叶峻委员：聚焦AI算力底座建设，建议加速推进国产CPU产业化

随着AI时代全面到来，算力需求呈爆发式增长，我国正加快布局算力产业。然而，也有从业者指出，目前国产GPU（图形处理器）的发展已经获得了国家政策大力支持以及市场资本的高度聚焦，但对CPU在AI算力体系中发挥的核心作用重视度还不够。今年两会上，市政协委员、上海兆芯集成电路股份有限公司董事长叶峻建议加速推进国产CPU产业化，筑牢AI算力底座。

叶峻指出，CPU在AI算力体系中扮演“总指挥”和“调度中心”的角色，承担任务调度、数据预处理等关键工作，直接决定算力系统的稳定性与安全性。随着国际巨头最新架构中CPU配置比例的提升，以及其在机器人等具身智能领域的核心作用日益凸显，CPU的战略地位正字持续攀升。

“当前，我国算力基础设施规模稳居世界前列，但服务器CPU“卡脖子”风险未根除。”叶峻指出，随着国际芯片巨头产能告罄、价格上调，国产CPU保障供应链安全的紧迫性日益凸显。而目前政策对国产化服务器CPU采购支持力度不足，难以满足算力基础设施激增的需求。

“兆芯经过十几年的发展，掌握了自主CPU研发的关键核心技术，走出一条自主发展道路，桌面终端产品行业领域应用覆盖广，服务器产品形成快速突破的趋势，并在海外市场收获了实际的应用。”叶峻介绍，为推动国产CPU产业化，叶峻提出三点建议。一是加大资本支持，发挥资本市场作用，依托上海先导产业母基金设立专项子基金，重点支持企业研发投入、产能扩张与生态建设，强化全产业链支撑。二是构建全周期支撑体系，他建议将国产CPU纳入上海集成电路与人工智能产业核心清单，拓宽国产CPU在国内应用市场的覆盖面。三是搭建“企业+政府+科研机构”协同平台，支持国产CPU龙头企业联合高校、科研院所组建算力芯片创新联合体，在临港新片区、张江科学城等算力枢纽打造国产CPU算力集群示范项目，培育多元化应用场景。

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栏目主编：张骏

本文作者：解放日报 沈思怡