中国AI“三杰”同日轰炸，召唤百个Agent的门票终于发到每个人手里

（文/陈济深 编辑/张广凯）

1月27日，中国AI届上演了一场史无前例的“饱和式轰炸”：DeepSeek、通义千问、月之暗面——代表中国开源最强战力的“三杰”，不约而同地在同一天发布重磅更新。

不过当天霸占热搜C位、让海外科技圈刷屏的，却是Kimi K2.5。截止到今天上午，外网相关发布量超过1.7万，热度超过了OpenAI发布的科研写作神器Prism。

为什么是Kimi？答案藏在杨植麟那段略显朋克的演示视频里。

杨植麟以一贯的极客风格，在一间略显朋克的会议室里，用一段全程中文的视频演示了新模型的各种全新能力。

这一幕，很容易让人联想到一年前的Manus演示——那个发誓要“终结人类繁琐工作”的通用Agent。

但不同的是，K2.5加入了原生多模态，让模型理解屏幕上的一切；推出了智能体集群，让AI像包工头一样瞬间调度上百个分身并行协作。

更重要的是，这不再是一个画饼的Demo，而是一次面向中文互联网世界的生产力实装。

从这个视角出发，杨植麟过去两年的技术路线图就变得异常清晰且连贯：从K1时代用超长上下文打穿“记忆”，构建数字员工的大脑；到K2时代通过智能体解决“行动”，构建手脚；再到如今K2.5时代用多模态和集群解决“感知与组织”，彻底补齐了五官与协作能力。

一个能看、能想、能干、能协作的“超级个体”终于成型。

开局一张图，内容全靠AI编

在SWE-Bench Verified（编程）和HLE（人类最后考试）等硬核基准测试中，Kimi不仅超越了DeepSeek V3位列开源第一，甚至在多项指标上击败了闭源的GPT 5.2和Gemini 3 Pro实现了全球第一。

但比起跑分真正让从业者背脊发凉的，而Kimi是视觉能力的落地。

如果说去年7月发布的K2让Kimi有了智能体和编程能力，此次K2.5的核心升级之一是原生多模态（Native Multimodal）。

所谓“原生”，意味着视觉理解能力并非外挂模块，而是从架构层面就与语言、代码能力血肉相连。

在实际测试中，这种能力完全颠覆了传统的产品开发流程：用户只需在白板上画一个潦草的网页草图，甚至拍下纸巾上的涂鸦，扔给Kimi并描述“帮我实现它”。几秒钟后，K2.5不仅“看懂”了布局，更自动补全设计细节，生成包含完整HTML、CSS和JS的可运行代码。

更令人惊叹的是它的“动态理解”能力。当录屏一个竞品网站的交互效果并要求“复刻但换肤”时，K2.5能精准解析出按钮悬停特效、卡片翻转动画等动态逻辑。这不再是简单的“识图”，而是对“交互逻辑”的深度复刻。

这意味着“交互成本”的骤降乃至归零。

过去，一个创意从脑海到上线，需要经历“产品经理PRD>UI设计>交互标注>前端开发>QA测试”的漫长链条，整体流程时长需要用周乃至月作为单位。

而K2.5让这个链条瞬间坍缩为一个节点：“决策者直连Kimi”。

更关键的是“审美溢价”。K2.5生成的代码不再是“能跑”的半成品，而是具备合理留白、协调配色和现代审美的“可交付品”。

当“所见即所得”进化为“所见即生成”，Kimi正在成为“初级前端工程师+UI设计师”的功能集合体。

从清华学霸到“一人成军”的包工头

如果说视觉能力解决的是“单点生产力”，那么K2.5祭出的另一张王牌——智能体集群（Agent Swarm）则试图重构企业的组织形式。

以往，Kimi的标签是“读书好的高材生”。但K2.5的发布，让其人设一夜之间转向了又聪明又能够统筹全局的“包工头”。

传统AI无论多强，面对用户时依然是“单体实习生”。即便是试图多开AI界面，不仅操作繁琐，一旦任务复杂或者文本较长，经常也会出现这边忘记了那边说过啥的顾此失彼。

K2.5引入的Agent Swarm架构，让主模型具备了“摇人”的能力——面对复杂任务，Kimi会自动扮演“总指挥”，瞬间创建并调度数十个AI分身。

想象这样一个场景：你需要汇报“100家竞品的定价策略分析”。

在过去，这意味着调动一个3人小组耗时一周。而在K2.5的逻辑里，Kimi会自动召唤一支“AI特遣队”：有的负责搜索采集，有的负责数据清洗，有的负责挑刺审核，有的负责报告撰写。这些Agent并行作业、互相校验，最终将成果汇总交付。

