北京
近年来，快速且大规模的城市化进程带来大量隐含碳排放，但这些碳排放此前未得到有效估测。
1月26日，记者从北京师范大学获悉，针对这一技术空白，中国和奥地利两国学者组成的联合团队开展了创新性研究。联合团队构建了我国2000—2020年超高分辨率建筑存量数据库，采用生命周期评价模型，结合9种本土主要建材排放因子库，实现隐含碳排放高精度逐年量化。相关成果日前发表于《自然·气候变化》。
联合团队成员、北京师范大学教授陈子悦告诉记者，当前城市化进入建筑存量更新阶段，建筑存量的扩张与更新迭代直接驱动了水泥、钢铁等上游建材的生产与加工，从而产生大量隐含碳排放，因此需建立建筑存量常态化核算机制，助力采取多管齐下的差异化减排策略。
该研究成果为上述目标的实现提供了技术底座。它基于卫星影像历史变化检测图像，可对建筑物新建、拆除和更新时间进行识别，从而反推历史建筑材料存量情况。该成果的一大亮点在于融合机器学习与产业生态模型，并整合多源遥感及地理空间数据。这解决了传统模式模拟准确性难保证、空间信息缺乏、统计关系难以在大尺度适用等难题。
测算显示，2000—2020年我国建筑材料隐含碳排放总量达287亿吨，占同期全国碳排放总量的19%。2013年后随着城市化增速放缓，该类排放大幅下降。联合团队预测，到2030年，该领域年均碳排放将维持在7.7亿吨水平。
来源 | 科技日报 记者：裴宸纬
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