广东
阿里云体验设计专家程遥在第十六届IXDC2025国际体验设计大会带来“阿里云UES：AI驱动的体验量度”主题分享，深度拆解ToB领域体验度量的痛点解决方案与AI拟人化创新路径，为产品、设计、用研从业者献上兼具实操性与前瞻性的实战指南。
作为深耕云计算与AI应用的领军企业，阿里云团队长期聚焦多产品生态下的体验标准化建设，面对200+产品共存的复杂场景，构建了业内领先的体验度量体系与AI应用方法论。本次分享立足真实业务场景，从技术落地到模型迭代，完整呈现了AI如何破解体验度量的主观化难题，以及如何通过拟人化设计让技术更懂用户。
AI技术正重塑体验度量的底层逻辑，从传统人工评估转向“数据驱动+智能决策”的新范式。程遥提出体验度量的三大迭代方向，让抽象体验可量化、可追踪、可优化。指标自动化：通过标注2000+真实用户反馈训练AI，实现一致性、易⽤性等指标的自动识别与评估。工具指标化：AI化身调研执行者，自主完成计划制定、问卷投放、数据交叉分析，解决传统调研耗时耗力的痛点。工具智能化：赋予AI自主策划与工具使用能力，处理真实用户数据并生成适配产品类型与用户画像的个性化度量方案。
从度量体系到拟人化创新，程遥在分享中披露的多项实战成果，印证了AI在体验设计领域的变革力量。UES体验度量体系：2019年首次提出，涵盖主客观5大核心指标，已从15款产品扩展至113款，600+用户参与产生2000+条反馈，成为阿里云体验度量的事实标准。三大工具套件：主观评价套件、客观走查套、线上数据套件，构建全链路度量工具生态。AI拟人化实践：通过知识库构建、用户反馈训练，从理性、感性、随机性维度打造虚拟用户模型，能模拟人类认知过程与行为特征，核心问题抓取率达76%。
在技术创新的同时，阿里云团队也强调体验度量的核心本质——为人服务。当前AI虽在一致性、清晰度等维度与人类反馈高度接近，但仍需在易学性、操作真实性上持续优化。未来，AI驱动的体验度量将形成“数据训练-模型优化-反馈迭代”的闭环，让度量更精准、设计更贴合用户需求。
这场分享既有UES模型、工具套件等可直接复用的实操方法，也有AI拟人化的前沿探索，为面临体验量化难题的企业提供了清晰路径。无论是ToB产品从业者，还是AI应用探索者，都能从中获取“以AI赋能体验”的核心逻辑，在人机共生时代打造更具竞争力的产品体验。
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图源｜IXDC国际体验设计大会
设计 | 赵 磊
编排 | 罗家玉
终审 | 苏 菁
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