大江东｜“工赋上海”创新大会：AI正在悄悄改写制造业未来

来源：【人民日报中央厨房-大江东工作室】

1月8日，上海静安新业坊，以“以AI之‘智’ 铸制造之‘质’”为主题的2026工赋上海创新大会拉开帷幕，市相关部门、重点企业、行业协会及青年创业者代表出席会议齐聚一堂，共同探讨“AI+制造”的新路径、新场景与新生态。

从“工赋链主”到“场景50”， 上海制造智能化进入深水区

大会伊始，一段回顾短片带领现场嘉宾穿越三年“工赋链主”培育历程。42家“工赋链主”企业在各自领域深耕，推动行业数字化协同升级。在热烈的掌声中，上海市第三批21家“工赋链主”企业正式发布。这些企业将继续发挥引领作用，在AI浪潮中把握机遇，为上海数智化转型注入新动能。

2026工赋上海创新大会现场

“工赋链主不是荣誉，是责任。”一位企业负责人说。这份责任，在随后发布的《2025上海市“AI+制造”发展白皮书》中得到了清晰诠释。

上海市工业互联网协会副会长、上海电器科学研究所首席专家吴小东用一组数据勾勒出上海“AI+制造”的发展速度：我国制造业增加值从“十四五”初期的26.6万亿元增长到2024年底的33.6万亿元，连续15年保持世界第一；上海在2025年新增12个场景建设指南，培育44家AI+制造专业服务商，打造46个AI+智造智能产品。

更关键的是，白皮书提出了制造企业AI能力“三阶段晋升范式”：从第一阶段“生产运营数据化+场景AI助手”，到第二阶段“基础技能和业务流程AI化”，再到“AI赋能全业务链”。

“上海制造企业的智能化转型，已经从‘要不要上AI’，进入‘怎么一步步把AI用好’的阶段。”吴小东说。

如果说“AI+制造”服务商是供给侧的引领力量，那么“场景50”就是需求侧最真实的声音。

10家AI+制造样板企业代表依次上台，他们来自上海电气核电集团、振华重工、外高桥造船、上汽乘用车、宝钢股份等行业龙头。这些企业把智能化转型中遇到的“最难的问题”摆到桌面上。

上海市经信委总工程师裘薇与企业代表共同启动“场景50”发布。大屏幕上，50个场景需求被分成四类：研发设计、生产制造、供应链管理、人形机器人“进工厂”。

例如，一家航空制造企业提出“智能视觉检测”场景，希望用AI+机器视觉解决焊缝检测依赖人工的难题；一家钢铁企业希望通过AI模型预测市场需求和价格，从而优化排产。

“场景50不是终点，而是开始。”主持人说，“我们希望供需双方以场景为切入点，共同构建应用生态。”

从中试基地到智算云平台， AI与制造的“最后一公里”正在打通

大会主题演讲环节，上海电气集团副总裁贾廷纲带来重磅消息：国家人工智能应用中试基地（制造领域）正在上海建设。

国家人工智能应用中试基地共建仪式

“制造业与人工智能的融合，是培育新质生产力的重要方向。”贾廷纲说。

中试基地，正是连接“实验室”和“生产线”的关键桥梁。

贾廷纲指出，当前高端装备制造面临三大痛点：研发设计智能化不足、高精度复杂制造水平有待提升、产品性能与国际先进水平仍有差距。

针对这些痛点，中试基地提出打造“三大高地”：工业人工智能产业链高地、高端产品创新与制造高地、公共服务高地。

“我们不是只做一个项目，而是要打造一个可复制、可推广的生态。”贾廷纲强调。

在共建仪式上，上海电气、中国信通院华东分院、华为上海、上海人工智能实验室等机构和公司代表上台，将手中的拼图放入生态墙，象征着“政产学研用金”协同推进的生态正在形成。

