王慧文“点将”Clawdbot，我们和一位「中国Clawdbot」创业者聊了聊

文｜钟楚笛‍‍

编辑｜周鑫雨

时隔三年，2026年2月7日凌晨，王慧文（美团联合创始人）又发了一封英雄帖。

这次，他不再组局做大模型，而是瞄准了当下最火热的赛道：Clawdbot（现改名为“OpenClaw”）。投资、攒聚，甚至当“猎头”，在Clawdbot身上，王慧文倾注了不亚于对大模型的热情。

王慧文英雄帖。图源：王慧文即刻

毫无疑问，Clawdbot是2026开年最性感的AI应用故事。这个由奥地利开发者Peter Steinberger开源的项目，是一个能直接在本地设备运行的Agent框架。

后来，为了避免侵权Claude，Cawdbot改名为Moltbot，最近又变成了OpenClaw（为了方便理解，文中将仍然使用Clawdbot）。

相较于在云端运行的Manus，部署在本地的Clawdbot，成在“野”。

不设限的操作模式，让Clawdbot将执行力发挥到了极致。运营各种规模的企业、打理电商平台，甚至砍价、炒股，Clawdbot能够基于用户指令和本地数据，自主完成各项复杂任务。

但败也在“野”。

不设限，意味着有失控的风险。曾有用户，被Clawdbot删除了所有邮件，亏光了账户所有的钱。也有用户被Clawdbot莫名“人身攻击”，甚至被怂恿走极端。

然而，在泼天流量中，“王慧文”们依然嗅到商机，选择同魔鬼做交易。

比如，AI Coding平台Trickle创始人兼CEO徐明，快速研发了一个“开箱即用版”Clawdbot，HappyCapy——这个项目官宣上线3天，就在X上获得了90多万的互动量。

阿里、百度、昆仑天工等厂商，也纷纷发布了自家的“类Clawdbot”产品。不少Agent Infra创业公司，还靠着Clawdbot概念，开启了新一轮融资。

实在智能创始人兼CEO孙林君也不例外。创业8年，孙林君是一名自动化办公和Agent“老兵”。1月28日，将Clawdbot跑了一遍后，孙林君立刻连夜同团队研发，上线了一款面向办公场景的国产Clawdbot，“实在Agent·无界版”。

孙林君演示“实在Agent·无界版”。图源：受访者供图

有关Clawdbot的启示、风险和机会，近期，我们和孙林君做了一次交流。

其实，早在2023年8月，实在智能就开始将Agent部署到本地——这一路线与Clawdbot不谋而合。

但这场迟到两年的全球Agent核爆，没有发生在自己身上，孙林君反思：相比于释放大模型的能力，我们之前更多地强调控制。让大模型自由发挥，这其间有非常大的空间和想象力

兴奋之余，孙林君也对我们表达了他的冷静。他欣赏Clawdbot在Skill等框架上的创新，但面对Clawdbot的高配置门槛和失控风险，他评价：“在很多底层能力没搞定的情况下，框架就只是一个‘样子货’。”

显然，从容易失控的“样子货”，到落地成为创业机会，Clawdbot还要经过变形改造。

但从中，孙林君看到了一条清晰的Agent演进趋势：从局限于简单工具调用的GPTs，到在云端自主规划、执行任务的Manus，再到如今的Clawdbot，“思考在云端，执行在本地”。

“想要扩大Agent落地的场景，就要拓宽Agent操作系统的边界。”他总结。

以下是《智能涌现》和孙林君的访谈记录，素材经编辑整理：

控制AI，不如释放AI

智能涌现：最近火出圈的Clawdbot，你关注了吗？

孙林君：我们几乎是在它刚热起来的时候就体验了。而且我们当时连夜发了我们这个版本的Clawdbot，名字叫TARSBot。

智能涌现：Clawdbot爆火的原因是什么？

孙林君：可能很多人都没有发现人工智能已经可以智能到这种程度了。

实际上智能体的发展经历了几个阶段。起初大家把GPTs叫智能体，但那时只是在用大模型的一部分能力，做一些角色扮演，后来发现智能体还得掌握一些知识，于是Manus就出现了，但在虚拟机运行的Manus无法操作本地软件。

