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神州路路通申请基于三重验证混合模型的多源异构停车数据融合方法专利,实现了在复杂城市停车场景下对车位占用情况的高精度预测和智能化引导

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国家知识产权局信息显示,深圳市神州路路通网络科技有限公司申请一项名为“一种基于三重验证混合模型的多源异构停车数据融合方法”的专利,公开号CN121479186A,申请日期为2025年11月。

专利摘要显示,本申请涉及一种基于三重验证混合模型的多源异构停车数据融合方法,融合方法包括实时获取多源异构停车数据,生成标准数据流;将标准数据流输入至三重验证混合检测模型,三重验证混合检测模型用于依次利用Z-score检测、孤立森林检测以及DBSCAN密度聚类进行联合判别,以生成对应的真实异常点集合,并生成对应的时序特征向量和异常掩码矩阵;将时序特征向量输入至生成对抗网络模型中,以在异常掩码矩阵标记的异常位置进行修复,进而生成对应的修复结果,基于应用层中的时空特征模型进行分析,以输出对应的智能决策结果。提升了异常识别与修复的准确性,实现了在复杂城市停车场景下对车位占用情况的高精度预测和智能化引导。

天眼查资料显示,深圳市神州路路通网络科技有限公司,成立于2013年,位于深圳市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,深圳市神州路路通网络科技有限公司共对外投资了3家企业,参与招投标项目47次,财产线索方面有商标信息4条,专利信息82条,此外企业还拥有行政许可8个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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