除了性能的提升，Kimi在效率上也有较大突破。

在大规模搜索（wide search）场景下，与单 Agent 执行相比，Agent 集群将达成目标性能所需的最少关键步骤减少了3到4.5倍，且随着目标要求的提升，节省幅度进一步扩大；通过并行化，实际运行时间（wall clock）最高可缩短4.5倍。

这也意味着该技术在Office场景中的落地，展现出极强的商业穿透力。

K2.5可以深度潜伏进Excel、Word等现有工作流。当用户处理万行数据表时，Kimi在后台调度的“隐形军队”能将原本需要数天的工作量压缩至几分钟。

这便是资本最看重的“人效杠杆”。

Agent Swarm指向了一种全新的可能：一个人加上足够的Agent算力，可以拥有一个团队甚至一家微型咨询公司的产出能力。

SaaS已死，Service永生

在K2.5发布后回头看，就能理解一级市场对Kimi追捧的核心逻辑。

月之暗面在12月31日官宣完成5亿美元融资（估值43亿美元）后不到一个月，新一轮资方就将月之暗面的估值推向48亿美元，其逻辑非常赤裸：这家公司瞄准的从来不是“卖铲子”，而是“直接帮你挖井”的生意。

表面上看，这是一次产品能力的升级。但深入商业底层，会发现一个更根本的范式转移：从软件（Software）到服务（Service）。

在SaaS时代，软件巨头卖的是“工具”，企业买来后还得雇人操作。K2.5所指向的Agent时代，颠覆了这一契约。月之暗面的逻辑发生了质变——“我不卖铲子，我直接帮你挖井。”

这里有一个关键的商业疑问：K2.5是开源的，企业难道不能自己部署吗？月之暗面怎么赚钱？

答案在于“算力门槛”与“生态锁定”。养一支百人规模的AI Agent军团，其背后的推理成本（显卡、运维、电力）是惊人的。

对于绝大多数企业，自己部署“数字员工”的成本远高于直接购买月之暗面的云端服务。月之暗面通过开源确立了标准，再通过极致优化的API服务去实现利润。

对于企业主而言，这种价值主张极具吸引力。假设一位初级工程师年薪20万，而Kimi订阅费加API成本不足2万，且能完成其80%的工作——那么预算的转移将是不可逆的。

杨植麟在内部信中也印证了这个趋势，在K2.5上线前的2025年下半年，公司全球付费用户数月增速达170%，11月以来海外大模型API收入增长4倍，这不仅证明了开源模型可以实现商业闭环，更证明了市场愿意为“结果”付费。

更重要的是，月之暗面切入的不仅仅是软件市场，更是规模超3000亿美元的业务流程外包（BPO）市场。客服、数据录入、财务处理等工作，正是Agent最容易攻陷的腹地。当AI开始以“服务交付”的形式计费，它就不再是软件市场的参与者，而是直接进入了劳动力市场。

AI+软件（SaaS）的天花板只是企业的IT预算，而AI+劳动力（Service）的天花板是整个GDP。

当人们还在惊讶于硅谷的 Cowork 概念或 Clawdbot 的自动化演示时，Kimi已经把这些能力封装成了一个人人可用的“K2.5”，并用全中文的生产力环境实现了落地。

这些近期爆火的Agent工具证明了一件事：AI正在从“Copilot”（副驾驶）全面进化为“Coworker”（同事）。 这是一个不可逆的时代洪流。

在发布视频中，杨植麟提到Kimi的目标是"Scale the variety of agents"（扩展智能体的多样性）。但深度体验K2.5后，你会发现真正被Scale（扩展）的，不仅仅是Agent的数量，而是每一个使用者的野心边界。

从今天起，一个创业者不再需要一支庞大的团队，只需要足够的算力配额；一家公司的核心资产不再只是“人头数”，而是“Agent调度能力”。

这条边界最终会被推到哪里？

这个问题的答案，不在杨植麟的技术路线图里，而在每一个开始学会像CEO一样指挥Kimi的人手中。

当AI从"工具"进化为"同事"，真正被重新定价的，不是技术，而是人的想象力边界。

Kimi走过的每一步，都在告诉市场一个朴素的真理：技术的终极价值，不在于它有多聪明，而在于它让多少人变得更强大。

2026，AI不再是风口，而是风本身。