Clawdbot的爆火正是解决了这个问题。Clawdbot相当于给了大模型更高的自由度，让它能够在用户本地随心所欲地去调用各种接口、各种底层能力。

因此，当一种方式不成立时，它也可以自由地去切换另外一种方式，直到它完成任务。这才是一种真正的智能体形态。

相比于释放大模型的能力，我们之前更多地强调控制。让大模型自由发挥，这其间有非常大的空间和想象力，在用户端的效果也会比较惊艳。

智能涌现：执行一个相同的任务，Manus和Clawdbot有什么区别？

孙林君：同样一个指令，到淘宝和京东上调研一下iPhone17 Pro Max的行情。然后把数据清洗一下，写一份报告，通过钉钉发给对应的同学。

首先调研要打开对应的网站做数据采集，这是一定要用本地化的能力去做的。

而Manus只能调用搜索的接口去搜索。这样它就拿不到垂类平台上更准确的数据。做完报告后通过钉钉发送的操作也属于本地的能力，它同样不具备。

所以这一类的任务，Manus基本上只能利用大模型的原生能力去做一些分析，这样的报告必然是缺少高质量内容的。

但有本地操作能力的Clawdbot就可以做到。因此思考可以在云端，但执行侧不行。作为大模型手脚一般存在的执行侧，是一定要在本地去操作的。

智能涌现：Clawdbot是第一个探索网端互联设备这样一种形式的Agent吗？

孙林君：它应该算是第一个火起来的。

2025年年初我们在做多模态大模型的时候，已经在很多特定任务上验证了，在我们当前的技术环境下，Clawdbot是可实现的。

我们的智能体和Clawdbot在调用方式上没有区别，也是可以通过不断地试错，选择完成任务的方式。比如，大模型发送一个文件，过程中很有可能犯各种错误，但它可以通过反思找到正确路径。

智能涌现：你们比Clawdbot做得更早，怎么没有获得同样的声量？

孙林君：这里面有几重原因。当时由于基模能力的局限，我们没有给它可以自由发挥的环境，所以效果就不如Clawdbot有未来感。

大众认知焦点也在转移。从GPTs，到Manus，再到Clawdbot，本质上大众越来越认识到，AI能力和本地操作能力结合的重要性，有了这个才是真正的工作助理。

但高自由度意味着高风险。如果直接把复杂的工作流交给Clawdbot去做，那么它的可控性是比较低的，尤其是在企业端，我想应该没人能承受这样的风险。所以当前的方式还是先做好对应的智能体，然后通过指令驱动它完成相应的任务。

智能涌现：Clawdbot的创新点在哪？

孙林君：Clawdbot的创新在工程化上。像Manus在交互层面让大家看见大模型思考和行动的整个过程一样，Clawdbot用网关（完成不同网络协议转换的设备）的方式去对接各种聊天或者IM（即时通讯）工具。

相比于直接给结果，看见的过程对用户而言是非常有价值的。虽然探索的过程会花费不少时间和Tokens，但这个过程已经可以看出贾维斯的雏形。

其实工程化的能力对于大模型而言是非常重要的。大模型就像是脑子，让它像贾维斯一样，自由地和外部能力对接上，它就能做事。但如果想让它做事有边界，工程化就开始扮演非常重要的作用了。

智能涌现：Clawdbot是一个有技术壁垒的工具吗？

孙林君：它在框架上其实没有技术壁垒。我觉得框架类的东西没有壁垒，大家都可以实现的。但在很多底层能力没搞定的情况下，框架就只是一个样子货。

任务的完成度、性价比才是真正的壁垒所在。

虽然在非用户视角看，大家会觉得Clawdbot非常好、非常有前景。但用户要的是解决特定问题上的性价比。我们也不太可能私有化部署Gemini、Claude这些大体量的模型，去用大炮打蚊子。

