上海
蓝鲸新闻1月30日讯（记者 武静静）2026 年开年，AI 圈突然回到最朴素的竞争方式：谁先拉群。群聊、拉人、@人、消息流滚动——这是微信、QQ群、Slack 时代最早被验证、也最早被"用烂"的交互形态。但在大模型时代，它却被重新包装成了一种"新玩法"，并迅速成为大厂们的集体动作。
从 OpenAI 推出群组协作功能算起，短短两个月内，百度文心、腾讯元宝、阿里 UC几乎不约而同地给 AI 加上了一个入口：让 AI 进群，让用户围着 AI 聊。
表面看，这是一次功能形态的回潮；但更深一层，这也反应了大模型应用在流量、留存与商业化迟迟没有答案的一种"保守迭代"。
OpenAI 的群组协作，几乎是一个标准的生产力升级：20 人以内的协作空间，AI 像一个"会看场合插话"的同事，能总结、能补数据、能生成方案，而且明确强调隐私隔离和工作场景。
这套设计的潜台词是：ChatGPT 不想再只是一个"被问问题的工具"，而是想进入真实协作流程。群聊不是社交，而是把 AI 嵌进组织行为。
但问题在于，OpenAI 可以把群聊理解为生产力入口，国内大厂却很难只走这条路。原因很简单：在国内，生产力工具没有天然流量，而社交链路有。
现在市场看到一种非常趋同的"群"玩法：不只是协作，而是在用 AI 重新发明一个"聊天场景"。
文心 App 的群聊，几乎是把微信重新做了一遍，每个人身边多了一个"数字分身"；
元宝派直接接管了腾讯最熟悉的领域：聊天、会议、派号扩散、社交裂变；
UC 的 AI 群聊甚至干脆做成"多智能体擂台"，一次性拉上夸克、通义、DeepSeek，同场竞技。
从产品策略看，群聊几乎是大厂最安全的选择。它几乎不需要教育用户。不管是文心还是元宝，所有操作路径都在刻意模仿熟悉的软件：创建群、@、引用、总结。对一个尚未形成刚需的大模型产品来说，这种低学习成本，比任何炫技都重要。此外，它天然解决冷启动问题。一个人用 AI，很容易变成一次性消费；但一群人用 AI，哪怕只是围观，也能制造持续对话。这是最朴素的留存逻辑。
但大厂们纷纷做的群聊真的是AI native时代的AI社交吗，答案也不尽然。因为一旦承认这是社交，就要回答一个更残酷的问题：用户为什么要在这里社交？
目前的现实是，大多数 AI 群聊里的对话，仍然是围绕"让 AI 干活"展开的：做攻略、写方案、查资料、打卡监督。人和人的互动，反而是次要的。这意味着，所谓"AI 社交"，更准确的说法是：被社交外壳包裹的生产力工具。
腾讯显然比其他平台有天然的优势。元宝派的设计核心，并不是"认识新朋友"，而是借助微信、QQ 的成熟社交关系，为 AI 产品找一个扩散通道。它解决的不是社交问题，而是分发问题。
在前段时间的腾讯2025年度员工大会上，马化腾提及元宝要做社交类产品元宝派，马化腾透露，"元宝派"本来是一个"绝密项目"，他本人也在内测。他表示，这次元宝派从过去腾讯会议的群聊中获得启发，在已有的AI助手中通过"+群"来探索新的社交玩法。同时其强调，未来腾讯将把大模型和AI产品以一体化的方式来考虑。
此外，元宝派说可以打通腾讯视频、QQ音乐及腾讯会议底层能力，支持用户在派内邀请好友同步观影、听歌、共享屏幕，但事实上目前各个长视频平台都早就上线了一起看的功能。
只能说，这一波"AI 拉群"，它更像是一个阶段性产物。当模型能力趋同、杀手级应用尚未出现、商业化路径仍然模糊时，群聊成为一个几乎所有大厂都能接受的中间态，但它很难是终局。甚至有些情况下，与其开启一个新的群，倒不如在现有的群聊里加个机器人。
接下来，真正决定胜负的，仍然不是"谁的群聊做得更像微信"，而是谁能让 AI 在群里真正变得不可替代，不是更会插话，而是更懂场景、更能承担责任，甚至更值得被信任。
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