突发！姚顺雨后，清华95后庞天宇加入腾讯，任混元「主任研究员」

新智元报道

编辑：定慧 KingHZ

【新智元导读】继OpenAI大神姚顺雨之后，腾讯AI再添猛将！95后清华「天骄」庞天宇，正式入职腾讯，出任混元首席研究科学家，负责多模态强化学习。腾讯的大模型「梦之队」版图，正在极速扩张。

又一位顶尖AI青年学者，加入了腾讯的大模型战队！

今天，据社交媒体爆料，前Sea AI Lab高级研究科学家、清华大学博士庞天宇，已正式入职腾讯。

他将担任腾讯混元主任研究员。

同时作为Tech Lead，掌舵多模态强化学习（Multimodal RL）的技术研发。

这是继不久前OpenAI大神姚顺雨加盟后，腾讯在AI核心人才引进上的又一大动作。

如果说姚顺雨的加入是为了并在「推理（Reasoning）」能力上通过System 2思维实现突破，那么庞天宇的到来，则剑指「交互（Interaction）」——解决模型如何在虚拟与现实环境中看懂世界、做出决策。

这一波「炸场」的人事变动，似乎预示着腾讯AI战略的「中途岛」时刻已经到来：从跟随转向全面进攻。

95后顶尖学霸

庞天宇，2007-2013年就读于十一学校直升班以及第一届科学实验班。

高中物理竞赛保送至清华大学数理基科班，并于2017年直博清华大学计算机系攻读人工智能专业。

2022年博士毕业后前往新加坡Sea AI Lab担任高级研究科学家。

他的主要研究方向为可信机器学习以及生成式模型。

2013年，他进入清华大学数理基科班就读。这个班级以课程难度大、数理基础极度扎实著称，被誉为清华培养学术大师的摇篮。

2017年，他从清华大学获得了数学和物理的学士学位。

2017年本科毕业后，庞天宇直接在清华计算机系攻读博士学位，师从清华人工智能研究院基础理论研究中心主任、RealAI首席科学家朱军教授。

据报道，庞天宇大三才接触AI，一上手的研究就进入了当时AI的「无人区」——AI对抗鲁棒性研究。

当时该研究领域还很小众，庞天宇甚至难以找到同行交流。

但在读博期间，他就展现出了惊人的战斗力。

不仅是ICML、NeurIPS、ICLR等AI顶会的常客，他还横扫了学生时代的几乎所有重量级奖学金：

从全球仅10人的「百度奖学金」，到「微软学者奖学金」、「英伟达学术先锋奖」，再到WAIC云帆奖、钟士模奖学金以及CAAI优秀博士论文……这份履历，堪称「金光闪闪」。

博士毕业后，庞天宇加入新加坡Sea人工智能实验室（Sea AI Lab），担任高级研究科学家。

该实验室由颜水成等知名学者领导，曾是东南亚最顶尖的AI研究机构。

在此期间，庞天宇持续输出高质量论文，积累了丰富的工业界研究经验。

深耕多模态，引用超15000次

作为一名年轻的学术大牛，庞天宇在学术界的影响力不容小觑。

截至目前，他已在顶级会议和期刊上发表了70余篇论文，谷歌学术引用次数超过15000次。

他的主要研究方向聚焦于多模态模型的强化学习，具体涵盖了：

·生成模型（如Diffusion Models）

·理解模型（如VLMs）

在腾讯混元团队，他将作为多模态强化学习技术负责人，重点攻坚多模态生成与理解的对齐问题。

这对于腾讯庞大的游戏业务和机器人业务而言，无疑是至关重要的核心能力——让AI不仅能「生成」内容，更能「理解」环境并进行交互。

腾讯的AI战略

随着姚顺雨和庞天宇的相继加入，腾讯的AI战略拼图正变得清晰可见。

这不再是过去那种内部「赛马」、各自为战的局面，而是一场由顶尖科学家领衔的「集权攻坚战」。

据报道，腾讯高层最新内部讲话：希望AI社交新玩法，重现微信红包的全民热潮。

1. 人才策略年轻化

腾讯正在摆脱以往依靠老牌学术大牛挂名的模式，转而高薪挖角90后、95后正处于科研巅峰期的「当打之年」科学家。

无论是96年左右的姚顺雨，还是95年的庞天宇，他们不仅拥有「清华+海外/顶尖机构」的完美背景，更在OpenAI、Sea等一线战场经历过大模型实战。

2. 技术重心升级

这两位科学家的研究方向形成了完美的互补：

·姚顺雨（Reasoning/Agent）：解决模型「怎么思考」，推动复杂任务规划。

·庞天宇（Multimodal RL）：解决模型「怎么交互」，打通虚拟与现实的决策壁垒。

3. 组织架构变革

近期，腾讯成立了AI Infra等新部门，并将核心科学家职级大幅提升，直接向总裁汇报。

这表明，腾讯正通过「钞能力」和极高的决策权限，试图修正起步稍晚的劣势，集中算力和数据资源，在Agent（智能体）和多模态原生赛道上，实现对DeepSeek、OpenAI的追赶甚至超越。

AI的下半场，拼的不仅是算力，更是对大模型本质的理解与定义。

在这个战场上，腾讯显然已经做好了准备。

参考资料：

https://xhslink.com/m/lGSaMidNL9