对话印奇：如果在 AI 1.0 时代学到了 10 个教训，AI 2.0 时代要避免学到另外10个

这场播客，应该是没有一句废话。

开年第一期播客，我在硅谷见到了印奇。

他刚从CES回来，带着一些失望——“没来过CES都觉得失望”。但更多的是笃定。这个曾带领旷视成为AI四小龙之一的人，如今同时掌舵千里科技和阶跃星辰两家公司，一家做AI+车，一家做AI+终端。

“你是在Cosplay Elon Musk吗？”我问。

他笑了：“我跟Elon差远了。我只是想把AI做闭环这件事做好。”

这场对话持续了一个多小时。我们聊了商业闭环为什么对创业者“伤害很大”，聊了为什么中国的To B注定不行，聊了为什么Google有钝感力但没有饥饿感，聊了旷视为什么成了大模型人才的“黄埔军校”却被他自我否定，也聊了为什么他认为阶跃星辰是一家“骨骼清奇”的公司。

AI 1.0没有实现的闭环，2.0会吗？

印奇在硅谷复盘了15年AI创业的得失，也给出了未来三年的清晰路径。如果你关心AI商业化、关心中国基模公司的生死，或者只是想听听一个老兵怎么看这场“季后赛”——这62分钟值得你的时间。

最后那段关于“看好谁、不看好谁”的对话，可能会得罪一些人。但我们还是放出来了。

欢迎收看本期硅基立场，真实，有时候就是这样。

小宇宙欢迎关注与收听：

【主播】

硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航

【嘉宾】

千里科技 & 阶跃星辰 董事长 印奇

【时间线】

00：21 为什么同时掌舵千里和阶跃？

01：55 你是在Cosplay Elon Musk吗

02：46 商业闭环的伤害：旷视15年为什么还没闭环？

06：04 AI 1.0到2.0：底层逻辑没变，学费照样得交

08：25 做基模的残酷真相：一年烧30-50亿，五年内必须有Profit

09：39 为什么排除To B？中国没有大B生态

11：25 中美对比：模块化vs肌肉化，干净创新vs横向扩张

13：42 美国的泡沫在支撑创新

16：16 AGI信仰可以被证伪但不能被证明

17：17 旷视人才十倍薪酬也不走，理工科同学很可爱

19：03 旷视成了"黄埔军校"？人才体系跟DeepSeek很像

21：36 现在要什么样的人？脑中要有用户概念

23：22 Google没有商业饥饿感，竞争力在下降

25：18 最看好Google和xAI：一软一硬，只有Elon真正卖过货

27：49 为什么广告模式救不了AI？

28：23 硬件Mindset：华为、海康都是算法起家

30：27 硬件就三大件：人、车、家；具身智能还得五年

31：37 To B是舒适区也是护城河

35：41 为什么现在才接手阶跃？早下场会更好吗？

36：13 阶跃的底子和问题：团队强但组织战斗力有点软

40：06 阶跃要拿什么证明自己？

44：51 "过去15年"是优势还是包袱？

47：18 只问耕耘也要有ROI：跟吉利学项目管理

48：08 阶跃是AI Native，千里是AI+制造业

53：07 阶跃最相信x.AI逻辑的中国公司

55：52 AI是年轻人的行业吗？会是泾渭分明的两类人

58：44 2026年的三个目标

59：43 最看好谁？最不看好谁？

【本期金句】

1. "商业不闭环对每个创业者伤害都很大，只是大家现在没意识到而已。"

2. "做基模一年要烧30-50亿，五年内必须产生Profit。能选的赛道非常有限。"

3. "中国的To B大B生态不存在。你看政府国企、互联网公司、OEM厂商，哪一类都不好服务。"

4. "美国虽然有泡沫，但泡沫在支撑创新。总要有人愿意花大资源去探路。"

5. "AI公司创始人必须有AGI信仰。没有信仰，公司一定会在某个岔路岔出去。"

6. "Google是把商业成功转化成科技慈善。但它没有商业饥饿感，竞争力在下降。"

7. "广告不是AI未来可闭环的商业模式。这是DeepSeek春节不急着变现的原因。"

8."软硬结合的公司未来会越来越偏硬。没有一家公司能把软硬都做好。"

9. "1.0创业学了十个教训，2.0要避免学到另外十个。"

10. "我不看好1980年前出生的人——他们会混淆成功经验和苦涩经验。"

本期播客同步视频版已上线，欢迎关注

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【互动】

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