GitHub深夜引爆，最强Claude + Codex合体！全球1.8亿码农一夜解放

新智元报道

编辑：桃子 好困

【新智元导读】深夜，GitHub官宣大变身！全球两大编程AI Claude和Codex集体入驻，再加上Copilot，正式开启AI编程「三足鼎立」的时代。三个「AI码农」集体卖命，人类开发者狂喜。

GitHub要变天了！

凌晨，微软GitHub宣布重磅更新：正式集成全球「最强编程大脑」——Claude和Codex。

地表最强编程三剑客——Copilot、Claude、Codex，终于迎来史诗级合体！

开发者只需一个指令，三个AI任你差遣，瞬间完成编码、修Bug、提交PR等复杂任务。

这标志着，GitHub正从一个单纯的代码托管平台，进化为多智能体协同的「AI战场」。

这一切，都通过一个「指挥中心」Agent HQ实现。软件开发中，最耗神的就是「上下文切换」。

如今通过Agent HQ，无需切换工具，丝滑完成构思到落地的全过程，极大地降低了摩擦感。

最关键的是，Copilot、Claude、Codex三个AI，可以在IDE、GitHub，以及移动端一键调用。

微软这一步棋，是希望通过GitHub，让AI智能体成为开发者们原生的核心配置。

2023年，GitHub开发者数量突破1亿大关，如今平台有超1.8亿人

目前，订阅Copilot Pro+、Copilot Enterprise，今天就可以抢先体验。

评论区下方，开发者们纷纷欢呼，「同一时间可以让三个顶级AI为自己打工了」。

GitHub超进化

一次集齐全球最强AI编程大脑

可以说，GitHub搞的这个大动作，意味着开发者们的「上下文地狱」终于要终结了！

在软件开发中，上下文切换就意味着效率损耗。

从今天起，Agent HQ平台正式开启公测，这次它不再让Copilot独占鳌头，直接引入Claude+Codex「两尊大神」。

简言之，码农们终于可以在GitHub中，一次可以运行不同的编程智能体。

最让程序员兴奋的，莫过于那种「原生」的丝滑感。

以前，你可能得在AI应用和代码编辑器之间反复复制粘贴；现在，这些智能体直接「长」在了GitHub仓库里。

它们不仅能帮你写代码，还能在拉取请求（PR）里像真人队友一样发表评论、分析漏洞。

这样一来，所有的上下文、历史记录和代码review，都会紧密关联在个人工作流中，再也不用跳来跳去了。

只要是Copilot Pro、Enterprise用户，今天即可在GitHub网页端、手机App，甚至VS Code，直接指派顶级AI为你「卖命」。

那么，开发者该如何快速上手这套「神级装备」呢？

一杯咖啡

指挥三个「AI码农」打工

先说个有趣的玩法，针对同一个编码难题，可同时指派Copilot、Claude和Codex一起执行。

只需把费时的重活儿丢给多个AI异步处理，喝一杯咖啡功夫，就能看到一份详尽的日志和写好的PR建议。

每次启动编程智能体任务，都会消耗一个高级请求（Premium Request） 额度。

接下来，是具体的操作过程。

1. 在GitHub上管理智能体任务

• 进入已启用智能体的仓库，点击Agents标签页；

• 输入需求，点击Copilot图标并从中选择一个智能体；

• 提交请求即可开始。

智能体默认异步运行。开发者可以盯着进度条看实时反馈，也可以晚点再来复盘。

详细的日志会清晰记录智能体每一步做了什么以及为什么要这么做。

智能体生成的产物（如review、代码草案或修改建议）会像普通的代码贡献一样呈现，方便个人进行评审。

2. 在Issue和PR中指派智能体

• 对比方案：为一个Issue同时指派Copilot、Claude和Codex，看看谁给出的方案最优秀。

• 自动提交PR：智能体可以自动生成草稿PR供审核。

• 深度分析：在现有的PR中召唤智能体，让它帮忙分析代码或进行针对性修改。

• 随时召唤：在PR评论区@Copilot、@Claude或@Codex即可指派后续任务。

由于智能体的所有活动都是透明且可评审的，它们的产出会像「队友」提交的代码一样，自然地融入个人评估流程。

切记：智能体也会犯错。

这就是微软为什么将流程设计为「可评审、可对比、可质疑」，而不是盲目接受它们的建议。

VS Code深度集成

如果开发者习惯在IDE中工作，VS Code（1.109+版本）也已深度集成：

• 打开方式：在标题栏查找，或快捷键Ctrl+Shift+P/CMD+Shift+P搜索Agent sessions（智能体任务）视图。

选择适合的模式：

• Local（本地模式）： 使用本地Copilot、Claude或Codex进行快速的交互式辅助。

• Cloud（云端模式）： 将自主任务发送到GitHub服务器运行，运行期间你可以继续做别的事。

• Background（后台模式）： 仅限Copilot，用于异步处理本地工作。

