你能否活过AI创作时代，读完就知道了。

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我发现一个残酷的事实：AI一边在帮创作者变强，一边又在加速淘汰那些不知道自己要什么的人。

刚读完罗振宇在跨年演讲里面强推的《预测之书》，有点失望，但也被彻底点醒了。

失望的是，这本书共600页，分为6个部分的内容，而真正谈创作与表达的内容只有50多页，还不到十分之一。

即便如此，依然很有收获。

也再次印证了我的看法：AI时代，真正拉开人与人差距的，不是工作的熟练度，而是意图清晰度。

如果你也关心AI时代创作与表达会走向哪里，在人机协作中人到底该站在什么位置，那么这篇文章一定要看完。

书中有个观点我特别认同：

当一项技术实现自动化，一项技能的价值必然转移到技术无法自动化的部分。

比如，当搜索引擎自动完成检索，那么真正值钱的能力就变成了提问、判断和综合。

在创作领域也是一样的逻辑。

当AI开始顺滑地自动化执行创作，写文案、写小说、生成图像甚至作曲，那么创作者真正的核心价值就会转移到AI无法触及的源头，也就是你是否知道自己想要什么，以及你为什么要。

这也就意味着，AI时代不是创作能力的终结，而是对创作者提出了更高的要求：你必须先成为一个对自己意图高度清晰的人。

立意不明是AI时代内容平庸的根源。

但现实是，大多数人用AI写文案，其实并不知道自己真正想表达什么。

过去的创作有一种发现性的过程，边做边试边修正，通过不断实践来理解自己。

但AI的出现，让发现变得极其高效，也由此带来了一个新的风险，叫过早具体化。

当执行变得足够快，人很容易就停在第一个看起来还不错的结果上，而不再继续推进更深层的理解、体悟与反复打磨。

这也正是当下大量AI内容看似完整、逻辑通顺，却没有灵魂，难以真正打动人心的根本原因。

所以，AI本质上应该是一个探索工具，而不是替代思考的工具，我们真正需要被训练的是AI无法替代的能力，也就是意图素养和提问能力。

先说意图素养，什么是意图？

就是在你动手之前，你非常清楚我要做什么样的内容，我要为谁而做。

而对方看完之后，我希望他产生什么样的思考、情绪或者是行动。

当你把一篇内容的选题、立意、表达目的和价值指向讲清楚、想明白，你得到的就是高质量有深度的内容。

反之，只能得到空洞平庸的内容。

而提问能力本质上就是意图的外显形式。

很多人把AI想象成无所不能，但AI的无所不能有一个重要的前提，你必须提出正确的问题，答案的质量与提问的质量是直接相关的。

如果你已经完成了对一个问题的前期思考，再把你最想搞明白的核心点交给AI，它往往能够给出有深度且结构完整的回答。

但如果你心里没有画面，脑海中没有初步想法，只是直接让AI研究某个问题，那么你得到一个可用的结果的概率几乎为零。

AI时代，人与人的差异正在被重新拉开。

差距不在于会不会用AI，而在于谁能提出更有价值的问题，谁能持续引导深入探索。

竞争始终发生在人与人之间，而不是机器对人的直接替代。

我们在用AI创作的时候要必须正视一个现实：

AI生成的文字、图像和视频常常带有幻觉性和碎片化，所以人必须承担起审美与逻辑校准的责任，对这些原材料进行筛选、加工与再创造，让他们最终成为一个统一而有意义的整体。

意义只能是人赋予的，如果你想要偷懒，那你生产出来的大概率就是数据垃圾。

总结一下，用AI做内容的正确姿势，不是把它当成自动化机器，而是当成思维的放大器。

你把模糊的灵感，未成型的想法提交给AI通过持续追问、反复迭代，让想法逐渐清晰，让结构逐渐完整。

回到开头那句话，当一项技术实现自动化，一项技能的价值必然转移到技术无法自动化的部分。

当内容可以被廉价复制，价值就一定会转移到不可复制的东西上，这就是长期稳定的创作意图，被时间打磨过的审美与判断，人与人之间的信任关系，以及个人品牌所承载的价值观、品质与精神。

除了以上这些内容，最后说说梳理让我印象很深的两个预测。

第一，AI需要大量用于训练创作能力的素材。

未来或许会出现专门为AI训练而设计的作品，这类市场需求会很大，这些作品未必是杰作，但包含了大量可以学习、可以扩展的模式。

第二，未来可能会出现基于区块链的IP平台，重新构建知识产权的运作方式，让创作者的每一个创意都成为可追踪的数字资产。

这些种子创意如果被采纳、被运用，那么你就能够实现利润的分成，这个方向听起来很美好，但资本是否会真正普惠普通的创作者，这个我还是持保留态度。

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