北京
人民网北京2月7日电 (记者夏晓伦)随着生成式人工智能技术加速融入产业发展，AI营销领域正迎来从工具应用到生态构建的关键转型。如何建立科学、公正的评价标准，破解效果量化难、行业信任弱等痛点，成为业界高质量发展的核心议题。
当前，生成式大模型的发展已实现从量变到质变的跨越。“大模型已突破降本增效的工具属性，深度介入消费者心智塑造与决策全流程。从智能助手结合用户偏好购买产品这一动作可见，大模型正从消费助手升级为消费顾问，甚至在部分环节替代消费者决策。”北京智擎尺科技股份有限公司创始人田涛表示，在此背景下，品牌在大模型中的认知状态，决定其市场竞争力，建立量化评估体系显得尤为关键。
北京智擎尺科技股份有限公司创始人田涛。
在近日举办的AI大模型生成式内容量化评估体系发布会上，智擎尺推出了iMeter量化评估系统，致力于为品牌提供AI认知的“度量衡”。该系统依托“两端四通道”技术路径，覆盖手机端与PC端，通过多次访问消除大模型回答的随机波动，实现对品牌声量份额(SOV)、第一推荐度(FRR)、前十推荐度(T10RR)、品牌展示度(BDR)、品牌连接度(BCS)、声量均衡指数(VBI)6个核心指标的监测。
iMeter量化评估核心指标展示平台。
田涛介绍，系统的核心优势在于构建了从数据到策略的闭环，不仅能呈现品牌在大模型中的认知现状，还能通过数据钻取定位短板，借助Agent功能输出优化建议，将AI认知转化为可测量、可运营的数字资产。
“系统坚持独立第三方定位，以科学方法与中立立场提供评估结果，助力规避‘裁判员下场踢球’的行业乱象，筑牢信任根基。当GEO行业普遍提供截图作为服务证据时，智擎尺率先推出了量化评估系统iMeter，领导行业发展”田涛说。
南通知商能源科技有限公司总经理周鹏飞。
技术的价值最终要在实践中落地。南通知商能源科技有限公司总经理周鹏飞结合行业现状表示，当前我国移动端AI用户规模已达7.29亿，超500款生成式AI服务完成备案，庞大的市场体量为AI营销带来机遇，却也暴露出两方面挑战：客户对AI营销本质认知不足、效果衡量缺乏统一标准。他认为，建立独立、公正的第三方评价体系，是人工智能产业化发展的必经之路。
江苏一家工程建设与地产纠纷律师事务所的案例，印证了量化评估体系的作用。该律所认可AI营销趋势，但明确提出“要结果不要故事”的诉求。
“我们团队引入了智擎尺iMeter评估体系，其中ACBS品牌认知监测与ARA品牌审计监测功能给了我们很大帮助。项目初期，ACBS报告清晰地呈现了律所在AI中认知短板与竞争格局，让客户认清AI时代的竞争是大模型认知层面的全局竞争；项目落地一个多月后，律所实现了从主动查询到被大模型精准推荐的转变，相关案例可追溯、推荐理由更具体，提升了用户信任度。中期ARA监测则用数据直观展现品牌指标提升与竞争格局变化，让客户切实看到投入的回报。”周鹏飞介绍。
同时，在技术飞速迭代的当下，大模型的可控性与可信性愈发重要。田涛提出，行业发展需实现从“人类参与”到“人类执掌”的转变，让大模型始终在有边界、有尺度的框架下运行。
从技术研发到实践落地，从标准制定到生态共建，业界正凝聚多方合力，引领AI营销迈向有路可循的良性发展新阶段，助力AI与人类共创数字经济新未来。
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