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十元级耳机、百元级眼镜;拼多多才是AI硬件的主战场?

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2026 年 1 月,来自中国的 AI 硬件品牌以 CES 为台阶,给全球媒体带来了极大的震撼。但在雷科技看来,能登上 CES 舞台的 AI 硬件本身就是凤毛麟角;想看 AI 硬件竞争到底有多激烈,那还得上拼多多。

举个例子,CES 2026 上最多人排队的 AI 眼镜品牌是 Rokid,海外售价 299 美元;拼多多上综合排序第一的 AI 眼镜,售价 249 人民币。但事实上,249 元还远远不是拼多多 AI 眼镜的售价下限:按照价格排序,我们甚至能找到一百多元的拍摄 AI 眼镜和售价仅两位数的 AI 拍摄眼镜。



图片来源:雷科技

不仅 AI 眼镜,拼多多上的 AI 耳机售价也同属低洼地:199 元的 AI 耳机在拼多多已属「大顶配」,一般的耳挂 AI 耳机售价更是下探到了 24.8 元……

可以说,在 AI 硬件的普及这件事上,拼多多「功不可没」。问题也正出在这里:当 AI 硬件的价格被打到这个区间时,它到底意味着什么?

「打 1 折」的 AI 硬件,体验区别大吗?

在雷科技看来,这种下沉式推广并不是 AI 硬件普及的信号,更像是供应链提前消化「AI」概念的标志。

客观来讲,在如此大的差价面前,产品之间的差距必然存在。低价 AI 耳机在音质、佩戴舒适度、稳定性上,很难与成熟品牌抗衡;低价 AI 眼镜在画质、动态范围、做工细节上,也基本不具备可比性。



图片来源:雷科技

但在雷科技看来,这些低价产品本身也没有想着在体验上拉开差距。

无论是 AI 耳机还是 AI 眼镜,它们的核心使用场景都高度聚焦在语音输入、语音播报、简单记录与辅助交互上。换句话说,它们并不是在追求「更好的体验」,而是在验证「最低可用形态」。

或者用更直白的话来说,这些产品的存在意义,就是寻找 AI 硬件的「产品下限」。

只要语音能被清楚采集、指令能被准确识别、结果能顺利回传到手机端,产品就已经完成了自己的任务。在这一前提下,音质、画质、佩戴舒适度更多是加分项,而非决定性因素。

从产品逻辑来看,这些低价 AI 硬件真正的成本优势,也不来自某种突破性的硬件创新。当前拼多多和 1688 上在售的大多数 AI 硬件,几乎都采用同一种产品策略:

设备端极度轻量化,AI 计算高度集中在手机或云端。硬件本身只负责采集与输出,不承担复杂计算任务。



图片来源:Rokid

这种模式直接决定了它们的成本上限:不需要高性能 SoC,不需要复杂散热,也不需要高规格存储,功耗和发热问题自然被极大缓解。AI 的「重量」,被彻底从设备端转移到了软件和生态层。

在这种架构下,AI 硬件与传统蓝牙外设之间的差距被迅速拉平。只要供应链足够成熟,AI 耳机、AI 眼镜的硬件成本,本就不该比普通耳机、普通眼镜高出太多。

AI 硬件下沉,需要「天时地利人和」

不过话又说回来,既然这些低价 AI 硬件对 AI 硬件品类可以起到一定的引流作用,那为什么海外企业不效仿这一「薄利多销」的路线呢?

这还得从中国和海外市场的差异性开始讲起。

首先,国内消费电子产业链已经高度模块化、规模化,且对低价低毛利产品有着极强的自适应能力。从 SoC、蓝牙方案、音频模组到整机组装,大量方案本身就是为「极限压缩成本」而存在的;对于供应链而言,做一款 AI 耳机、眼镜,无非就是几种「预制菜原料」的排列组合。

但在海外市场,尤其是欧美,并不存在这样规模的制造网络。即便产品设计本身不复杂,只要无法在短时间内形成规模化出货,单台成本就很难被压到足够低。这也是为什么海外 AI 硬件即便功能相对克制,定价依然普遍偏高。

更关键的差异,来自 AI 能力背后的生态结构。



图片来源:Deepseek

当前国内低价 AI 硬件之所以能够成立,很大程度上是因为它们并不需要自己「养 AI」。语音识别、翻译、总结等能力,已经被大量成熟服务标准化封装,硬件厂商只需要在 App 层完成调用即可。对设备来说,AI 更像是一种可以被外包的公共能力,而不是必须自建的核心资产。

而在海外市场,情况要复杂得多。一方面,AI 服务的调用成本更高;另一方面,数据合规、隐私监管等问题,会显著提高长期运营成本。当 AI 服务本身就不具备足够低的边际成本时,硬件自然不可能降价。

换句话说,国内低价 AI 硬件能站稳,并不是因为硬件足够便宜,而是因为整个系统中最昂贵的部分——算力和模型的成本,已经被行业规模化摊平摊薄了。

也正因为如此,这种模式在海外市场很难简单复刻。国内高度成熟的制造体系,以及相对低成本、可规模化调用的 AI 服务生态,才是其国内低价 AI 硬件成立的基础。

AI 硬件复制不了智能手环的「下乡」路线

那么既然 AI 产品出现了价格下探的走势,那这些 AI「风味硬件」,未来能否重走当年智能手环、智能手表的推广路线呢?在雷科技看来,这条路可能不适合低价 AI 硬件。

低价耳机和手环之所以能够完成普及,并不是因为它们足够便宜,而是因为它们在价格下探之前,核心价值已经被用户认可。无线耳机解决的是使用方式问题,手环解决的是长期数据记录问题,这些核心价值一旦成立,普及就已成必然。



图片来源:小米

而当前阶段的 AI 硬件,还做不到这一点。

两位数的 AI 耳机也好、249 元的 AI 墨镜也罢,这些产品都没能提供一个「非它不可」的使用场景。语音转写、翻译、AI 助手,这些能力在技术上已经相当成熟,但它们并不依赖独立硬件存在。对大多数用户而言,一台下载了 AI App 的手机已经能够覆盖绝大多数 AI 使用需求了。

换句话说,低价 AI 硬件或许能引来尝鲜用户,但绝对留不住长期用户。用户可能愿意买来玩一玩,但几乎不可能形成持续佩戴或长期使用的习惯。这与手环、耳机在早期就能自然融入日常生活的状态,有着本质差异。

也正因如此,在雷科技看来,低价 AI 硬件短期内很难成为真正意义上的「春节下乡」产品。

但这并不意味着它们没有价值。对厂商而言,这些低价 AI 硬件就像一场测试:可以快速找到真正值得投入资源的差异化赛道。

说到底,这些低价 AI 硬件虽然无法定义未来,但也为「正经」AI 硬件提前清理了道路。只要能帮大牌子提前把坑踩掉,这些低价产品的任务就已经完成了。



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