时序数据库 TDengine 3.4 重磅发布

2026年2月4日，领先的时序数据库（Time-Series Database, TSDB）解决方案提供商涛思数据（TAOS Data）今日宣布，其核心产品 TDengine TSDB 正式发布 3.4 版本。此次更新在查询性能、流计算能力、安全体系及数据接入生态方面进行了系统性增强，旨在为工业物联网、车联网、IT运维等领域的用户提供更稳定、高效、安全的数据管理与分析体验。

TDengine TSDB 3.4 版本的发布，标志着涛思数据在应对海量时序数据挑战方面迈出了坚实一步。新版本不仅显著提升了核心性能，更在企业级安全功能上实现了全面进阶，为企业级用户提供了更强大的数据保障。

核心亮点概览

企业级安全功能全面提升

TDengine TSDB 3.4 针对企业版用户，对身份鉴别、权限控制、审计、传输与存储等关键环节进行了系统性安全加固，全面支持强口令策略、多因素认证、TOKEN认证、基于IP与时间段的访问限制等。同时，完善了基于 RBAC 的权限管理体系，引入系统级与对象级权限划分，并提供分级审计能力，确保数据操作可追溯。在传输安全方面，采用 TLS 传输加密与 SASL 身份认证，并支持通信失败监测与异常告警。存储安全则通过分级密钥体系实现透明加密，支持国密算法适配，为用户提供满足等保三级、四级要求的安全保障。

流计算性能与功能显著优化

新版本在流计算引擎方面进行了深度优化，显著降低了资源消耗并改善了计算延迟。在实际业务场景下，CPU 平均使用率降低约 90.6%，内存平均占用减少约 82.8%，平均处理延迟从约 1 小时缩短至 5 分钟以内，整体响应速度提升约 92%。此外，流计算事件窗口新增「子事件窗口」触发机制，支持为同一事件定义多个开始条件，使事件驱动的流计算逻辑更加灵活，适用于分级告警、状态升级等复杂场景。

虚拟表查询性能大幅提升

TDengine TSDB 3.4 针对虚拟表（Virtual Table）的查询性能进行了专项优化。在包含 tbname 或 tag 条件的投影查询场景下，性能提升最高可达千倍量级。对于聚合函数与选择函数查询，执行时间从原来的 68-86 秒显著缩短至 0.088-0.640 秒，整体性能提升约 119倍至796倍。状态窗口查询也得到了优化，特别是在处理稀疏数据与密集数据混合计算时，效率瓶颈得到有效解决。

查询能力与兼容性增强

新版本新增了对非相关标量子查询的支持，子查询可返回单行单列结果并作为常量参与主查询计算与条件判断。同时，状态窗口新增零状态（zeroth state）能力，可在计算完成后排除特定状态的窗口。在兼容性方面，TDengine TSDB-Explorer 现在支持使用 OAuth 2.0 和 OpenID Connect (OIDC) 1.0 进行单点登录（SSO），提升了用户体验和安全性。

涛思数据创始人兼 CEO 陶建辉表示：“TDengine TSDB 3.4 的发布，是我们持续致力于为用户提供卓越时序数据管理解决方案的又一里程碑。我们深知在快速发展的物联网时代，数据安全与处理效率是企业成功的关键。新版本在性能和安全方面的全面升级，将帮助我们的用户更好地应对挑战，抓住数字化转型的机遇。”

关于 TDengine

TDengine 是一款专为物联网、工业互联网、车联网、IT运维等场景设计的高性能、可伸缩、高可靠的时序数据库（Time Series Database）。它能够高效地处理海量时序数据，提供数据采集、存储、查询、计算和分析的全栈式服务，帮助企业实时洞察业务，做出智能决策。