财联社2月5日讯(记者 沈娇娇 王彦琳)正在召开的上海两会上,上海政协委员、上海熠知电子科技有限公司董事长黄海清聚焦打造自主可控的中国版CUDA通用计算软件生态体系,为上海科创中心的建设发展建言献策。
黄海清表示,人工智能是上海三大先导产业之一,已集聚了一批具备竞争力的国产GPU设计企业,硬件能力快速提升。
然而,产业生态面临严峻挑战:以英伟达为代表的国际巨头,凭借其硬件与CUDA软件生态的深度绑定,构筑了垄断性闭环。据统计,全球95%的开发者和80%以上的大模型训练使用英伟达“CUDA”系统。我国在与之匹配的基础软件平台、开发生态和行业标准方面存在显著短板,已成为制约人工智能产业自主可控与创新发展的最大障碍。打造中国版、国际一流的GPU通用计算软件平台(“华夏CUDA”),是保障技术安全、赢得竞争主动权的战略急需。
他进一步指出,总体来说,国内目前面临几个问题:软件生态薄弱,硬件效能无法充分发挥;生态割裂,各家厂商编程模型与工具链互不兼容,从而导致开发门槛与成本高昂;缺乏国家或行业层面的通用GPU编程接口标准,导致硬件厂商、高校、科研机构与应用开发商之间难以形成合力。
为系统破解上述难题,黄海清具体提出以下建议:
首先,加强顶层设计与标准建设。 建议由上海市相关部委牵头,联合本地及全国主要GPU企业、模型公司、重点高校、科研院所等,组建 “中国异构计算软件生态联盟(上海)” ,其核心任务是协同制定并推广中国自主的、分层解耦的通用GPU编程接口标准(华夏“CUDA”),涵盖核心API、驱动模型等,推动产业形成统一生态基础。标准制定需注重与OpenCL等国际主流规范的兼容或转换路径,并积极参与国际开源组织,争取话语权。
其次,实施应用牵引的示范工程及培育开发者生态。 充分利用上海在5+6模塑申城等领域的丰富场景,设立 “揭榜挂帅” 项目。在市级重大项目和公共服务平台中,鼓励优先采用“华夏计算架构”进行新应用开发或现有应用迁移,并给予配套支持; 发起 “华夏计算开发者计划”,通过举办高规格大会、竞赛、提供云算力补贴与技术支撑等方式,吸引和培育早期开发者。组建 “自主计算生态产业联盟”,广泛吸纳产业链各环节主体,共同推广标准、协调测试、共享技术路线。
“科创企业容易面临融资困难,尽管市政府在三大先导产业推行‘投早投小’策略,但非该领域的科技企业难以获得支持,亟需普惠型早期基金。”黄海清告诉财联社记者。因此,他建议设立专项发展基金提供持续支撑。 建议设立“上海市通用计算软件生态发展基金”,采用“政府引导、市场主导”模式,吸引社会资本。基金主要用于支持核心底层软件与工具链研发、开发者社区运营、初创企业孵化等关键环节。
最后,构建多层次人才培养体系。推动上海高校开设“异构计算与GPU系统软件”相关课程与专业方向,编写本土化教材,鼓励校企共建实验室与实践基地。“科技创业者在全球引进顶尖人才、吸引海外华人科学家回国合作方面或许面临困难,需要政策进一步支持与激励。”黄海清表示。
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