智库要览丨聚焦人工智能新图景

ZHIKUYAOLAN

编者按

当前，人工智能迈入深度应用与协同治理的关键阶段，技术突破与场景创新并行、机遇与挑战并存。本期智库要览，精选多家权威机构最新研究报告，纵览全球AI技术前沿、产业实践与治理路径，萃取核心观点与决策参考。以专业视角解码人工智能发展、以多元维度审视发展脉络，为各界把握趋势、破解难题、谋划布局提供思想助力，推动人工智能安全、有序、普惠发展。

全球人工智能发展新态势

阅读提示：上海社会科学院发布的《全球信息社会发展报告（2025）》明确提出“2025年是AI智能体元年”，标志着人工智能从感知认知迈入自主行动新阶段。报告系统阐述了AI智能体在经济、社会、民生三大领域的应用实践与挑战：经济领域重塑制造业、金融等行业形态，同时面临算力与法规瓶颈；社会领域深刻影响法律、科研等知识密集型行业，推动行业模式创新；民生领域在医疗、教育、老龄化应对中展现巨大潜力，为公共服务升级提供新路径。世界互联网大会人工智能专业委员会发布的《全球人工智能标准发展报告》，立足全球视野剖析了当前AI标准发展的四大核心挑战，包括技术迭代与标准缺口、产业链复杂与制定难度、治理理念差异与共识门槛、南北方参与差距等。报告同时提出全球协同发展建议，明确国际组织、政府、产业界、科研机构的协同发力方向，为构建开放包容的全球AI标准生态提供重要指引。中国科学技术信息研究所与北京大学联合编写的《全球人工智能创新指数报告2025》，清晰呈现全球AI创新格局：中美稳居第一梯队，在差距持续缩小的同时领先优势进一步扩大。报告还预判四大发展趋势，包括大模型创新力量集中、AI基础设施成为发展重点、风险投资向优势主体集聚、开源生态蓬勃发展且中国贡献突出，为了解全球AI创新态势提供了数据支撑与专业研判。

《全球信息社会发展报告（2025）》：2025年是“AI智能体元年”

上海社会科学院重大科研成果《全球信息社会发展报告（2025）》蓝皮书（以下简称“报告”）指出，AI智能体被视为继数字孪生之后，全球信息社会数字化转型的新焦点。2025年是“AI智能体元年”，标志着人工智能从感知和认知走向自主行动，正深刻重塑经济、社会与治理模式，推动全球信息社会进入全新的发展阶段。

在经济领域，报告指出，工业智能体正在重塑制造业，推动“认知制造”进入新阶段；在金融领域，AI智能体已广泛应用于智能投顾、合同审查等，但面临算力瓶颈和法规滞后等挑战；电力与自动驾驶领域的报告分析了AI智能体的应用潜力和技术难题，强调需要加强技术可解释性和伦理框架。

报告的社会篇探讨了AI智能体对法律、科研、传媒与社交等知识密集型行业的深远影响。法律服务领域提出了“技术创新—业务融合—适应性治理”模型；科研领域报告称AI已成为“第五范式”，重新定义了科研全周期；传媒领域提出应当推动专用智能体技术底座建设、数据开放共享及核心技术协同创新的建议；社交领域则指出智能体在情感陪伴和专业咨询等领域展现潜力，推动社交生态与商业模式创新。

报告的民生篇关注AI智能体在公共服务与个人福祉方面的应用，尤其是在医疗健康、教育和老龄化问题中展现出了巨大的潜力。医疗领域的报告总结了AI在临床诊疗、流程优化、智能运营、药研试验、卫康管理等方面的应用进展；教育领域则强调，教育智能体正在改变教学模式与学习体验；老龄化方面则提出，AI智能体在帮助老年人跨越“数字鸿沟”方面的潜力与挑战，提出技术研发、能力建设与制度保障并重的政策建议。

《全球人工智能标准发展报告》：全球人工智能标准发展面临四大挑战

世界互联网大会人工智能专业委员会发布的《全球人工智能标准发展报告》（以下简称《报告》）立足全球人工智能标准化全景，系统分析了全球人工智能标准化发展的现状与趋势，剖析关键挑战与困难，并为发展负责任的人工智能标准提出了具体建议。

《报告》指出，当前全球人工智能标准发展主要面临四大挑战：技术迭代提速与标准建设缺口并存；产业链条复杂加剧标准制定难度；治理理念差异提高标准共识门槛；南方国家现实差距导致标准参与欠缺。

《报告》强调，促进全球人工智能标准发展并非单一主体可以独立完成的任务，而是需要全球协作的系统性工程：一是国际组织着力标准协调，发挥基础引领作用；二是政府部门加强统筹规划，促进标准互通互鉴；三是产业界聚焦技术与协同，加速标准应用转化；四是科研机构加深基础研究，支撑前沿探索与人才培养。

