人工智能助力高职计算机类专业项目化教学研究

□周虹 田野（通讯作者）

人工智能技术深度应用为高职计算机类专业教学在理论与实践结合、知识更新以及学生创新能力培养等方面带来了新机遇、提供了新路径，将AI技术与项目化教学深度融合，能够实现教学内容动态更新与学习路径个性化定制以及实践场景真实化构建，从而有效提升学生工程实践能力与创新思维水平。本文基于湖南开放大学教学实践，探讨人工智能赋能高职计算机类专业项目化教学的实施策略与改革路径。

项目化教学改革的时代机遇与现实需求。云计算与大数据产业蓬勃发展为高职计算机类专业带来前所未有的发展机遇，产业升级对应用型人才的旺盛需求推动高职院校积极探索教学改革新路径。当前国家高度重视职业教育高质量发展，为深化产教融合与校企合作提供了坚实的政策支撑与广阔空间。从课程设置层面审视技术快速迭代对教学内容的时效性提出了更高要求，这正是引入人工智能辅助教学与实现课程动态更新的良好契机，从教学方法层面分析学生主动探索与创新思维培养日益受到重视，项目化教学以学生为中心的理念契合了这一育人导向,从评价机制层面观察，工程实践能力成为衡量人才培养质量的重要标尺多元化评价体系的构建正当其时。

项目化教学的核心理念与实施路径。项目化教学以学生为中心立足真实情境解决实际问题，其与人工智能技术的融合为高职教育发展打开新空间。该模式源于杜威 “从做中学” 理念，以完整项目实施推动学生知识建构与能力提升，改革可从三方面推进：构建 “理论学习 — 项目实践 — 企业研训” 递进式培养模式，依托校企合作搭建真实云环境与实训平台，借助人工智能实现个性化学习规划与即时智能答疑。教学实施分四环节，选题时教师引导学生聚焦身边真实挑战性问题以头脑风暴激发探索欲，规划环节用思维导图梳理任务与时间节点，实施环节以小组协作开展实践营造创新氛围，评估环节通过成果展示与质询，结合教师针对性反馈引导学生反思改进。产教融合的典型实践探索。深圳信息职业技术大学人工智能学院实践颇具借鉴意义。该院联合百度与阿里云以及科大讯飞等头部企业共建产业学院，围绕“十共”探索校企双主体办学模式，以产品交付为导向开设了AIAgent以及AIGC短剧等实践课程。学院构建了“底层共享与中层分立以及高层互选与顶层融合”的课程体系，将数理基础与编程实践以及跨界创新有机贯通，在具体教学实施中学生利用云平台快速构建与训练模型，专注算法原理而无需担忧底层资源运维，据该院教师反馈，校企合作课程让技术讲解更通俗易懂，学生参加全国人工智能比赛时已能灵活运用所学知识。这种模式有效解决了传统教学中碎片化知识点授课的弊端，让学生从入门到进阶都能获得完整的项目开发体验真正实现了应用型人才培养的目标。

推进改革的关键要点。人工智能赋能项目化教学需系统重构教学生态而非简单的技术叠加，课程设计应对接产业趋势确保学生所学知识具有时效性与实用性，教学实施注重团队协作与问题解决能力培养，在集体智慧碰撞中激发创新火花。评价体系须关注学生在项目中的表现，采用过程性评价与结果性评价相结合的方式引导学生在实践中不断反思与改进，师资队伍建设同样不可忽视。高职院校应加强教师对新技术的掌握与应用能力培训，引进企业能工巧匠担任兼职教师，打造专兼结合的教学团队同时建立健全激励机制，鼓励教师参与校企合作项目研发将科研成果转化为教学资源实现教学相长，人工智能与项目化教学融合为高职计算机类专业改革指明了方向，随着生成式人工智能技术的快速发展教学模式将迎来更深层次的变革，期待更多院校在实践中探索创新为数字经济高质量发展提供人才支撑。

职业教育承担着为产业输送高素质技术技能人才的重任，人工智能赋能项目化教学并非一蹴而就的简单改造，而是需要课程体系与教学方法以及评价机制协同变革的系统工程。当前国家正大力推进新质生产力发展，对具备创新思维与实践能力的复合型人才需求更加迫切。高职院校应主动把握时代机遇深化产教融合，将人工智能技术深度嵌入人才培养全过程，让学生在真实项目中磨砺技能在团队协作中激发潜能，真正成长为能够适应智能时代需求的高素质技术技能人才。

本文系湖南开放大学科研重点课题“基于AI智能体技术的开放教育学位论文质量提升路径研究与实践”（XDK-2025-A-2）；湖南开放大学教改课题“基于教育智能体的数智赋能学生个性化学习路径研究”（XJJG-ZC-2025044）；湖南省社科评审委员会课题“‘两优’背景下基于教育智能体的职业教育自适应学习体系研究”研究成果。

（作者周虹系湖南开放大学副教授；通讯作者田野单位系湖南开放大学）