我们要考虑的是用户能接受的成本是多少，ROI是多少？在这种有约束的条件下，给用户提供合适的产品，解决他特定的问题，这样他才真正愿意买单。

智能涌现：Clawdbot爆火，您作为从业者的感受是什么？

孙林君：我作为从业者，是比较冷静的。

现在几乎每天一个新热点，但我们考虑更多的是一项技术在真实的商业落地场景下，它应该是什么样的，以及能够给用户带来什么价值。

总之，Clawdbot的爆火是好事。大家已经意识到，如果只能调用接口，或者只释放大模型的部分能力，就不能算真正的智能体。

思考可以在云端，执行需要走向本地

智能涌现：你什么时候开始意识到本地化部署的重要性？

孙林君：23年8月发第一版的产品的时候，只不过当时大家的关注点不在这，当时大模型的能力也没有这么强。

我们服务的很多客户，他们的软件都是装在本地的。如果要在虚拟机上运行，就要把同样的软件、环境都搬到虚拟机上去，非常费时费力。还有很多用户的文档资料是不能传到云端的，因此本地化的操作是非常重要的。

我们的技术方案从开始就是面向本地的操作能力，所以我们能这么快的推出无界版。

智能涌现：本地化的部署对于Agent而言有什么意义？

孙林君：智能体不仅有大脑，也有手脚的，手脚指外接的能力。现在大模型的动手能力、多模态的能力、生成代码的能力都在强化，原有的GPTs和Manus这一类产品也渐渐显露出它们的局限性。

所以大家会豁然发现，如果具备了直接在本地操作的能力，Agent就会变成真正的贾维斯，这也是Clawdbot火起来的原因。

智能涌现：GPTs和Manus显露的局限性在哪？

孙林君：Manus的思考和执行都在云端，这种Agent的能力非常有限，它只能完成一些生成类的任务，或者通过特定工具获取数据，去完成一些任务。因此它只能聚焦到一些限定且垂直而非广度的任务上。

智能涌现：从Manus到Clawdbot，能看到Agent怎样的发展趋势？

孙林君：Agent的边界被扩展了。原来Manus的思考和执行都只能在云端，而Clawdbot在云端和本地都能执行，因此整个本地的环境以及所有的工具，它都可以使用，甚至可以自己安装软件，这样的自由度是更大的，因此相比于Manus，它所延展出的边界更广。

这种边界的扩展不仅能覆盖更多的场景，能解决更多用户的真实需求，同样也意味着无所不能是有可能的。

当Agent遇到无法解决的任务时候，可以通过大家一起不断地探索、行动。最终让它在操作系统这个环境之内无所不能，这件事是有可能的。

智能涌现：目前Clawdbot距离“无所不能”还有什么样的差距？

孙林君：举个例子，同样是上面提到的调研报告任务，Clawdbot虽然可以顺利地从垂直网站上获取对应的数据，按照用户的需求加工出一份高质量的报告。

但它抓取的数据会不会有缺失？或者这个抓取过程是不是稳定的？是不是一定能达到我们人类理想的情况？这些问题都是需要进一步讨论的。

同时大家也不能忽略一个问题：Agent能否通过代码驱动所有的程序？这个问题目前还要打个问号。

目前的软件，不一定具备被大模型丝滑调用的接口，这会影响任务的完成度。如果软件不具备被调用的完备性，就算模型写再多的代码，也无法顺利驱动工具。

比如，Claude开发了MCP (Model Context Protocol)框架，但这不代表世界上所有的东西都能通过MCP去搞定。并且MCP适配的工作量非常大，现在来看，大厂和平台都不可能把核心业务做成MCP服务，供外界调用的。

智能涌现：Clawdbot的未来形态是什么样的？它会扩展到其他的硬件设备上吗？

孙林君：会，这个是很显而易见的。

电影《流浪地球》中有个场景，男主进入水下，把设备插到超级计算机上，说“Moss，生成底层操作系统”，Moss就能够自动读取硬件信息、驱动程序，在系统上虚拟出一个世界。之后这种场景会逐步地变成现实，虽然现在还是概念性的。

