AI空调狂卷一年后，怎么还是离不开「省钱省电」？

无论在夏天还是冬天，多数人都离不开空调的陪伴。而回过头来看，空调其实也是家电里进化速度最快的品类，从最开始的传统空调，人们拿着遥控器制冷/制热，温度适不适合全凭体感；再就是能联网、能语音控制，还能根据空间调整适宜温度的智能空调。

再后来，AI大模型技术在家电领域兴起，空调最快跟上潮流，在2025年初就开始有产品接上DeepSeek，利用大模型解决温控的问题。近期，格力发布了Star5 AI这类AI家用中央空调，强调的还是老三样：省电、省钱、体感舒适。

（图源：格力）

虽说空调搭上AI已经是明显的趋势，但从宣传口径来看，这些用上AI技术的新品似乎还是在做传统空调、智能空调类似的事情。那就不禁让人感到疑惑，AI空调到底是不是一次真正的代际升级？而AI空调相比起智能空调优势在哪里？

AI空调，目标不再是制冷更猛

其实如果把Star 5 AI当作一台更贵的中央空调来看，它的确是不太划算，但这次格力要讲的故事，不再是空调的制冷制热有多强，而是彻底改变了空调的方向。比如说，我们可以把Star 5 AI看作一套AI温度系统。

传统空调严格按照用户设定的温度执行指令，比如26摄氏度，至于你坐在沙发上是觉得闷、觉得干、还是被风口吹到头痛，空调也不会太在乎，因为它完全感知不到用户的状态，更不可能根据实际情况做判断。格力的做法是维持一定的均衡体感，也就是尽量让你感觉到温度适宜，却又不至于很费电。

对于中央空调这个品类来说，它曾经有两个很大的槽点。一是浪费电，比如家里有人在客厅活动，卧室和书房没人，但系统为了维持整体运行，可能会出现不必要的输出；二是反应太慢，尤其是多房间同时开、家里进出频繁、南方回南天那种潮湿的天气，只是单纯用温度去调，虽然温度数字是对的、但体感温度完全不是一回事。

格力Star 5 AI针对这些情况做了专门的优化，传统多联机常见的空耗、过冷过热与响应滞后，设计了多房间整体协同优化，目标就是按需输出、动态寻优。简单来说就是，传统中央空调倾向于平均，每个空间享受差不多的功耗，但格力把家里的每个空间分割开来，哪个空间需要更冷，哪个空调需要暖一点，动态调节。

（图源：格力）

除了动态调整，格力还把AI用在两个部分，一是让Star5 AI更有“人味”，二是更省电。省电方面，格力表示AI动态节能技术加持下，Star5的运行节能可达23.5%，不过这个数字是在理想化环境测试得出的，实际考虑到每个家庭的面积、格局、房屋本身的保温能力，表现可能有所不同。

至于“人感”，其实就是前面提到的Star5 AI不是只会盯着温度计上的数字调整，而是实际人体感温度进行调节。但值得注意的是，格力没有具体披露Star5 AI的具体监测能力，如何能实现实时调整到适合人体的温度，大概率是背后的大模型算法提供帮助。

不难看出，AI空调并没有如同科幻电影那般神乎其神，即便是“空调一哥”格力，也只是把AI应用在原本空调最受消费者关注的功能上，做更智能化、更无感的体验升级。比如省电、温度调整、功耗分配等等。

AI+空调，到底能有多大不同？

AI之所以在空调领域发展得最为迅速，主要还是因为温度、空气本身就是极其复杂的一套体感系统。人的感受每天在变化、天气每天在变化，湿度、空气质量也都会随之变化，最终落到人的体感上，就会有所不同。传统空调擅长执行命令，它的任务就是帮助用户在这个空间里，达到某个温度。而AI+空调要做的是综合更多的指标，给出最合适的建议。

这其中最直观，也最难用数据衡量的，就是舒适度。很多人都体验过那种感觉，温度对了但还是不舒服，这背后的原因也很复杂，比如湿度不对，可能是风直吹，可能是冷热不均，可能是你刚从室外进来身体还没适应。过去的智能空调，多数停留在接受指令进行调节，而AI则能动态化管理，像三星的WindFree，它会根据使用习惯与室内条件自动切换模式，并强调AI对压缩机频率的调节以降低能耗，改善整体的体验。