这样，开发者就可以在编辑器里推敲想法，然后把那些费时的重活儿丢给GitHub处理，历史记录和上下文一个都不会丢。

此外，在GitHub移动端，你也可以直接在手机上调用三个AI干活。

开发者「终极外挂」

原生AI融入编码工作流

再来看Agent HQ，它不仅仅是写代码，还是一个「参谋部」。

开发者可以让不同的智能体处理同一个难题，观察Copilot、Claude和Codex在权衡取舍时的不同逻辑。

这种方式，可以帮助人们更早地发现潜在问题：

• 架构防线：让多个智能体评估代码的模块化和耦合度，防止由于改动引入意想不到的副作用。

• 逻辑压测：指派一个智能体专门寻找边界情况、异步死锁或在高并发下的潜在隐患。

• 务实方案：让另一个智能体提出那种改动最小、向后兼容性最好的重构方案，将波及范围控制到最小。

通过这种模式，开发者的工作重点正发生质变——

从苦哈哈的「抠语法」，正式升华为高屋建瓴的「定策略」。

为什么在GitHub中，原生运行智能体很重要？

微软给出了最好的解释，GitHub是代码的家，是团队协作和决策交付的中心。

将智能体原生内置到这个流程中，而不是作为外部插件，其规模化效益是巨大的：

开发者不再需要在各种工具、文档和对话框之间反复复制粘贴代码块，所有的讨论和改动都直接「长」在仓库里。

这意味着：

• 尽早权衡：在代码还没写死之前，利用多个智能体探索不同的实现路径。

• 上下文不丢失：智能体直接读取仓库、Issue和PR的数据，告别那些「前言不搭后语」的无状态提示词。

• 零成本评审：智能体生成的改动就是草稿PR，和平时评审同事代码的习惯一模一样。

没有新平台要学，没有复杂的AI工作流要维护。一切都在个人熟悉的环境里。

最重要的是，Agent HQ不仅为开发者个人带来了福利，整个技术组织也将成为最大的受益者，可以实现：

• 集中管控：管理员可以在后台一键管理所有AI智能体的访问权限和安全策略。

• 代码质量关卡：GitHub Code Quality（公测中）会评估AI生成代码的可维护性和可靠性，确保「LGTM」不仅是随口说说，而是真正符合长期代码健康。

• 自动化一审：Copilot能在开发者介入前，先对智能体生成的代码进行第一轮预审和问题修复。

• 量化指标：通过指标看板跟踪AI对组织的实际贡献，让AI的投入产出比清晰可见。

不只是IDE，AI开始接管平台

这一动作不仅是功能的更新，更是一场维度的彻底升级。

它直接印证了今年最猛烈的几大趋势：

• 战场转移：从IDE到全平台

AI的军备竞赛已不再局限于编辑器（IDE）里的代码补全。风向变了！下一个制高点，是贯穿软件全生命周期的平台级智能体。

• 作战单位：从单兵到军团

告别「单兵作战 + AI助手」的旧时代吧。现在的核心挑战，是如何在组织层面建立统一、安全的工作流，让AI真正规模化落地。

• 能力分工：从通用到专精

「万能型」助手已显疲态。未来属于各司其职的「专用AI智能体编队」——有的搞安全，有的搞测试，有的搞重构。

像「舰队指挥官」一样去战斗

2026年，我们不需要再纠结「哪个AI工具更好用」，唯一的命题是：

团队该如何指挥这支「智能体舰队」，去碾压低效的工作流？

别忘了，开发者真正写新代码的时间只占20%。

剩下的80%，那些重复的Bug分拣、枯燥的文档更新、繁琐的PR审查——才是AI真正的主战场！

2026年，你的任务只有两个字：进击。

不要只做写代码的士兵，要学会像「舰队指挥官」一样思考：

• 审视全局：哪里在空耗时间？哪里在浪费生命？

• 大胆放权：把脏活累活统统丢给AI智能体，让它们去试错，去执行。

这是一场思维的革命。有些实验会失败，但只要成功一次，你的工作模式将被永久重塑。

拥抱这套新逻辑吧。

别再只盯着屏幕敲代码，去指挥战斗，2026年将是你脱胎换骨的一年。

参考资料：

https://github.blog/news-insights/company-news/pick-your-agent-use-claude-and-codex-on-agent-hq/

https://www.linkedin.com/posts/aboutasha_today-were-bringing-two-new-coding-agents-activity-7424866224217579521-rwm4/

https://www.theverge.com/news/873665/github-claude-codex-ai-agents

https://x.com/github/status/2019093909981257849?s=20

https://www.eficode.com/blog/why-github-agent-hq-matters-for-engineering-teams-in-2026