两会三人行｜破题互联网医疗，要让数据真正“用起来活起来”

政协北京市第十四届委员会第四次会议期间，医疗民生成为热议焦点，其中互联网医疗引发多位委员讨论。

目前，互联网医疗与AI技术正进一步改变医疗服务模式，成为北京医疗民生发展的重要抓手。但与此同时，平台"小散弱"导致资源效能不足、AI与线上诊疗的应用边界模糊、医疗数据"孤岛"制约创新等问题也逐步显现。

为此，多位市政协委员从互联网医疗需求与行业规范出发，其中既提到如何推动技术落地、激活医疗数据价值，也强调明晰服务边界、防范盲目依赖风险，既要让创新赋能，也要让规范兜底，可通过多方协同发力，形成可复制、可推广的互联网医疗北京经验。

市政协委员王昕：远程医疗离不开线下服务支撑

1月26日，在政协北京市第十四届委员会第四次会议专题座谈会上，市政协多位委员就"着力保障和改善民生，提高群众生活品质"等方面建言献策。

会上，来自共青团和青联界的市政协委员、中国医学科学院肿瘤医院乳腺外科主任医师王昕提出，当前北京有相当一部分高龄、失能、失智老人选择居家养老，但现有医疗服务模式难以有效覆盖其真实需求。聚焦城市民生与公共卫生体系现代化建设重点，围绕健全高龄失能失智老人居家养老及医疗保障制度问题，王昕提出四项针对性建言，力求破解这一群体"就医难、配药难"等现实困境。

针对高龄失能失智老人出行就医不便的痛点，王昕提出，应构建以市级三甲医院为核心、社区统筹协调的远程医疗服务体系。建议依托三甲医院诊疗优势，搭建全市统一的远程医疗平台，实现远程问诊、在线处方、随访管理及双向转诊功能落地。

"目前北京互联网医疗已全面铺开，应将这一资源精准对接最需要的高龄失能失智群体，让老人在家门口就能享受到优质医疗服务，这个还是非常重要的。"王昕强调。

远程医疗的落地离不开线下服务支撑。王昕指出，高龄失能失智老人普遍存在互联网诊疗、智能设备使用困难的问题。对此，建议通过专项培训与机制保障，提升社区医生及护理人员对远程医疗系统、智能监测设备的操作能力，开展常态化上门服务。通过协助老人完成健康监测、数据上传、线上问诊等流程，真正让互联网技术替老人"走路"，推动技术赋能落地到居家养老场景。

另外，王昕提出，应整合社区基础监测设备、个人健康穿戴设备及实体医疗平台的数据资源，实现血压、血糖、用药情况等健康数据实时传输。同时，依托现有各大医疗机构检查结果互认机制，为三甲医院专家提供完整、连续的健康信息支持。这一举措既能提高诊疗精准度，又能避免老人反复重复检查，减少不必要的医疗支出。

而在医疗服务闭环建设上，王昕建议，要完善互联网药品配送和应急响应机制。在规范监管前提下，推动线上处方开具、药品配送与社区随访服务无缝衔接。同时，健全社区医疗点应急响应和转诊机制，一方面确保老人所需药品通过正规渠道及时送达床边，另一方面保障老人突发疾病时能获得优先救治通道，全方位守护居家老人的健康安全。

王昕表示，健全高龄失能失智老人居家养老医疗保障体系，需要制度设计、技术赋能、系统谋划、分步推进，期待通过多方协同发力，形成可复制、可推广的北京经验，切实提升老年群体的居家养老质量与尊严。

市政协委员吴彬：让医疗数据真正"用起来、活起来"

从便民服务到核心诊疗，北京互联网医疗迈上新台阶，但也有痛点待破。

围绕北京互联网医疗发展，来自医药卫生界的市政协委员、九三学社中央办公厅主任吴彬指出，当前北京互联网医疗虽在便民服务上成效显著，但在诊断、处方、手术等核心环节的作用尚未充分发挥，平台、资源、监管、数据四大层面的问题亟待破解。

吴彬建议，可从做强平台、盘活资源、创新监管、激活数据四方面发力，推动北京互联网医疗实现集约化、高质量发展，促进高新技术与医疗领域跨界融合。

目前，北京互联网医疗发展仍存在多重短板。吴彬指出，平台层面，全市已审批101家互联网医院，但呈现"小散弱"特征，资源整合效能不足，2024年全市互联网诊疗量仅167万人次，占全市总诊疗量约0.5%，与国内头部平台年服务4500万人次的规模差距显著，与北京的区位优势极不匹配。