据介绍，当前，推动全球人工智能标准化已成为促进技术健康发展和完善安全治理体系的重要任务。作为该领域的一项阶段性成果，《报告》为国际社会了解人工智能标准化现状与趋势提供了系统参考，也为产业界、学术界和政策制定者开展协同合作贡献了有益启示。《报告》的发布将进一步促进负责任人工智能理念的传播与落实，为构建更加开放、包容和可持续的全球人工智能标准生态贡献力量。

《全球人工智能创新指数报告2025》：全球大模型创新力量不断集中

中国科学技术信息研究所联合北京大学共同编写《全球人工智能创新指数报告2025》（以下简称“报告”）显示，美国和中国稳居第一梯队，总分大幅领先其他国家。2024年，美国以77.97分的总分居全球第一，中国总分为58.01分，排名第二。对比2023年，中美整体发展差距呈现缩小趋势，两国分差从2023年的22.02分，缩小至2024年的19.96分。相对其他国家，中美领先优势进一步扩大，两国的人工智能芯片企业数量、高层次人才数量、顶刊顶会论文数量、大模型数量之和均占参评国家总数的50%以上。

结合指数分析结果，报告对全球人工智能发展趋势形成了以下观察。一是全球大模型创新力量不断集中，性能差距显著收窄。大模型技术创新在全球范围内加速演进，基础大模型领域研发门槛日益攀升，大模型数量增长有所放缓。2023年大模型数量增长率约为276%，2024年下降至12%。主流技术路线主导大模型研发，顶尖大模型交替领先，性能差距缩小。全球大模型集聚效应明显，中美发展优势持续增强。报告显示，中美两国2022年至2024年新增人工智能大模型数量占全球比例由72%跃升至86%。

二是AI基础设施建设成关注重点，南北方基础支撑鸿沟扩大，亟待推进全球能力共建。当前，规模效应深刻影响大模型创新，人工智能发展对数据、算力的需求在日益增长。美国、欧盟、英国、韩国等密集出台多项举措支持人工智能基础设施建设。

三是人工智能风险投资热度回升，资本向优势国家和头部企业聚集。报告显示，2024年全球人工智能风险投资额回升至1370亿美元，同比增长25%。美国在资本方面的优势在持续扩大，其人工智能风险投资额占全球比例达66%。

四是开源生态在全球蓬勃发展，发展中国家积极融入，中国成为重要贡献者、推动者。人工智能开源生态在全球范围内蓬勃发展，2024年人工智能开源模型占比稳步提升，与闭源模型之间的性能差距逐步缩小。

中国人工智能发展新实践

阅读提示：中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》显示，我国生成式人工智能正加速融入各类群体日常生活，用户规模呈爆发式增长，半年内增加2.66亿人，增幅达106.6%。此外，生成式人工智能已被广泛应用于智能搜索、内容创作、办公助手、智能硬件等多个日常场景，同时在农业生产、工业制造、科学研究等专业领域也得到积极探索，有效推动各领域智能化改造升级。中国电子技术标准化研究院发布的《人工智能赋能电力行业标准化研究报告（2025版）》指出，当前人工智能赋能电力行业仍面临诸多差异化需求瓶颈，主要表现为应用场景挖掘不足、数据共享与安全机制不完善、系统稳定性与可靠性有待提升。针对这些突出问题，报告从数据、算力、模型、场景四大核心要素出发，明确了AI赋能电力行业的全新技术要求。中国软件评测中心等发布的《实体经济和数字经济深度融合发展报告（2025）——“人工智能+”创新应用》指出，人工智能正作为核心驱动力，从供给和业态两方面深刻重塑消费市场，既通过优化生产、流通与推荐环节提升数字消费供给质量，也催生出多元智能的新型消费模式。报告建议从三方面发力：适度超前建设数字基础设施；加快构建数据要素市场体系；加强技术、人才、场景供给，营造实体经济与数字经济深度融合的良好生态。

《生成式人工智能应用发展报告（2025）》：生成式人工智能逐渐融入日常生活

中国互联网络信息中心发布《生成式人工智能应用发展报告（2025）》（以下简称《报告》）通过最新调查数据，对生成式人工智能的用户使用情况、产业应用情况、政策制定情况进行了研究分析。

《报告》显示，生成式人工智能逐渐融入我国各类群体的日常生活中，用户规模和普及率呈爆发式增长。一是用户规模半年翻番。上半年，国产生成式人工智能产品取得显著进步，在春节期间成为社会关注热点，推动生成式人工智能快速渗透。上半年，我国生成式人工智能用户规模增加2.66亿人，半年增长106.6%。二是中青年、高学历用户是核心用户群体。在所有生成式人工智能用户中，40岁以下中青年用户占比达到74.6%，大专、本科及以上高学历用户占比为37.5%。这两部分群体是生成式人工智能的核心用户。

