新京报贝壳财经讯(记者韦英姿 罗亦丹)北京两会期间,市政协委员,百望股份创始人、董事长陈杰建议,北京市进一步扩大“算力券”的发放规模和覆盖范围,调整支持重点,降低微调成本。“算力应当像水电煤一样,成为企业‘用得起、用得好’的公共资源。”
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市政协委员,百望股份创始人、董事长陈杰(右)。受访者供图
她指出,应当将政策支持重心从基础大模型研发,向“垂直行业应用”延伸,例如重点支持财税大模型、供应链风控大模型等“垂直行业大模型”研发。另外,应当针对企业利用国产算力芯片进行模型适配和微调产生的费用,给予更高比例的补贴,降低企业算力负担。
“对于开展市级重点‘AI+’示范应用的企业,提供‘分时段、低成本’的算力服务,例如利用夜间闲置算力,避免企业在硬件设施上重复投入,实现社会资源的最优配置。”她补充道。
除算力资源外,人才也是人工智能应用企业面临的问题。“目前,懂通用算法的人才尚有储备,但既精通AI前沿技术,又深谙垂直行业Know-how的复合型实战人才极度匮乏。例如,在金融垂直大模型行业,懂算法的不一定了解税务抵扣链条、供应链金融逻辑。 ”陈杰强调,原因在于高校教育侧重于通用理论与算法模型,企业需要的则是能够解决具体业务问题的“实战派”,其中存在脱节的问题,企业招聘的人才“拿来即用”几乎不可能。
对此,她建议政府设立专项基金,支持行业头部企业与在京高校深度合作,例如共建实训实验室、进行数据与场景共享,让学生在校期间就能接触到真实的“税务逻辑”或“供应链难题”,在“战壕”中练兵,毕业即有机会成为既懂技术又懂业务的复合型人才。
“还应打破高校与企业之间的人才围墙,鼓励高校科研人员到企业挂职‘首席科学家’,直接参与产品研发;同时鼓励企业技术高管进入高校担任‘产业导师’,传授实战经验。政府可以在职称评定、科研经费配套、人才落户等方面,对参与此类跨界交流的人员给予专项加分或政策倾斜,提升人才跨界流动的积极性。”陈杰表示。
校对 王心
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