北京拿下“五万亿之城”，为何还成了AI之城？

“五万亿之城”背后，是北京悄然崛起并稳居“中国AI第一城”地位。

近日，北京市统计局发布2025年经济运行数据，全年实现地区生产总值（GDP）52073.4亿元，同比增长5.4%，历史性迈入“五万亿俱乐部”。北京不仅刷新了自身经济高度，更在结构转型中展现出令人瞩目的新质生产力动能。其中最耀眼的，莫过于其悄然崛起并稳居榜首的“中国AI第一城”地位。

长期以来，外界普遍将杭州、深圳视为中国人工智能发展的双引擎：前者依托阿里巴巴生态孕育出通义千问等大模型，后者凭借硬件制造与资本活力孵化出众多AI独角兽。然而，当生成式AI进入产业化深水区，没想到北京却以人才密度、科研厚度、产业浓度与政策高度的四重优势，构筑起难以复制的AI护城河，成为真正意义上的“中国AI心脏”。

“五万亿”背后：科技服务成核心引擎

北京GDP突破五万亿，并非靠传统工业扩张或房地产拉动，而是源于高端服务业与数字经济的强劲支撑。数据显示，2025年北京第三产业增加值达44776.9亿元，占GDP比重高达86.0%，同比增长5.8%，远超整体增速。其中，信息传输、软件和信息技术服务业，科学研究和技术服务业等高技术服务业贡献尤为突出。

这一结构特征，恰恰为AI产业发展提供了天然土壤。不同于制造业城市依赖硬件出货量，北京的经济增长逻辑已转向“知识创造—技术转化—服务输出”的闭环。AI作为典型的智力密集型产业，其研发、训练、部署、应用全链条，高度依赖于高质量的数据、算法人才与算力基础设施——而这些要素，正是北京最富集的资源。

更关键的是，北京的“五万亿”并非孤立数字，而是与AI产业规模形成正向循环。据官方统计，2025年北京人工智能核心产业规模逼近3500亿元，相关企业达2400家，两项指标均占全国总量的50%左右。这意味着，每15元北京GDP中，就有1元直接来自AI核心产业；若计入AI赋能金融、医疗、政务、教育等领域的间接贡献，其经济拉动效应更为可观。

如果说杭州靠电商场景、深圳靠硬件制造定义了AI的早期形态，那么北京则凭借“基础研究—技术突破—产业落地”的完整创新链，定义了AI的未来高度。

北京顶尖人才高度集聚，形成“全球AI学者高地”。以中关村、清华科技园、融科资讯中心值得注意的是，为核心的几平方公里内，聚集了清华大学、北京大学、北京航空航天大学等41所高校，中科院自动化所、计算所等206家国家级科研院所，以及67个国家重点实验室。这种密度在全球范围内都极为罕见。数据显示，北京拥有148位全球人工智能TOP2000学者，占全国40%，远超其他城市。这些学者不仅是论文产出者，更是创业导师、技术顾问与战略科学家，持续为AI企业提供智力支持。

此外，核心技术自主可控，大模型生态全国领先。截至2025年底，北京累计备案上线大模型162款，占全国近三成，涵盖通用大模型（如智谱GLM、百川、MiniMax）、行业大模型（如医疗、金融、法律）及垂类工具模型。尤其值得关注的是，脱胎于清华大学的智谱AI于2026年1月成功登陆港交所，成为“全球AI大模型第一股”，标志着中国大模型企业首次获得国际资本市场认可。而即便是总部设在杭州的DeepSeek，其核心研发团队三分之二人员也常驻北京融科资讯中心，足见北京对高端AI人才的虹吸效应。

北京的产业集群效应显著，跨国巨头与本土新锐共生共荣。在智谱AI总部周边，英伟达、微软、谷歌、苹果、华为、联想等科技巨头纷纷设立研发中心或AI实验室。据估算，仅这一区域聚集的企业总市值就超过20万亿美元。这种“巨头+初创+高校”的混合生态，既保障了前沿技术的快速迭代，又促进了人才流动与知识溢出。例如，英伟达提供顶级GPU算力支持，清华输出算法理论，初创企业负责场景落地，形成高效协同的创新网络。

从“AI之城”到“智能首都”

AI产业的发展，离不开两大基础设施：算力与制度。北京在这两方面均走在前列。

在算力层面，北京已建成全国领先的智能算力集群。截至2025年，全市智算供给能力达4.2万PFlops（每秒千万亿次浮点运算），相当于每秒可完成4200亿亿次计算。这一规模不仅支撑了本地大模型的训练需求，还通过“北京人工智能公共算力平台”向中小企业开放，降低创新门槛。同时，北京积极推动国产芯片适配，支持寒武纪、海光、昇腾等国产算力生态，增强产业链韧性。

在政策层面，北京自2023年起实施“人工智能+”行动计划，从资金扶持、场景开放、数据流通、伦理治理等多维度构建制度环境。例如，设立百亿级AI产业基金，对大模型研发给予最高5000万元补贴；开放政务、交通、医疗等高价值场景供企业测试；推动建立全国首个AI训练数据确权与交易机制。这种“市场+政府”双轮驱动模式，有效加速了技术从实验室走向市场的进程。

北京成为AI第一城，其意义远超经济指标本身。它代表了一种新型城市发展范式的胜利——以知识资本替代物质资本，以创新驱动替代要素投入，以生态协同替代单点突破。

在传统产业增长乏力的背景下，北京通过AI赋能，实现了服务业的智能化跃升。例如，在金融领域，AI风控模型帮助银行不良率下降30%；在医疗领域，AI辅助诊断系统覆盖全市80%三甲医院；在城市治理中，AI交通调度使早高峰通行效率提升15%。这些应用不仅提升了城市运行效率，更创造了新的就业与消费场景。

更重要的是，北京的AI发展模式具有高度可复制性与辐射力。其“高校—科研机构—企业—政府”四位一体的创新机制，为其他城市提供了样板。例如，上海借鉴北京经验建设张江AI岛，成都打造天府新区AI生态园，均强调人才引进与场景开放并重。

如何守住“第一城”地位？

尽管优势显著，北京仍面临多重挑战。一是人才竞争白热化，深圳、杭州等地以更高薪酬挖角AI工程师；二是算力成本高昂，中小企业难以承担长期训练费用；三是大模型同质化严重，缺乏真正差异化的产品；四是数据安全与伦理问题日益突出，需建立更完善的治理框架。

对此，北京还需要持续发力。强化基础研究，支持高校在具身智能、神经符号系统等前沿方向布局；推动AI+产业深度融合，在制造、能源、农业等实体经济领域拓展应用场景；构建开放包容的AI治理体系，平衡创新激励与风险防控。

北京成为“五万亿之城”，是中国经济高质量发展的缩影；而其同步崛起为“AI第一城”，则预示着新质生产力正在重塑城市竞争力的核心逻辑。当其他城市还在比拼GDP增速时，北京已悄然将赛道切换至“智能密度”与“创新浓度”。

未来，随着全球AI竞争进入“应用落地”阶段，北京能否将科研优势转化为产业胜势，将决定其是否能从“AI高地”迈向“智能文明标杆”。可以预见，在通往2030年的征途中，北京不仅会继续领跑中国经济，更将以“AI首都”的身份，参与定义全球人工智能发展的下一个十年。

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作 者 |元方