优质医疗资源层面，专家资源多"锁在医院"，仅能在本院平台提供服务，第三方平台执业受现行规定限制，跨区域、规模化服务难以实现，优质资源辐射范围与效率受限。

另外，监管重心仍"盯着医院"，平台责任未压实。既给医院带来难以承担的跨区域管理负担，也虚化了平台作为组织运营者的主体责任，影响行业创新与规范发展。

此外，数据层面，各医疗机构信息系统形成"数据孤岛"，数据所有权、使用权界定不清，海量医疗数据价值未被激活，严重阻碍人工智能与互联网医疗的深度融合，即便北京已有AI辅助诊断、远程手术等实践，技术规模化应用仍受数据壁垒制约。

针对上述问题，吴彬提出四大针对性建议。一方面可以做强平台推动集约化发展，支持建设能整合全市乃至更大区域资源的高水平互联网医疗平台，打造"云上医院"与实体医院协同新模式，同时探索人工智能诊断、远程健康管理等新业态的市场化服务与收费机制，推动成熟项目逐步纳入医保。

另外是盘活资源实现普惠共享，出台专项政策支持公立医院专家合规入驻第三方互联网医疗平台，探索适配的线上执业管理方式，让优质医疗资源服务更多患者。同时，创新监管压实平台主体责任，推动监管重心从"管医院"向"管平台"转变，明确平台在质量安全、流程规范、信息安全等方面的主体责任，建立以平台为抓手的常态化监管机制。

此外，要激活数据规范开发应用，加快建立医疗数据标准规范与安全体系，在保障安全与产权的前提下推进数据共享，明确各方权责，探索建立规范的数据开发和交易机制，让医疗数据真正"用起来、活起来"。

市政协委员李红：避免对AI和互联网医疗的盲目依赖

就互联网诊疗的痛点问题，1月26日，来自医药卫生界的市政协委员，北京朝阳医院心脏中心副主任、国际医疗部主任李红接受了北京商报记者的采访。

整体来看，目前，北京市多家医院均在积极推进互联网诊疗，核心优势十分突出，一方面极大地便利了群众就医，尤其为外地患者省去了往返医院的路程、时间及住宿等成本，提供了高效便捷的医疗服务；另一方面也帮助医院拓展了服务半径，吸引了部分因线下就诊流程复杂或地域限制而流失的患者，带动门诊收益有所增加。但需要注意的是，要把握好互联网医疗的边界和风险，公众要正确认知互联网诊疗的定位，可以将其作为医疗建议的参考，而非最终诊断和治疗方案的唯一依据，避免盲目依赖。

李红认为，从适用群体来看，互联网医疗相较而言更适合慢性病、常见病患者及长期用药者，这类人群病情相对稳定，无需频繁线下查体，可通过互联网诊疗进行常规随诊、用药调整咨询等，能有效节省时间和精力。

但有一些人群，并不适合过度依赖，例如，行动不便的老年人更需要社区医院的上门医疗服务，互联网诊疗能提供的实际帮助十分有限；还有一些疾病知识储备不足、缺乏主动监测意识的患者，可能忽视无症状的病情恶化，且难以通过碎片化线上信息获得系统健康指导，甚至可能被非专业内容误导，这类人群，相对而言更需要医生面对面查体和沟通才能获得精准诊断。

李红直言，互联网诊疗发展迅速且便捷，但仍存在病情误判风险、医患信任不足、责任界定模糊等痛点，对此，她也提出相应规范建议，一方面，可以通过法律条文清晰界定互联网诊疗的适用人群、服务范围和责任划分，填补规则空白；另一方面，医生在提供线上服务时，也要保持审慎态度，诊断建议留有余地，不作出绝对化表述，同时明确告知患者线上服务的局限性。

谈及AI在医疗领域的应用现状，李红也谈及了她的看法。她认为，AI已在医疗领域发挥一定辅助作用，例如在影像读片、生成检查报告、精细化手术等环节，能大幅提升工作效率，减轻医生的基础工作负担，手术操作更为精准；但目前流程仍不完善，AI生成的报告仍需医生结合患者临床症状、病史等进行综合判断，无法直接作为最终诊断依据。

另外，要注意的是，AI无法完全替代医生，医疗中的精细操作、复杂场景，AI目前难以落地；且医生的诊疗不仅依赖专业知识，还需要对患者的病情观察、情绪安抚、医患沟通等人文关怀层面的能力，这些都是AI无法复制的。她强调，AI的核心定位是医疗辅助工具，而非替代者。

李红强调，医疗行业不应盲目跟风追求"AI化"，而应立足医疗实际需求进行改进和创新。需明确AI在医疗中的定位与作用边界，聚焦医疗流程中的效率痛点，如基础诊断辅助、数据整理分析等，可通过反复试验优化复杂场景的适配能力，让AI真正为医疗行业赋能，而非单纯追求技术形式。

北京商报记者 刘四红