具解决问题”。

郭大江指出，亚马逊云科技在中国服务两类核心群体：在华外资企业与中国出海企业。它们共同追求两件事：

第一，全球标准一致：架构、能力、运维模式尽可能与海外统一。

第二，本地合规可落地：数据、隐私、安全、行业监管要求必须工程化满足。

这也解释了为什么“云即智能”的落地，从一开始就必须同时考虑技术与解决方案落地，而不是把AI当作单点工具来“叠加”。

2联合创新交付客户价值

从双方合作重点节点可以看出：联合创新正逐步走向平台化、体系化交付，持续释放客户价值。

2023年双方成立生成式AI联合实验室。

2024年联合发布“DelphAI实践平台”。DelphAI以场景层、代理层、模型层、知识层、安全层五层开放式架构构建端到端智能引擎。其模型层基于亚马逊云科技的 Amazon SageMaker、Amazon Bedrock 以及 Amazon Nova 构建，并结合德勤多年沉淀的垂直行业资产。

2025年双方进一步推出“生成式AI勤智企业智能体工坊”，把培训赋能、实践指导与平台能力连接起来，推动AI规模化落地。

3能力与人才体系“互嵌”

目前，德勤与亚马逊云科技已联合发布12项白皮书、共创40+行业技术解决方案。德勤已获得多项亚马逊云科技能力认证、持有500+云端专业证书。

“亚马逊云科技推出的生成式AI编程工具Kiro，中国的德勤管理咨询中国全球交付中心(Global Delivery Center)现在是它最大的用户。现在GDC的每位员工都在使用Kiro作为编程工具，加速创新效率。”郭大江表示。

企业买的不是云，也不是咨询，而是“确定性”

双方的联合创新成果已在汽车、生命科学、零售、制造、金融、能源等重点行业实现落地，并沉淀出一批标杆案例。

福华化学：先打数据底座，再上ERP

福华化学业务复杂、系统孤岛明显。德勤与亚马逊云科技、SAP采取的路径不是先上ERP，而是先解决数据底座。三方在云上构建统一数据湖仓并开展数据治理，使后续SAP ERP能够在不同BU间实现更高效率、更低风险的集团级部署，并支撑“五流合一”。

某跨国制药企业：从迁移到治理的一体化交付

针对客户原有数据平台架构复杂、扩展性不足的痛点，德勤联合亚马逊云科技与Snowflake完成端到端分层建模与ETL架构，实现数据迁移与新旧平台并行运行，最终让平台性能提升6倍。这也印证：客户需要的不是单点工具，而是把架构—迁移—治理—运维一体化交付的能力。

结语

今天的企业数智化竞争，越来越像一场“系统工程竞赛”：算力、模型、数据、合规、行业知识、交付方法论缺一不可。

亚马逊云科技与德勤的合作，呈现出一个更现实、也更必然的趋势：

云平台必须走向智能化与端到端，从“资源提供者”升级为“智能引擎”；

咨询公司必须走向能力交付，从“输出建议”升级为“交付可持续运营的解决方案”。

当“云即智能”成为新常态，竞争的焦点是谁能把AI真正变成生产力，并稳定地交付给企业。

本文为「智能进化论」原创作品。