现在是“快鱼吃慢鱼”的时代

智能涌现：Clawdbot所代表的本地化部署Agent，并不是一个新概念，为什么大厂还没有下场？这个问题Clawdbot的开发者也很好奇。

孙林君：首先还是想象力的问题。大厂之前或多或少都涉及过这块，但都没有把当成一个真正的产品。还是需要极客和比较有想象力的人，来做这种突破吧。

其次大厂做这件事可能会涉及商业边界的问题。比如，我在阿里的平台上调用了智能体，但它如果要操作京东或者拼多多的平台，这就会比较敏感。

所以对于非主流平台厂商而言，这反而是个机会。作为中立方，在用户授权的情况下，帮用户收集数据，做数据分析，非主流平台厂商的身份相对而言就没有那么敏感。

智能涌现：Clawdbot目前受限的地方在哪？

孙林君：受限的地方在可控性。

可能对于ToC而言，这是非常值得探索的思路。因为ToC会把它当成玩具，它如果能完成任务，可以给我们带来很多惊喜，这种情绪价值也蛮重要的。

甚至现在还有Agent社区，它们之间在传教、制定规则、聊天。虽然实际价值和意义并不大，但对于用户而言，这是一个全新可探索的世界，这件事还是蛮有意思的。

但如果是ToB的场景，肯定要控制。因为ToB的用户不会为情绪价值买单。他们最关心的是，Agent能否精确地按照人类的想法去把某一项任务稳定地完成。

比方说我们有很多注重数据安全的客户，如果把Clawdbot给过去，他们可能直接就“跳起来”了，这个事对他们而言太危险了。

智能涌现：从Clawdbot身上能看到通用Agent的机会吗？像Manus一样。

孙林君：可以。Clawdbot证明AI已经可以执行很多任务。

但随着用户的要求变高，需要的是更深度的能力、更高质的产出，那么Clawdbot厂商就要提供差异化的能力。

就像手机一样，虽然所有手机都是一个长方体，但内置的系统是不一样的。

智能涌现：业界有一个观点：未来Agent的壁垒，是能打通多少端侧设备。

孙林君：我认同这个观点。能互联的东西都会联通在一起。本质上，只要云端一体、软硬一体，物理上的边界就不再是问题了。

智能涌现：目前类Clawdbot产品接入端侧设备的难点在哪？

孙林君：难点在于Agent没有“见过”这么多的设备，所以它们没有足够的数据，去操作不同类型的设备。

智能涌现：适合类Clawdbot产品的商业化模式会是什么？

孙林君：2019年，我们就把自动化办公系统的商业模式固定下来了。当时我认为，机器人的密度会是未来企业先进程度的重要指标。所以当时我们按照机器人的个数，做年租售卖。

现在来看，企业先进程度的指标是智能体密度。机器人靠的是规则化的能力去完成任务，泛化能力相对会比较弱，执行任务的自由度也比较低。

随着智能体的发展，我们可以把感知能力、认知能力都整合进来，给它相当高的自由度。

但我们更多会关注在可控情况下，智能体100%完成用户意图的可能性。因为这样才意味着智能体商业化层面是真正成功的，我们就可以按照结果收费。

智能涌现：老问题，Agent厂商的核心竞争力会是什么？

孙林君：首先是产品化的能力。这包含了基础大模型、工程化、底层能力的整合，以及产品的使用体验。举个例子，大家都能造车了，但是有的车非常好开，但有的就只是个样子。

其次是差异化。坦白讲现在不再是大鱼吃小鱼的时代了，因为不见得人越多，战斗力就越强。

反而快鱼会吃慢鱼，在竞争当中谁能更快地布局，就能更快地取得领先。所以对小厂而言，完全不用惧怕竞争，反而因为灵活度，以及贴身服务客户的优势，小厂是能获取很好的客户资源的。

智能涌现：Clawdbot会给你造成压力吗？

孙林君：更多的是动力，我们也看到了更多的机会。

当然，不仅是智能体厂商，所有软件厂商都有压力。基于操作系统的内部环境，未来会发生怎样的变化？现在很多事借助智能体就可以完成，那么传统软件是不是会消失？这都是值得大家关注的

欢迎交流