北京
开源社区再迎利器，腾讯混元图像3.0图生图模型在权威评测中跻身全球第一梯队，也是其中唯一的开源模型。
1月28日，腾讯混元团队宣布开源混元图像3.0图生图版本（HunyuanImage 3.0-Instruct）。同时，最新全球权威大模型竞技场LMArena的图像编辑（Image Edit）榜单中，混元图像3.0图生图进入第一梯队，成为全球最强的开源图生图模型。
此前1月26日，该模型在元宝上线，用户只需要上传1张或以上的图片并输入指令即可体验。该能力受到众多用户喜爱，涌现了各种有意思的玩法。比如给猫猫拍大片、爆改世界名画等“花式整活”。
在最新的LMArena图片编辑榜单上，腾讯混元图像3.0图生图位列全球第七，也是前七名里面唯一开源的模型。LMArena官方X祝贺混元图像3.0图生图“在图片编辑榜单中与Nano-Banana和Seedream-4.5等表现相当”。这一成绩来自于对模型图像编辑能力的全面盲测评估，包括指令遵循、编辑精确度和输出质量等多个维度。
混元图像3.0图生图支持多样化的图片编辑与多图融合能力，包括增、删、改、风格变换、老照片修复、人物与文字修改等图片编辑功能，以及将多张照片中的元素提取出来合成新图片的能力。对于普通用户，该模型可用于制作表情包、虚拟人物合拍、社交分享等日常场景。对于专业用户，它能够助力电商海报设计、游戏角色定制、创意图片制作等专业领域，显著提升创作效率。
混元图像3.0图生图版本基于混元图像3.0的原生多模态架构构建，将文本理解、视觉理解与图像生成深度融合于同一模型中。作为原生多模态模型，混元图像3.0图生图核心创新在于其“先思考，后编辑”的工作流程。当接收到用户输入的图片和提示词后，模型会首先理解图像内容，然后基于提示词进行推理，确定需要编辑的区域、详细步骤以及需要保留的区域，最终形成更加详细的编辑指令。
混元图像3.0图生图基于80B总参数规模（激活参数约13B）的混合专家原生多模态架构，在处理图像编辑任务时展现出强大的推理能力和精准的编辑效果。训练过程中，混元团队构建了千万量级的图生图数据，覆盖80多个任务，并注入了思维链数据，使模型能够学会先分析用户图像和意图，再输出详细编辑指令。后训练阶段采用自研MixGRPO算法，高效对齐用户偏好，大幅提升了指令响应和非编辑区域保持一致的效果。
2025年9月，混元图像3.0文生图模型开源后，在LMArena全球文生图盲测榜单中位列第一。本次混元图像3.0图生图版本的开源是腾讯混元大模型系列的最新进展。开发者可通过Github和Hugging Face等主流开源平台获取混元图像3.0图生图模型的权重及完整代码。混元图像3.0图生图版本的开源，将为全球开发者和研究者提供一个强大的基础平台，助力社区在其基础上进行应用研发和二次开发。
腾讯混元团队一直在持续迭代通用基础能力和专业应用能力，研发了多种尺寸语言模型，以及图像、视频、3D等完整多模态生成模型和工具集插件。目前混元系列大模型已在腾讯内部多个业务、外部多个行业和开源社区中被广泛接入。截止目前，腾讯混元的图像、视频衍生模型数量总数达到3000个，视频模型社区下载量超过500万，混元3D系列模型社区下载量超过300万，已成为全球最受欢迎的开源模型系列之一。
附混元图像3.0图生图开源项目地址：
Github：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-3.0
Hugging Face：https://huggingface.co/tencent/HunyuanImage-3.0-Instruct
Hugging Face（蒸馏版）：https://huggingface.co/tencent/HunyuanImage-3.0-Instruct-Distil
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