NVIDIA DRIVE AV 助力提升车辆安全新标准

NVIDIA DRIVE AV 软件平台与 NVIDIA Halos 架构助力 CLA 车型获得最高安全评分（top safety rating）。

梅赛德斯-奔驰 CLA 近期荣获 2025 年欧盟新车安全评鉴协会最佳车型称号（Euro NCAP’s Best Performer of 2025）。该车型将传统被动安全功能与NVIDIA DRIVE AV软件平台相结合，从而获得了年度最高综合安全评分。

梅赛德斯-奔驰集团首席执行官 Ola Källenius 表示：“Euro NCAP 在评估车辆安全时，会对被动安全系统与主动安全系统进行综合评估，要想获得满分，必须依托先进的高级驾驶辅助系统（ADAS）。这一里程碑是梅赛德斯-奔驰与 NVIDIA 长达五年技术协作的结晶，旨在提升真实道路环境中的安全表现，并为客户创造切实价值。”

• NVIDIA DRIVE AV 如何构建可靠的辅助驾驶系统

• 梅赛德斯-奔驰 CLA 搭载的 NVIDIA DRIVE AV 采用双栈架构，该架构旨在助力汽车制造商构建不仅具备智能性，更能在现实场景中可预测、可验证、高鲁棒性的驾驶系统。
• 梅赛德斯-奔驰 CLA 同样基于NVIDIA DRIVE Hyperion架构打造，该架构将传感器多样性与硬件冗余性集成至车辆整体设计之中。
• 该方案的核心是NVIDIA Halos综合安全系统，它涵盖硬件、软件、工具、开发流程及认证支持，始终以坚实的安全护栏、冗余设计和容错能力为根基，为辅助驾驶及其他 AI 功能的研发提供结构化的安全基础。
• 第三方认证和评估同样是构建信任的重要基础，TÜV SÜD 已向 NVIDIA 授予网络安全认证（ISO 21434），该认证涵盖其车规系统级芯片、平台及软件工程流程。此外，NVIDIA DriveOS 6.0符合 ISO 26262 汽车安全完整性等级（ASIL）D 级标准。TÜV Rheinland 针对涉及复杂电子系统的安全要求，对 NVIDIA DRIVE AV 进行了联合国欧洲经济委员会（UNECE）独立安全评估，NVIDIA 已成功通过该评估。
• NVIDIA 近期发布了Alpamayo系列开放 AI 模型、仿真工具及数据集，该技术通过将复杂场景分解为多个更小的步骤，对多种可能的动作进行推理，最终选择更安全的方案，使辅助驾驶车辆能够应对未经过训练的罕见“长尾”场景。将这些模型与 NVIDIA DRIVE AV 双栈架构中并行的传统安全栈结合使用，可为车辆运行提供额外防护，确保其始终处于安全界限之内。

• 通过数据与仿真实现安全训练：现代 AI 驱动的安全系统能够学习的驾驶场景呈指数级增长，已经远超人类一生所能经历的范围。NVIDIA 通过其从云端到车端的开发流程，能够将真实世界数据转化为数十亿英里的仿真里程，这一过程依托 NVIDIA DGX 平台进行神经网络训练，借助 NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 平台实现仿真，并通过NVIDIA DRIVE AGX平台完成车端计算部署。

• 该方法论解决了安全验证中的关键挑战：训练 AI 应对那些在现实世界中，因过于危险或发生概率过低，而难以进行可靠测试的罕见高风险边缘场景。通过生成仿真这些罕见场景的合成场景，AI 系统能在开发过程中学习正确的应对策略，同时避免将人员置于险境。

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