广东
证券时报记者 卓泳
“给我一栋‘像少女般翩翩起舞’的楼。”胡政涛耗时近一年打磨的建筑AI系统——集CAD引擎、建筑语义引擎与智能体于一体，近期即将上线。这套系统中，建筑设计师只需用自然语言描述脑中的建筑构想，系统便能自动推理生成对应的建筑模型，全程仅需约15分钟。
胡政涛是身兼建筑设计师与AI工程师双重身份的创业者——多伦多大学建筑专业打底，在宾夕法尼亚大学拿下计算机学位，在北美做了七八年建筑设计后，曾在大型建筑公司担任人工智能研发总监。七八年的建筑行业浸润，加上两年的AI研发经验，让他对建筑行业的痛点了如指掌，这成了他敢于辞职，在没有融资的情况下单枪匹马创业的底气。
创立OPC（One Person Company，一人公司）最根本的驱动力来自胡政涛对建筑行业的洞察。“现在的建筑设计本质还是‘手工作坊模式’。”他直言，每个项目都离不开定制化服务，单个设计成本居高不下。尤其在北美市场，多方参与的决策机制让建筑设计迭代频繁、流程冗长、效率低下的问题尤为突出。他发现，无论是纽约、波士顿的摩天大楼，还是上海的城市地标，在表皮设计、空间布局等方面都暗藏诸多共性规则，“这些共性，为什么不能通过技术实现自动化？”
这个念头在他心里盘了很久，直到AI技术的成熟给了他答案。“以前用传统工程思维做自动化，系统会很僵硬，没法落地。但AI具备的泛化能力能够让定制化的建筑设计场景实现自动化，同时颠覆软件和建筑师的交互方式。”于是他决定辞职创业，目标很明确：用AI让建筑设计“平民化”。
如今他开发的系统已能精准理解“裙楼”“阳台”等专业术语，还能结合场地条件和法律法规生成方案。未来，甚至支持文字描述加参考图的混合输入，自动完成建模。“以前需要团队两个月做的事，现在AI加持下10秒就能生成初稿，说效率提升10倍都保守了，实际能达到50倍以上。”
对胡政涛来说，AI技术和工具是他研发这套模型的高效“助手”，但并非主角。作为建筑师和算法专家，他的短板是前端开发，“React框架我以前没接触过，要是自己学，光练手就得好几个月。”但借助AI工具，他快速搞定了语法纠错、测试代码编写这些标准化工作，把90%的时间都投入到核心算法和架构创新上。“真正的核心壁垒还得自己搭，AI能帮我处理杂活，但核心的后端代码，它一点忙都帮不上。”
胡政涛研发的这套系统，把目光瞄准了高端制造业的工业建筑赛道，机器人厂房、药厂、核电站都是潜在目标。“这个赛道需求大、价值高，还强规则、重数据，特别适合AI发挥作用，而且国内现在还没人做。”如今，他忙着对接试点订单，与产业方谈合作，甚至已经有资本伸出“橄榄枝”。他坦言，“一个人加AI撑不住了，后续还是要组建团队，应对客户的各种需求迭代。”
“AI能降低门槛，但没法替代专业能力。你得有足够的知识储备，才能用好AI这个工具。”胡政涛说，“完全不懂技术的人，再强大的AI也帮不上忙。”
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