为什么AI越聪明，越离不开机械硬盘？

如今的数字世界的运行逻辑中，存在着一个被长期忽视的矛盾：

我们拥有近乎神速的AI算力，却受限于极其迟缓的存储物理架构。

AI就像一个思维敏捷的少年，但如果它每翻一页书都要等待数分钟，这种“机智”就会大打折扣。

最近，Western Digital（现更名为WD）发布的全新高性能硬盘技术—-高带宽（High Bandwidth）与双枢轴（Dual Pivot），本质上就是在尝试打破这种限制，让稳定的机械硬盘追赶上AI的思维速度。

从单行道到双螺旋

一直以来，机械硬盘因其极高的经济性被作为数据的“冷库”，而高性能则是闪存的天下。而如今，AI产生海量且需高频调用的数据，这种二元对立的结构正在崩溃。

马斯克指出，提升“带宽”是解决人类与AI协作效率的重中之重，而在存储领域，WD的逻辑如出一辙。

通过高带宽硬盘技术，WD实现了多磁头在多个磁道同时读写的可能性，这也打破了半个世纪以来机械硬盘“一次只能读写一点”的物理局限。

而处于研发阶段的双枢轴技术，在可以在3.5英寸的空间内植入两组独立运行的执行器，这就像给原本只有一只手的搬运工装上了机械臂，使IO性能翻倍。

这一物理介质上的技术迭代，也让机械硬盘变得不再只是扮演“仓库”的角色，机械硬盘正成为AI生产系统中关键的组成部分。

100TB+的文明载体

在容量上的追求，WD则展示了极具战略意义的“双轨制”：

ePMR路径：目前全球容量新高的40TB UltraSMR HDD已进入客户认证阶段，并计划通过技术创新延伸至60TB。

HAMR路径：作为迈向100TB+的关键技术，HAMR技术正在超大规模客户中稳步推进。

WD这种并行发展的策略，为不同的客户提供了无缝过渡的选择，当单块硬盘容量突破100TB，这些100TB硬盘组成的存储矩阵所存储的信息，AI可以在微妙之间阅遍人类的思想精髓。

AI时代的“低熵”生存

AI训练与推理产生的海量数据，也面临着严酷的能源挑战，去年我们也曾撰文《AI真正烧钱的地方，可能不在算力》，显然能源也是AI时代必须面临的挑战。

WD推出功耗优化型HDD可降低20%的功耗，本质上也是在缩小“温存储”与“冷存储”之间的鸿沟。

原本需要进入“冬眠”状态的冷数据，现在可以以极低的代价保持”压秒级”的唤醒速度，配对全新的智能平台解决方案与开放式API软件，中型企业无需重构架构，就可以获得超大规模数据中心的存储经济性。

身份的终极更迭

前文提到Western Digital更名为WD，这并非是出于一时的心血来潮，WD表示目前其业务的90%的收入由AI和云计算驱动，这家公司已经不再服务于传统的个人存储，而是想成为AI驱动型数据经济的战略合伙人。

回顾历史，技术革新让我们告别传统的书信，进入即时通信时代。而现在，在这个由算法和海量存储定义的“新纪元”，WD将机械硬盘的性能推向新的高度、容量推向百TB级别，功耗推向更优解，以更低成本承载AI规模化运行所需的长期数据资产。

我们正在见证的，不仅是一次存储技术的迭代，而是数据如何被保存、调用、延续的底层逻辑正在被重写。

存储，正在从幕后走向台前。