如果说中试基地解决的是“从0到1”的突破，那么工业智算云服务平台则致力于打通“从1到N”的规模化应用。

平台介绍视频展示了其核心能力：整合多元异构算力、TB级工业语料库，为企业提供“算力+语料+模型+工具”的一站式服务。

中国联通装备制造高级副总裁黄璿指出，当前制造业数字化转型面临算力供需失衡、数据分散、通用模型复制性不足、工具集成度不高等痛点。

“这些痛点，对大企业是难题，对中小企业更是门槛。”黄璿说。

为此，平台采用“三轮驱动”模式：聚合生态能力、通过补贴和优惠降低门槛、提供一对一专属服务。

“我们希望让更多企业用得顺、用得好，让工业智算能力普及到更多行业。”黄璿说。

院士洞见、老厂实践与青年力量， 共同绘就新型工业化新图景

中国工程院院士柴天佑的演讲，让许多企业代表听得入神。

“工业系统的本质，是物质流、能源流和信息流的交互。”柴天佑从三次工业革命讲起，指出以人工智能、工业互联网、工业元宇宙为代表的新一代技术正在引发第四次工业革命。

“工业智能化，不是简单地把AI‘嫁接’到现有系统上，而是要重构感知、决策和执行逻辑。”柴天佑强调。

他举了一个耐火材料企业的例子：传统炉温控制依赖人工经验，工人需24小时盯守。研究团队构建数字孪生和自学习模型后，产量提高3.4%，能耗降低6.65%，实现自动化控制。

“这就是AI重构工业系统的缩影。”柴天佑说。

上海航天精密机械研究所所长戴铮的讲述，则生动展示了企业如何在当下躬身入局，进行一场深刻的自我变革。

戴铮首先抛出了一个问题：“为什么叫‘小米加步枪’？”他以此来形容研究所面临的现实挑战：作为一家军工老厂，这里设备陈旧、数据分散、流程严格，且产品种类多、批量小。在这样的条件下开启数字化转型，无法一步到位，只能选择“小步快跑、高举低打”的务实路径。

基于这一思路，他们从2018年起便确立了清晰的行动纲领：

将数字化提升至核心战略地位；参照制造火箭的系统工程思维，搭建整体框架；组建业务与IT深度融合的混编团队；邀请咨询公司驻场，共同制定详尽蓝图，并立下“不在规划里的项目一律不做”的铁律；自主研发微服务架构的工业互联网平台，掌握核心技术。

“上线后的半年，是‘鸡飞狗跳’的半年。”戴铮笑着回忆道，“我们遇到了业务不兼容、数据质量差、系统有bug等各种问题。”

然而，正是这段充满阵痛的磨合期，让数字化平台真正“长”在了企业身上，实现了深度融合。如今，该研究所已结出转型硕果，形成了“一个平台、N个场景、一套方法论、N项荣誉”的成熟模式。其AI焊缝检测系统脱颖而出，入选全国十佳大数据案例，成为转型成功的有力证明。

“数字化转型，不是买一套系统，而是实现一场深刻的变革。”戴铮的这句话，既是对过往历程的总结，也是对所有寻求转型企业发出的深刻启示。

上海市“AI+制造”样板企业“场景50”发布

大会最后，上海创智学院副院长吴力波把目光投向年轻人。

“今天的人工智能竞争，说到底是人才的竞争。”吴力波引用报告指出，全球顶尖AI科学家中约半数是中国人，但近四分之三在美国发展。

创智学院的培养理念与众不同：不唯论文，唯代码、产品、市场；学生在前沿项目中“边干边学”；老师与工程师配比1:1；学分更少但实战更多。

“我们希望培养的，是‘研究者即创业者，创业者也是研究者’的人才。”吴力波说。

一天的大会，内容密集而精彩。从“工赋链主”到“场景50”，从中试基地到智算云平台，从院士洞见到老厂实践，再到青年力量的加入，上海正在形成“上下联动、多点开花”的AI+制造新格局。

走出会场时，一位中小企业负责人说：“以前觉得AI离我们很远，今天听下来，发现AI已经在改变我们的同行。再不行动，就真的要被时代淘汰了。”

而一位年轻工程师在朋友圈写道：“今天的上海，正在用AI重新定义制造。我们这一代人，有幸成为见证者，也有责任成为参与者。”

出品：人民日报中央厨房-大江东工作室

作者：沈文敏

本文图片均由活动主办方提供

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