vivo要做AI手机里的“过河兵”

一部手机正在尝试跨越的不只是楚河汉界，更是整个行业赖以生存的固有生态与规则。

vivo副总裁周围花了整整11个月思考“AI手机到底是什么”这个问题。2025年10月的vivo开发者大会，当周围宣布全新的AI战略“蓝心智能”时，这位手机业老兵或许比任何人都清楚，摆在面前的是一盘必须下赢却又充满未知的棋局。

市场数据并不乐观：截至2025年第三季度，vivo以17.2%的市场份额位列国内第一，却也是TOP5中跌幅最大的，同比下跌7.8%。同时，智能手机平均换机周期已延长至约51个月，市场进入存量博弈的“超级红海”。

01 棋局与棋子

象棋中，兵一旦越过楚河汉界成为“过河兵”，便能左右拼杀，价值倍增。在智能手机这盘棋局上，vivo正扮演着这样一个“过河兵”的角色。与努比亚、联想等寻求市场突破的品牌不同，作为市场领导者，vivo的“过河”举动显得尤为突出。

这一战略转变的背后，是行业正面临的深刻变革。据IDC预测，到2027年，中国AI手机市场份额将超过50%。一场以AI为核心定义产品、生态和用户体验的新时代正加速到来。

对vivo而言，“过河”不仅是技术路径的选择，更是生存方式的转变。周围在vivo开发者大会上坦言：“未来，随着人工智能、脑机接口的实现和成熟，我们相信手机会被更多形式的移动端设备取代。”

02 底层矛盾

vivo的转型之路并非一帆风顺。在探索AI手机定义的过程中，团队曾陷入迷茫。周围反思道：“当你在200年前，问一个人怎么让车跑得更快，他只会告诉你，选一匹更贵的马。”

这揭示了AI手机面临的第一重矛盾：技术想象力与用户认知局限的断层。当vivo试图通过用户调研寻找方向时，收效甚微，因为用户无法想象尚未存在的事物。

更深层的矛盾在于技术实现路径的分歧。vivo发现，对于天气查询这类简单需求，即便是算力强大的云端大模型，也因信息传输需要数秒甚至十数秒，反而不如端侧模型直接打开天气App来得快捷。

商业生态的割裂构成了第三重矛盾。vivo训练了能够操作4000多种空调的智能体，试图简化智能家居控制，但这仅是冰山一角。

更根本的挑战在于，当Agent试图执行跨应用任务时，“应用厂商的安全授权标准和手机终端厂商存在一个讨论的过程”。

03 行业变局

vivo的困境是整个行业的缩影。手机厂商们正集体面临“诺基亚时刻”的焦虑。荣耀推出了“阿尔法战略”，未来5年计划投入100亿美元；小米宣布未来五年在AI研发领域投入超2000亿元；OPPO首席产品官刘作虎直言“对于手机企业而言，再不布局大模型就没戏了”。

与此同时，外部竞争者也虎视眈眈。字节跳动与中兴合作推出的豆包AI手机，首批3万台备货迅速售罄；谷歌公布了智能眼镜Project Aura；理想汽车发布了首款AI眼镜Livis。这些新产品都在争夺“下一代人机交互入口”的控制权。

成本压力也使行业雪上加霜。雷军、卢伟冰等高管曾公开表示，2025年智能手机成本上涨幅度将会非常惊人。瑞银分析显示，到2026年底，旗舰手机内存成本占总成本的比例将从当前的8%攀升至14%。

04 生态博弈

面对内外部压力，vivo选择了一条既坚定又谨慎的合作道路。近期，多家媒体报道了vivo与字节跳动推进AI手机合作的消息。多名vivo员工证实，公司确实已经与字节跳动确立了合作意向，具体方案仍在商讨中。

这次合作的不同寻常之处在于，vivo作为市场领导者，本可以选择更加保守的策略。据知情人士透露，字节跳动的合作模式包括不收取定制化开发费或Token销售分成，并给手机厂商提供二次流量的分成收益。

vivo也曾尝试与腾讯在AI大模型方面展开深度协同，但因在商业化模式上未能达成共识而搁置。这反映了行业合作的另一个难题：各方在利益分配、数据归属和生态主导权上的复杂博弈。

05 合规挑战

随着AI手机功能日益强大，合规与隐私问题也日益凸显。中国社科院长城学者李明德指出，AI手机带来的挑战并不意味着既有法律和制度体系失效，而更像是历史上多次技术变革的“再现”。

在近期举行的“AI手机合规制度构建研讨会”上，专家们就AI手机的数据安全与隐私保护展开了深入讨论。华东政法大学党委副书记韩强强调，相关议题已超越单纯技术范畴，成为融贯技术逻辑、法律制度与伦理规范的综合命题，构建AI手机合规制度刻不容缓。

苹果公司对隐私问题的态度可为行业提供参考。蒂姆·库克近期明确表示，尽管苹果已与谷歌达成合作，但公司的隐私规则绝不会改变，Apple Intelligence的架构依然由“端侧处理”加上“私有云计算”组成。

06 破局之路

面对多重矛盾与挑战，vivo正在探索一条独特的破局之路。在2025年vivo开发者大会上，公司发布了全球首个专为端侧Agent构建的3B（30亿参数）模型和行业首个端侧模型训练引擎。

这一技术路径的选择体现了vivo的战略思考：通过端侧智能实现差异化竞争。与完全依赖云端的大模型不同，端侧模型能够在保护用户隐私的同时，提供更快速、个性化的服务。

vivo AI算法技术总监文亚飞介绍，公司推出的端侧多模态大模型采用3B轻量化设计，能在手机上实现语言、视觉与逻辑推理能力的端侧集成，无需联网即可完成复杂任务。

生态建设方面，vivo采取了“后退一步”的策略。周围解释道：“如果一个应用行业里已经有50个团队在完成这件事情，那么vivo就坚决不去做。”

当周围在采访中表示，vivo有耐心也有信心等来手机厂商与互联网行业“一拍即合”的时刻时，他面前的棋盘已经发生了变化。

未来的手机生态中，掌握用户注意力的可能不再是某个应用图标，而是一个能理解意图、调动服务的智能体。各大厂商的SoC芯片AI算力在2017年以来已增长20倍，2025年其人工智能计算极限预计超60TOPS。

手机厂商们已经意识到，谁能在端侧AI与生态协同上率先突破，谁就能在下一轮竞争中掌握主动。vivo的“过河兵”之路，才刚刚开始。