湖北
近日，四川农业大学林学院 “芦芦大笋” 本科生实践团队，于浙江省衢州市开化县菁山农场顺利完成为期 12 天的寒假社会实践。团队以 “争做乡村振兴扎根者 —— 智保‘笋遂’・试点农场 AI 对芦笋病虫害防治与完善数据库的探索实践” 为主题，通过线上线下双线并行模式，将 AI 技术与传统农业深度融合，为芦笋病虫害防治及农场数字化转型提供切实可行的解决方案。
本次实践聚焦芦笋病虫害防治痛点，由 15 名森林保护、林学专业本科生组成，在韩珊老师指导下，于 1 月 20 日至 31 日有序推进各项任务。
实践前期，线上分队成员分散在成都、重庆、达州等多地，开展家乡范围内 AI 农业使用率调研，编撰调研问卷，同时汇总芦笋病虫害防治短板，了解新兴防治科技的普及率与应用成本，对 AI 技术推广前景进行预估。线下分队则率先奔赴菁山农场，与农场方完成初步对接，敲定实地调研计划与人员分工，为后续实践筑牢基础。
实践中期，线上分队正式发放调研问卷，并通过与老年种植户面对面交流的方式，收集一线种植者的实际需求与建议。线下分队深入农场田间地头，参观农产品品质，学习病虫害检测技术，熟练掌握芦笋常见病虫害识别方法，为精准采集数据做好充分准备。
实践后期，线下分队在农场工作人员指导下，深入探寻智能防治系统原理，重点针对芦笋灰霉病展开调研，采集病害样本与相关数据。结合当地气候、施药情况，团队分析得出地下虫害较少的结论，并将数据实时反馈给农场智能防治系统对接员。与此同时，线上分队完成问卷数据汇总整理，与线下分队密切联动，梳理农场现有数据，为优化病虫害数据库与 AI 识别模型提供数据支撑。
经过十余天的实践，团队收获颇丰。技术层面，完成芦笋病虫害 AI 识别模型应用成效调研报告，填补农场在霜霉病、地老虎等病虫害的数据空白，优化智能诊断与预警功能，为农场病虫害防治提供智能支撑；能力层面，团队成员将课堂所学专业知识转化为服务农业生产的实际本领，提升了实地调研、数据采集与方案制定的能力；经验层面，总结形成 “AI 应用 + 数据管理” 双轨解决方案，为传统农场数字化转型提供可推广的实践经验。
此次实践亮点纷呈。团队精准锚定芦笋病虫害防治难题，以实地采集数据完善贴合本地的智能识别模型与数据库，既解决当下农业生产问题，又为农场长期数字化发展奠定基础；大学生深入乡村一线，将专业知识与基层农业需求相结合，凸显产学研融合的实践价值；线上线下协同的模式打破地域限制，扩大调研范围的同时保证实地实践深度，大幅提升实践效率与成果质量。
值得一提的是，为保障实践安全有序开展，团队提前开展安全培训，明确农场操作规范，配备常用医疗物资，建立每日行程与安全状况汇报机制，并与农场、明廉村委会搭建 24 小时联络渠道，制定突发天气、成员疾病等应急预案，全方位守护成员人身安全。
“这次实践让我们真切感受到，乡村振兴需要青年力量的注入。” 团队队长江锦晨表示，未来团队将持续深化实践成果，推动智慧农业解决方案辐射周边农场，让科技之花绽放在田间地头，以青春之力赋能乡村振兴。（刘聪，江锦晨）
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