聚焦产业应用窗口期 专家共探全产业AI大模型与应用落地丨新经济观察

封面新闻记者 付文超

当前人工智能正引领科技革命与产业变革，成为赋能产业高质量发展的核心驱动力。2月3日消息，在万联易达举办的“以应用破局·以生态聚力”为主题的“AI+产业发展”研讨会上，清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松教授作为产业人工智能研究与应用专家委员会首席顾问，从技术演进与产业落地双重视角，深入剖析了人工智能赋能产业发展的技术态势与应用前景。

当前，人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。孙茂松表示，“大模型最令人振奋、也最有魅力的特质，是‘能力涌现’，把不可能的事情变成可能”。回顾大模型近几年的爆发式增长，这种特质已改变了技术演进的节奏。无论是文本、代码还是多模态任务，AI在众多领域实现快速进展。

孙茂松认为，“数据参数规模上得去，对文本、图像可能足够了，但面对更复杂的现实任务，仅扩大数据参数还不太行。”事实上，无论是通用AI还是垂类AI应用，仍普遍存在两大共性短板：一是全局观不足，产业数据召回率不高，会造成关键信息丢失；二是行业深度不够，对行业问题的精通度低，缺乏解决非常规问题的灵活方案。

当纯数据堆砌已非唯一路径，深入产业领域的“能力深耕”变得至关重要。孙茂松表示，随着AI研究已走到“世界模型”阶段，但在产业场景应用落地却还处于“涌现窗口期”。

面对AI技术与产业场景断链、商业闭环难通等深层次挑战，万联易达集团副总裁杜新凯表示，AI+不是技术独奏，而是产业与AI的双向奔赴。“我们面向全产业打造的产业AI大模型万联摩尔，并提出了构建产业AI超级载体的解决方案。”杜新凯介绍，所谓“全产业”，即打破单一行业局限，覆盖工业、农业、服务业等全领域，实现跨产业链的知识整合与协同。

对于“AI+产业发展”而言，只有打通产研转化链路，才能将技术优势转化为产业竞争力。孙茂松强调，产业AI发展需要“大想法”与“细功夫”并重，既要把握技术趋势，又要深耕场景细节。“平台要做整合性的全产业AI大模型虽充满挑战，但当前正是技术原型与商业应用双向赋能的好时候。”

有业内人士表示，面对产业AI的广阔前景与复杂挑战，平台既要有打造“产业AI超级载体”的宏大格局，构建更“大”的全产业知识数据与生态，也需在每一个数据标注、算法优化、场景理解的细节上极致打磨，为产业场景调用更“精”的全链路解决方案。