河北
来源：市场资讯
刘刚指出，昆仑信托坚定围绕股东主业，构建独特的产融结合服务体系；同时又理性面对金融科技应用中的挑战，特别是在数据价值挖掘与人工智能认知方面。
2026年1月28日，由《金融理财》杂志社、易趣财经传媒主办的“金貔貅·第十六届中国金融创新与发展论坛暨2025年度‘金貔貅奖’颁奖盛典”在北京成功召开。论坛以“竞合赋能，驭势破局”为主题，共探180万亿资管市场在生态重塑期的高质量发展路径。
下午圆桌论坛环节，围绕“数字金融新时代科技如何与资管行业高效融合”这一话题，昆仑信托金融科技部总经理刘刚结合公司实践，分享了对于信托转型的深刻洞察。刘刚指出，昆仑信托坚定围绕股东主业，构建独特的产融结合服务体系；同时又理性面对金融科技应用中的挑战，特别是在数据价值挖掘与人工智能认知方面。
聚焦主业，构建服务能源产业的信托新模式
面对行业转型的时代要求，回归信托本源，依托股东产业背景深耕产融结合，成为众多信托公司的战略选择。刘刚介绍，昆仑信托锚定能源信托差异化赛道，以信托制度本源功能为纽带，强化“本源”链接“能源”，深化产融结合工作，构建产融结合新范式，服务国家能源战略与集团转型发展，以实现企业核心价值。
刘刚详细阐述了公司构建的产融特色业务体系。在产业布局层面，通过股权类业务帮助核心企业在战新领域及科技成果转化领域进行战略布局。在产业链客户角度，通过精准对接能源主业及产业链上下游的多元化、个性化金融需求，助力产业链实现延链、补链、强链。此外，在慈善信托等领域，围绕践行央企社会责任开展工作，以彰显石油和能源温度。
关于与同属集团的昆仑银行之间的合作，刘刚指出，昆仑信托与昆仑银行深化融融协同、实现业务互补，双方回归产融本源的发展思路高度契合。银行体量大、资金成本低，具备自身优势。信托充分发挥信托牌照灵活、金融工具多元的核心优势，用股债结合等多种工具解决产融痛点，精准对接能源主业及产业链上下游的多元化、个性化金融需求，以专业信托服务赋能实体经济高质量发展。刘刚坦言，目前信托与银行高度融合的机制还需要进一步探索。
正视挑战，数据治理与AI应用的现实思考
在数字化转型浪潮下，金融科技被寄予厚望，但其在实际应用中仍面临诸多现实挑战。刘刚从金融科技管理者的角度出发，分享了在数据与人工智能领域的实践与思考。
在数据层面，刘刚指出当前行业面临三个层面的核心思考：物理汇集、逻辑打通和价值共赢。
具体来看，物理汇集层面需要解决内外部数据在颗粒度、安全等级、更新频率与标准等方面的不一致性，推动异构数据的标准化。逻辑打通层面则需要业务与技术深度融合，共同构建数据模型与标签体系，实现跨系统数据的价值协同。价值共赢层面最为复杂，刘刚表示，在海量数据中，如何在有限算力基础上挖掘更大价值，并建立科学的数据资产评价体系，是目前探索中的难点。刘刚特别提到，算力是制约想象空间的核心堵点之一。在数据风险方面，外部数据“可用不可见”的要求下的隐私计算与可信追溯是技术难点，内部产业链数据的确权与共享则是集团正在推动的重点，公司积极参与可信数据空间建设。
关于人工智能大模型的应用，刘刚则表达了审慎的态度。刘刚认为，大模型具备强大的知识整合、快速响应与标准化内容生成能力，在提升日常工作效率方面展现出显著优势；同时也客观指出，当前大模型基于概率预测的生成逻辑，在专业答案的精准性、严谨性上仍有提升空间，现阶段尚无法实现对专业人员的完全替代。因此，现阶段用AI替代人是不现实的。刘刚介绍，当前信托行业对大模型的应用，百分之八十以上集中在知识库问答、固定格式报告生成等通用环节，其技术价值尚未在金融特色场景中充分释放，适配信托行业的垂类大模型仍有较大探索空间。未来行业还需持续深耕，加大信托垂类大模型的研究与开发力度，推动大模型技术与信托业务深度融合、精准赋能。
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