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蓝鲸评论|OpenAI带头“拉群”,BAT火速跟上,是社交复兴还是流量焦虑?

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蓝鲸新闻1月30日讯(记者 武静静)2026 年开年,AI 圈突然回到最朴素的竞争方式:谁先拉群。群聊、拉人、@人、消息流滚动——这是微信、QQ群、Slack 时代最早被验证、也最早被"用烂"的交互形态。但在大模型时代,它却被重新包装成了一种"新玩法",并迅速成为大厂们的集体动作。

从 OpenAI 推出群组协作功能算起,短短两个月内,百度文心、腾讯元宝、阿里 UC几乎不约而同地给 AI 加上了一个入口:让 AI 进群,让用户围着 AI 聊。

表面看,这是一次功能形态的回潮;但更深一层,这也反应了大模型应用在流量、留存与商业化迟迟没有答案的一种"保守迭代"

OpenAI 的群组协作,几乎是一个标准的生产力升级:20 人以内的协作空间,AI 像一个"会看场合插话"的同事,能总结、能补数据、能生成方案,而且明确强调隐私隔离和工作场景。


这套设计的潜台词是:ChatGPT 不想再只是一个"被问问题的工具",而是想进入真实协作流程。群聊不是社交,而是把 AI 嵌进组织行为。

但问题在于,OpenAI 可以把群聊理解为生产力入口,国内大厂却很难只走这条路。原因很简单:在国内,生产力工具没有天然流量,而社交链路有。

现在市场看到一种非常趋同的"群"玩法:不只是协作,而是在用 AI 重新发明一个"聊天场景"。

文心 App 的群聊,几乎是把微信重新做了一遍,每个人身边多了一个"数字分身";

元宝派直接接管了腾讯最熟悉的领域:聊天、会议、派号扩散、社交裂变;


UC 的 AI 群聊甚至干脆做成"多智能体擂台",一次性拉上夸克、通义、DeepSeek,同场竞技。


从产品策略看,群聊几乎是大厂最安全的选择。它几乎不需要教育用户。不管是文心还是元宝,所有操作路径都在刻意模仿熟悉的软件:创建群、@、引用、总结。对一个尚未形成刚需的大模型产品来说,这种低学习成本,比任何炫技都重要。此外,它天然解决冷启动问题。一个人用 AI,很容易变成一次性消费;但一群人用 AI,哪怕只是围观,也能制造持续对话。这是最朴素的留存逻辑。

但大厂们纷纷做的群聊真的是AI native时代的AI社交吗,答案也不尽然。因为一旦承认这是社交,就要回答一个更残酷的问题:用户为什么要在这里社交?

目前的现实是,大多数 AI 群聊里的对话,仍然是围绕"让 AI 干活"展开的:做攻略、写方案、查资料、打卡监督。人和人的互动,反而是次要的。这意味着,所谓"AI 社交",更准确的说法是:被社交外壳包裹的生产力工具。

腾讯显然比其他平台有天然的优势。元宝派的设计核心,并不是"认识新朋友",而是借助微信、QQ 的成熟社交关系,为 AI 产品找一个扩散通道。它解决的不是社交问题,而是分发问题。

在前段时间的腾讯2025年度员工大会上,马化腾提及元宝要做社交类产品元宝派,马化腾透露,"元宝派"本来是一个"绝密项目",他本人也在内测。他表示,这次元宝派从过去腾讯会议的群聊中获得启发,在已有的AI助手中通过"+群"来探索新的社交玩法。同时其强调,未来腾讯将把大模型和AI产品以一体化的方式来考虑。

此外,元宝派说可以打通腾讯视频、QQ音乐及腾讯会议底层能力,支持用户在派内邀请好友同步观影、听歌、共享屏幕,但事实上目前各个长视频平台都早就上线了一起看的功能。

只能说,这一波"AI 拉群",它更像是一个阶段性产物。当模型能力趋同、杀手级应用尚未出现、商业化路径仍然模糊时,群聊成为一个几乎所有大厂都能接受的中间态,但它很难是终局。甚至有些情况下,与其开启一个新的群,倒不如在现有的群聊里加个机器人。

接下来,真正决定胜负的,仍然不是"谁的群聊做得更像微信",而是谁能让 AI 在群里真正变得不可替代,不是更会插话,而是更懂场景、更能承担责任,甚至更值得被信任。

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