《报告》指出，我国相关企业积极投入生成式人工智能技术研发，国产生成式人工智能大模型得到用户广泛青睐，并推动各种应用场景下的智能化改造升级。一是超九成用户首选国产大模型。随着国内生成式人工智能技术快速发展，相关产品日趋成熟，用户体验明显提升。针对生成式人工智能用户最常使用的产品调查发现，超过90%的用户会首先选择使用国产大模型。二是生成式人工智能助力各领域发展提质增效。生成式人工智能被广泛应用于智能搜索、内容创作、办公助手、智能硬件等多种场景，还在农业生产、工业制造、科学研究等领域得到积极探索实践。

《人工智能赋能电力行业标准化研究报告（2025版）》：人工智能护航电力行业高质量发展

中国电子技术标准化研究院发布《人工智能赋能电力行业标准化研究报告（2025版）》（以下简称《报告》）。《报告》指出，当前人工智能赋能电力行业仍面临差异化需求瓶颈，主要表现为应用场景挖掘不足、数据共享与安全机制不完善、系统稳定性与可靠性有待提升。针对这些突出问题，《报告》从数据、算力、模型、场景四大核心要素出发，明确了人工智能赋能电力行业的全新技术要求。

首先是高质量数据。数据作为人工智能模型训练的核心输入，如同行业发展的“血液”，其数量与质量直接决定模型性能的强弱。作为构建电力大模型核心竞争力的关键，高质量电力行业数据目前仍较为稀缺，企业从外部采购数据成本偏高，因此，打造自有数据集、做好海量数据的采集与管理，成为支撑电力行业数智化转型的基础。

其次是高性能算力。作为人工智能技术发展的“心脏”，算力是支撑模型训练与场景应用的核心动力。电力行业构建模型训练与推理资源池，离不开大规模AI算力支撑，而单卡性能提升有限，集群模式成为满足大算力需求的关键路径。

再次是高精度模型。模型作为人工智能系统的“大脑”，承载着行业知识与智慧，是系统思考、判断与决策的核心。电力企业获取大模型能力主要有自行构建、合作共建、云服务平台三种路径。在模型构建过程中，企业通常会统一搭建共享高阶模型，匹配大规格AI算力需求。

最后是核心业务场景。作为人工智能应用的“靶心”，场景是实现“场景+数据+模型+算力”四位一体体系的关键载体。随着AI技术深化应用，电力行业应用场景日益多元复杂，不同子场景对模型泛化性要求各异，需通过模型优化重构适配生产环境。

《实体经济和数字经济深度融合发展报告（2025）——“人工智能+”创新应用》：人工智能从两方面重塑消费市场

中国软件评测中心人工智能部课题组等共同发布《实体经济和数字经济深度融合发展报告（2025）——“人工智能+”创新应用》（以下简称《报告》）。《报告》认为，加快人工智能在制造业领域的应用具有典型意义。工业领域数据汇聚、流通、应用需求较大，通过人工智能技术赋能，助力强化数据协同复用效应，持续提升行业运行效率，创新研发模式，推动智能制造，促进产业链供应链协同发展。

《报告》指出，人工智能正作为核心驱动力，从供给和业态两方面深刻重塑消费市场：一方面，AI通过优化生产、流通与推荐环节，促进了数字消费的优质供给。另一方面，它极大地丰富了数字消费业态，催生出更多元、智能的消费模式。案例也显示，在文化旅游、本地生活服务等传统劳动密集型服务业中，人工智能正推动其向知识密集型“智能驱动服务”转型。

《报告》显示，在政府与公共服务领域，人工智能正驱动一场深刻的治理变革，通过赋能“一网通办”“一网统管”等应用，AI实现了政务服务从“可办”向“好办、智办”升级。案例显示，智能问答、材料自动生成与智能审批等能力，正将服务从被动响应转变为主动精准推送，显著提升办事效率与用户体验。

展望人工智能与数实融合的路径演进与场景迭代，《报告》认为，随着一系列政策文件的实施，将完善数字基础设施体系建设，夯实数实融合先导底座。

《报告》建议，推动“人工智能+”高质量发展，需从制度创新与体系构建两方面双重发力：一是适度超前部署建设数字基础设施，推进网络、算力、数据基础设施协同发展；二是加快数据要素市场体系构建，充分发挥数据要素乘数效应；三是加强技术、人才、场景供给，营造数实融合发展新生态。

中国经济时报记者孙兆据公开资料整理

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