光顾赚钱不搞研究，OpenAI元老级高管离职潮，Mark Chen紧急回应

鹭羽 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

绷不住了！OpenAI深陷高管离职潮，内部“红色警报”再次拉响。

且看最近的离职名单，个顶个的都是OpenAI元老级人物：

• Jerry Tworek：原OpenAI研究副总裁，o3/o1负责人，GPT-4/Codex核心贡献者；
• Andrea Vallone：原OpenAI模型策略团队负责人；
• Tom Cunningham：原OpenAI经济预测与商业规划负责人；
• Hannah Wong：原OpenAI首席传播官；
• Matt Knight：原OpenAI首席信息安全官；

为啥会出现这种情况呢？

据《金融时报》透露，这场危机和OpenAI内部的战略转向脱不开关系。

简单来说就是，商人重利轻研究，在OpenAI里做基础研究越来越没出路……（doge）

这也难怪那些心怀大志的研究员们要纷纷跳船离开。

结果Mark Chen坐不住了，立马出来反驳：这种说法完全错误！

• 基础研究一直是OpenAI的核心。

一边是各种小道消息满天飞，一边是当事人出面辩解，OpenAI这场瓜，网友们吃得那叫一个欢。

站队Mark Chen的认为，开公司就是为了赚钱，没毛病！

也有人反对：只做产品，鼠目寸光。

还有中立的哲学er：事实胜于雄辩～

Anyway，咱先来把事情经过捋一捋。

All in LLM

有一说一，公司人员变动并不稀奇，尤其是在跳槽如家常便饭般的硅谷。

但OpenAI这一次，显然不太正常。

原因无它，走的全是高管，而且时间相当集中。

以OpenAI推理第一人Jerry Tworek为例，他可是在OpenAI干了将近7年，突然离职难免不引人怀疑。

他在自己的离职原因中是这样写道：

• 希望去探索一些在OpenAI难以开展的研究领域。

？？？所以，大神和OpenAI分手并不愉快？

根据Jerry Tworek亲信所说，的确如此。当初Jerry Tworek要求为自己的研究增加算力和人力资源，结果领导层直接给驳回了。

为此，他和Jakub Pachocki还发生了严重对峙，Jakub明确表示不认同他的研究方案，认为OpenAI现在围绕着大模型的AI架构才更有前景。于是最终分道扬镳。

Andrea Vallone在离职信中则把原因说得更为清楚，OpenAI给她安排了一项“不可能完成的任务”，要求她保护那些对ChatGPT产生依赖的用户心理健康。

Tom Cunningham的离开，也是因为OpenAI正在偏离客观公正的研究，转而专注于有利公司发展的工作。

虽然这些高管们的离职原因各异，但都指向了同一点——

OpenAI正在因为专注LLM加剧内部撕裂。

其内部员工也印证了这一说法，OpenAI已经将ChatGPT的优先级调到最高，将那些原本用于长期研究的资源重新打乱，集中分配给LLM发展。

这就直接导致那些想要进行原创性突破研究的员工被边缘化。

而最近几个月这种情况更甚，当研究人员向高管申请计算积分和技术访问权限时，得到的结果几乎都是拒绝，因为他们做的不是LLM研究。

尤其是Sora和DALL-E团队，由于项目被认定与ChatGPT相关性较低，于是在公司里常常得不到重视，也没有足够的资源可以发展。

接着在过去一年里，OpenAI一方面关停了许多与LLM无关的项目，另一方面也大刀阔斧重组人员架构，要求集中精力在ChatGPT改进上。

来自领导层和外部竞争对手的压力让员工们难以忍受，所以离职几乎是最优解。

但是Mark Chen并不认同这种说法，他仍然表示长期基础研究是OpenAI的重心，他们也将继续投入大量资金和算力，确保公司内部现有的上百个探索项目顺利开展。

此外，他强调自己和Jakub Pachocki对研究的优先级有自己的判断，不会去追逐所有可能的研究路线，只会重点投入某些方向。

诚然，Mark Chen也表示，OpenAI的确是一个产品化公司，因为产品化能带来更大的算力、更丰富的反馈以及更广泛的研究空间。

所以根本来说，只是双方占据的角度不同，以科研为主的高管想要资源，但以商业为主的更高层想要的是市场。

孰是孰非，确实难以下定论。

缺算力的无奈之举

但要说为什么OpenAI会出现这种情况？核心还是在于缺算力。

OpenAI和资金雄厚的谷歌、Meta不能比，作为一家初创公司，缺钱缺算力，甚至可以说连人才，也被陆续高薪挖得差不多了。

要发展，就只能“节衣缩食”，把有限的资源集中在公司的核心业务上，也就是ChatGPT，其它短期看不见实际收益的项目只能暂时搁浅。

而且众所周知，OpenAI就是业内烧算力的大户，就算给再多算力也禁不起这种造。

前几天OpenAI就曾发布公告，明确指出算力和收入之间存在Scaling Law，就是烧得越多，赚得越多。

• 算力投资推动研究和模型能力跃升，强大的模型带来更好的产品和更广泛的采用，进而推动收入增长，收入再支撑下一轮算力投入和创新。这个循环不断强化。

所以为了赚钱，也为了不被同行赶超，OpenAI几乎是把自己绝大多数算力都给了ChatGPT，而这甚至都还不够。

因此，他把目光投向了英伟达，希望能够和英伟达达成1000万美元的合作。

不过现在看来，形势不容乐观，有消息称老黄也想跳车。

据说他私底下还曾吐槽OpenAI目前的商业打法缺乏纪律、节奏混乱。虽然这个说法很快得到了老黄本人的否定，但对于什么时候投资、投多少，还是个未知数。

总之，OpenAI现在危机四伏。

对外，有谷歌带着Gemini 3 Pro等一众模型虎视眈眈；对内，也是动荡不安。

想要更多的算力，结果迟迟谈不下来，就连最引以为豪的用户护城河，最近也是被GPT-4o要被OpenAI淘汰的消息弄得人心惶惶。

所以OpenAI要怎么破局，还得再观望观望。

不过奥特曼倒是已经在上积极表白英伟达，希望能换来老黄的“回心转意”吧。

参考链接：
[1]https://www.ft.com/content/e581b7a4-455c-48e6-a87c-c39bb9c62a12
[2]https://x.com/markchen90/status/2018779039205667046
[3]https://openai.com/index/a-business-that-scales-with-the-value-of-intelligence/