（图源：海信）

AI进入到空调领域，最大的差异化其实就是三个方面，感知更全面、决策更动态、控制更精细。

在感知层面，AI空调不只看温度计的数字，而是联动温湿度传感器、毫米波雷达、存在传感器等等，后面还可能会加入房间热负荷相关的数据，比如太阳直晒、开关门、人数变化、设备发热等，综合推断出最适合的温度。这一方面其实中国家电企业很多都有在跟进，像美的在公开活动里提及“毫米波雷达+AI算法”的无风感思路，用来识别人在不同距离、不同位置的状态，再决定送风策略。这套方案最直接的优势就是，无论人坐在哪个位置，都不会被空调直吹。

决策同样也是AI空调最核心的能力，也是与传统空调最大的差距所在。AI的优势在于它能用历史数据建立“热行为模型”，去预测室内温度变化、预测热负荷，提前做预冷/预热，不像传统空调一样，等你觉得温度不对再手动调节。这部分最早可以追溯到DeepMind给Google数据中心做降温处理，它们团队就利用了大模型算法，实时看大量传感器与运行数据，让冷却系统少做无用功，数据显示，冷却能耗最高可降到约40%。

（图源：三星）

最后则是关于控制的精细度。传统空调控制的目标是“达到设定温度”，比如手动设定为26摄氏度，那么空调就会在达到这个温度后暂停工作，直至温度出现变化，再进行调节。但AI介入之后，空调采集环境参数和体感相关数据，用NPU进行预测，再灵活调控参数。

其实说到底，AI空调还是从用户的身体感受出发进行功能升级，但AI也不完全能够帮助空调变得更符合消费者的使用习惯。一方面，假如要实现精准的温度调控，就需要结合大量的传感器和更深度的算法，即便如此也会做错决定；另一方面，智能能力到底在本地还是在云端，未来会不会出现硬件还在算力没了的尴尬处境，毕竟空调可是家电的大件，尤其是中央空调，基本上十年都未必能换一代。

只能说，AI的确能帮助空调进化成更智能、更懂用户的家电产品，但其中也还存在一些不可控的隐患。这也就是目前中国家电厂商虽然都有跟进AI空调，可也没有运用在深度决策里。

当AI成为标配，头部家电厂商占尽先机

过往几年时间，空调还是一个拼硬件秀肌肉的品类，能效、压缩机、换热器、静音这些硬指标，都是最直白的选购标准。但从2025年开始，空调品类的战线推向算法、AI、场景感知。换句话说，只要空调还是家中最基础的那个温度系统，那么AI就是绕不开的命题。

前面我们已经提到了格力Star5 AI 家用中央空调主打大模型、动态节能，核心是把温湿风净等变量做系统级协同，强调AI动态节能、全感感知和多房间参数优化。而除了格力，家电厂商的头部企业也基本都在All in AI。

比如美的在2025年直接把“DeepSeek 空调”这个概念打了出来，发布鲜净感空气机T6，私有化部署的DeepSeek R1满血版大模型，支持湿风净鲜多维度自感知、自学习、自调节。海尔的AI健康空气大模型，强调让空调从温度调节器升级为懂健康、会思考的空气管家。长虹则是在近期发布了强调“AI 雷达智慧眼”的空调产品，主打精准感知人的活动范围。

（图源：TCL）

从头部厂商的策略来看，AI空调很难不成为家电市场的下一个必争之地，这其实也不难理解，冰箱再智能，它也是在特定的条件下做算法调整，但空调的使用频率、季节波动、地域气候差异，都天然逼着厂商去做更细的控制和更懂人的策略，这恰好就是AI最擅长的。

当然，这样一来，其实也是在倒闭空调行业进行一轮洗牌。

AI并不是一个“装上去就完事”的一锤子买卖，而是一套长期投入的系统工程。像格力、美的、海尔这类企业，本身就拥有庞大的装机量和持续多年的用户数据积累，这些数据才是AI能够不断学习、优化体验的基础。同时，它们有能力长期投入算法研发、人感与环境传感器的迭代。而中小空调企业即便也能接入大模型、喊出“AI空调”的概念，但往往更容易停留在单点功能或交互层面，很难把AI真正落到整体的体验上。

在未来，AI将会成为空调厂商的分水岭。拥有技术积累的头部厂商们，或许会把占领大部分中高端市场的份额，甚至辐射绝大多数平价层级的产品，而中小企业依然只能靠性价比为自己杀出一条路。但目前市场家庭空调装机量已经接近饱和，假如这些家庭要选择更新换代，是会优先考虑性价比，还是选择更智能的新品呢？这个问题的答案，似乎已经很明显了。