AI寻宠黑科技！512个数据点辨猫狗，已帮10万+宠物回家

每个宠物主人最恐惧的噩梦，莫过于心爱毛孩子走失。2025年，加州女子Surely带着狗狗Ziggy自驾游时，Ziggy突然跑丢了。放在以前，Surely找回爱犬的希望渺茫——寻回过程往往只能靠贴传单、打电话，再碰点运气。

但这次Ziggy最终与主人团聚，靠的却不是这些传统方法。这桩暖心重逢的背后，是一个快速扩张的全国性狗狗照片数据库，以及非营利组织Petco Love Lost开发的强大AI搜索工具。该组织将常用于人类监控（且颇具争议）的图像识别技术，重新定向用于帮助宠物。

“我们需要接入所有寻宠、报失渠道，确保信息能精准匹配，”Petco Love Lost首席产品官Aaron Klein在接受采访时表示。

不止他们在将高科技用于宠物照料：美国各地的房东和物业会把未清理的狗粪样本寄给PooPrints公司，通过提取DNA锁定“肇事狗狗”及其主人；还有宠物家长投资面部识别（甚至鼻纹识别）技术，用于寻找走失宠物。

这一切构成了一种“奥威尔式”的宠物监控网络，但初衷大多是善意的。

一、Petco AI寻宠：512个数据点识别“微差异”，已帮10万+宠物回家

Petco Love Lost脱胎于几年前的“Finding Rover”项目，旨在简化混乱的寻宠流程。仅美国就有5000多家动物收容所，但走失宠物最终进入收容所的比例极低，且收容所因空间有限，可能仅将流浪动物滞留48小时至数天，之后便会安排领养甚至安乐死，这让寻宠变成一场和时间的赛跑。

Petco的解决方案是整合收容所数据：在获得许可后，接入收容所用于管理动物的软件平台，收集走失宠物照片并构建中央数据库，以此训练AI图像识别模型（类似大语言模型通过海量文本训练）。

当宠物走失时，主人可通过Love Lost APP上传宠物照片，系统会立即与数据库交叉比对。不同于简单按品种归类，AI会分析动物全身的512个数据点，包括眼睛和毛发颜色、体型，甚至耳朵间距。“肉眼可能无法区分两只黑猫，但强大的计算机能识别这些微差异，”Klein说，“动物的独特性远超想象。”

AI会生成匹配列表并标注置信度：在洛杉矶这样的大城市，常见的黑猫或金毛可能会有多个匹配结果；而在乡村，辨识度高的暹罗猫可能只有寥寥几个匹配。

为覆盖未进入收容所的走失宠物，Petco还与Nextdoor、Ring等社区平台合作：当用户发布家门口流浪动物的照片时，图片会直接发送给Petco进行分析。主人可通过APP的匿名聊天功能联系匹配对象，系统会自动监控对话以防诈骗（曾有人谎称找到宠物索要赎金，甚至用“通灵寻宠”骗钱）。

截至目前，Petco Love Lost已帮助超10万只走失动物与家人团聚，而实际数字可能接近30万（部分案例未被直接统计）。

二、PooPrints：DNA“抓屎官”，准确率99.9%却引发隐私争议

另一家公司PooPrints则将DNA技术用于“狗粪溯源”：合作物业要求租户为狗狗注册DNA，通过口腔拭子采集样本后，送往田纳西州实验室，用16个遗传标记建立档案。物业人员发现未清理的狗粪后，可将样本寄往实验室，与数据库比对后锁定主人，进而处以罚款。

为解决样本运输难题，PooPrints开发了稳定液，只需少量样本就能在室温下长期保存，甚至能从存放两年的狗粪中提取DNA（新鲜样本更佳）。实验室主任Chesleigh Winfree称，18年来仅出现2次错误匹配，9%-10%的失败率几乎都源于样本问题（比如误将猫粪、泥土当作狗粪）。

但这项服务引发了部分租户不满：有人反感将宠物DNA作为租房条件，有人担心被误判。不过从法律层面看，宠物被视为“财产”，不享有人类的隐私权，因此拒绝注册的租户可能站不住脚。

PooPrints并不喜欢“粪便警察”的称呼，他们表示，这套系统反而帮助更多公寓允许养宠物——因为物业不用担心园区被狗粪侵占。

三、从鼻纹识别到疫苗溯源：宠物监控技术不止于寻宠

除了寻宠和狗粪管理，监控技术在宠物领域还有更多应用：

韩国公司PetNow正在开发鼻纹识别系统，称狗狗的鼻子和人类指纹、面部一样独一无二；

智能门铃公司Ring（与Petco有合作）推出“Search Party”功能，通过AI摄像头检测走失动物；

华盛顿州立大学的研究人员在坦桑尼亚开发了一款APP，通过面部识别确认狗狗是否接种狂犬病疫苗：接种时扫描狗狗面部并上传数据库，后续只需扫描就能快速验证，识别准确率达76.2%（已接种）和98.9%（未接种）。

未来，这类技术将更普及：PooPrints计划拓展DNA分析的应用场景，帮助宠物主人了解遗传疾病风险；Petco则希望优化AI模型，提升匹配准确率。不过专家提醒，负责任的养宠习惯仍是关键——提前为宠物注册并上传照片，能在走失时大大提升找回概率。