用AI重构中国智造新引擎

2026.02.03

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作者 |一财评论员

从制造到智造，AI重塑制造业生态正步入实战阶段。

2日国务院总理李强在山东调研时强调，智能制造是推动产业技术变革和优化升级的主攻方向，要积极利用人工智能技术对生产制造全链条全周期进行重塑。在保持规模优势基础上更加注重科技创新，推进技术产品迭代升级。

正在召开的上海两会上，“十五五”期间如何构建“2+3+6+6”现代化产业体系，也就是推动传统产业数智化、绿色化转型，加快发展三大先导产业，着力打造六大新兴支柱产业集群，聚焦未来制造等六大重点领域，打造世界级高端产业集群，打响“上海制造”品牌，成为热议的中心话题。

这种中央与地方、政府与市场同频共振的发展局面，正在成为中国经济在新技术、新格局的当下再次启航的信念根基，为中国经济社会搭乘新一轮科技革命快速列车提供重要的动力引擎。

2026年是物理世界AI布局的关键之年，中国作为现有国际产业链生态链的主要供给方之一，如何借助AI转型成为未来产业和未来经济的主导者，关系到中国经济是否拿到未来AI物理世界的“门票”。

这需要对物理世界AI有一个清晰认知。越来越多的案例和数据显示，物理世界的AI可能是一个全新的生态，需要基于流程再造和物理学第一性原理等，对传统产业供应链加以改造和转型，必要时甚至要推倒重来，这对中国来说既是机遇又是挑战。

所谓机遇，就是中国在制造环节上有着数十年的最全案例。庞大的制造应用场景和数据，是中国参与物理世界AI角逐的重要战略资源。所谓挑战，是中国面临稳定现有制造产能利用率，与提供AI技术重塑重整生态链的取舍问题。因为用AI为传统产业提供大脑和神经中枢，需要重构底层制造逻辑，这意味着中国企业不仅需要更有容忍度的试错容错环境，还需要推倒重来的决绝与果敢，以及将传统产业链供应链冗余成本化的决断力。

这场AI驱动的物理世界变革，考验的远不只是经营和技术改造能力，而是关乎整个经济社会制度的重塑。关键是要通过制度变革，重塑经济体系中的激励约束机制，为市场主体的试错营造更具柔性的制度场景，降低企业创新发展的环境成本。目前财政部在增值税进项税款方面的调整，正是一个积极的开始。

在此过程中，充分吸收各地产业布局的成功经验至关重要。这方面如何充分吸收各地在产业布局方面的成功经验，将是一个重要的抓手。以新能源车为例，作为燃油车重镇的上海引进特斯拉，以国际化视野和产业前瞻布局，成功带动长三角打造新能源汽车的国际产业链供应链。这为中国制造迈入中国智造，为利用人工智能技术对生产制造全链条全周期重塑，提供了宝贵的经验。

必须强调的是，上海等地的成功实践，其核心经验之一在于构建了自由开放的经济环境。中国新能源汽车产业形成的国际竞争优势，正是在开放市场的基准场景下，汇聚全球技术、标准与智慧的结果。这一逻辑在物理世界AI时代将变得更加重要。因为未来制造业供给的更多是AI Agent（智能体），这种商品即服务的智能体，是不断迭代升级的“半成品”，这将给商品安全、技术标准，特别是智能体如何适应不同属地法律带来全新挑战，使得国际贸易规则和市场准入标准趋于复杂。

这意味着，物理AI时代的市场竞争，将更加依赖于市场的开放性、技术的开源性和制度的包容性。物理AI时代的自由开放程度将变得越来越高，封闭系统很难聚敛起竞争优势，开放与自由不再是选择题，而是生存与发展的基本前提。

莫听穿林打叶声，何方吟啸且徐行。人工智能用日新月异的时速改变着人们与世界的连接方式，物理世界AI的清脆敲门声已清晰可闻。中国制造是中国承接物理世界AI最厚重的底气和资产，让制造场景和应用工程数据成为中国迈入物理世界AI时代的桥梁，需要制度矩阵重构、经营战略重置和消费行为重塑的三重奏，走出AI工具化的思维，真正为市场竞争的决断力、容错力和创新力提供可信、可行的制度场域。

微信编辑| 雨林

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