封面人物 丨 印奇的“哥德巴赫猜想”

AI 大模型最大的应用肯定是机器人，“我从事 AI 第一天的初心，就是机器人 Robotics!”

来源丨商界杂志（ID：shangjiezz）

作者 | 谭 亚

编辑 | 孙 锋

图片 | 受访者提供

现在，面对再多的不确定、迷茫甚至质疑，印奇都显得坦然。过去14年里，太多光环和头衔盖在他的头顶，胜利的喜悦他也几乎尝遍了。

37岁已是AI行业连续成功的创业者，自然生命部分的成功已被见证。但对于有崇高技术信仰的人，其技术生命仍在持续“看见”人类新大陆的路上奋力求索。

2025年9月28日，转型仅一年的千里科技（股票代码：601777）在重庆发布新品牌“AFARI”，坚定“AI+车”战略。作为中国第一代AI创业者代表，印奇透露了公司布局智能出行领域的三条业务线进展，并再次坚定表达以大模型为驱动的高含模量智驾方案的终极未来。

他的经历像下围棋。人工智能用技术改造行业的科技变革，让他从2011年执黑先行。这位清华“姚班”首届毕业生与另两颗最聪明脑袋构成的天才组合，早早开始对战全世界顶级大厂的无数高手。

顽强、穷追不舍，死死咬住“第一名”，拿出棋至中局最富变化时的斟酌和判断，印奇很快靠“人脸识别”洞开人工智能创业星途。

他的经历又像8岁偶然打开“哥德巴赫猜想”时的反应，眼前是新奇的数学世界。他入迷这个“新玩具”，用数学的有限知识去积极思考世界无限难题。和他解答同一道题的人已跨越了三个世纪，身后还有源源不断加入的新玩家。

在通往人工智能应用和商业化的彼岸，有无数条可能通往胜利的路摆在面前，印奇始终坚持第一天AI创业时的决定，用非常“印奇”的方式验算答案，走在一条难以被复制的路上。

先做压轴题

印奇的思考和所做的决定，一直都不在当下，而是未来的好几手。

2006年，他通过清华大学自主招生考试，并在高考中取得高分，考入清华自动化专业。经选拔，成为清华计算机科学实验班的59名首期学生之一。

这个班，就是清华三大本科教育实验班（清华学堂班）之一、有着“摇钱树”之称的清华“姚班”（其余两个是简称“钱班”的钱学森班和数理基科班）。为培养国际拔尖的创新计算机科学人才，一年前，它刚由迄今为止唯一获得图灵奖的华人科学家姚期智院士创立。

能站上起跑线，成为1/59，已是顶尖水平。2008年，上大二的印奇拿到微软亚洲研究院实习机会。正是这段被谈及多次的关键经历，极大地决定了印奇的创业方向和技术征途。

当时，微软正押注AzureAI服务，人脸识别技术是重要的一部分。实习生印奇参与小组研发工作，身临一线见证了后来被广泛用于微软明星产品X-BOX、小冰的人脸识别引擎的诞生，完成机器识别的重要启蒙。

在世界顶尖大厂“入门”，回到校园后，“姚班”扎实的专业技术课程一点点浇筑印奇的技术信仰。

2011年毕业后，他和同班同学唐文斌、学弟杨沐一起成立明星AI公司“旷视科技”，用实际行动坚定机器视觉识别的发展前景和广大作为。

三位“根正苗红”的技术创业者很快跻身国内最年轻的初代AI代表。靠技术信仰和专业背景支撑的洞察判断，让印奇团队有一种不动如山的气势。

“想做像谷歌那样伟大的企业，用技术改变世界。”2015年的一次访谈，印奇难得地袒露心声，他认为科技企业家的最大优势是对技术和技术周期的专业判断，能指导团队往正确方向制定合适的战略。

当时这家明星公司成立刚四年，迅速在AI创业圈上演了一幕幕爽文剧情。但取得的阶段性成绩只是表象，印奇真正的学霸品格表现在先做“压轴题”，旷视科技只是他解题的第一步。

百亿美金独角兽

带着技术使命去看周期，比创业本身的成败更重要。

旷视科技成立的2011年，包揽硬软件、系统和算力的美国AI企业一直走在前列。印奇认为，“人脸识别”技术一旦突破，必然从地心撼动各行各业。

彼时，在图像识别领域，传统模式已经走到尽头，模拟人脑的深度学习算法开始广泛应用。印奇深知，技术信仰才是科学家创业最重要的驱动力。

在创业第二年的8月，公司推出核心产品Face++1.0，并急速迭代至3.0版本。

它首先从胎动就牵动全局。三个创始人都偏于软件背景，虽然精通云上核心算法，却都对“端”的硬件技术不了解。学霸品格再次体现—不会就马上学会，印奇决定“现学现用”。

为补上硬件技术短板，印奇“单飞”出国上学，赴哥伦比亚大学师从ComputationalCamera的行业泰斗，专攻3D相机方向的博士学位。他一边读书，一边与另外两位创始人处理公司事务。

这段求学经历加速了旷视王炸产品的问世。“在小于10万人的样本中，我们的识别率非常高。”印奇说。用互联网新闻图片做人脸识别评测，Face++以97.27%的准确率力压业内第一的Facebook。

重要的节点出现在2014年。回国后全职创业的印奇加速聚焦技术落地，正巧支付宝对远程身份识别有迫切需求，双方愉快合作。

接着迎来天命开局。2015年，马云在德国汉诺威博览会开幕式上以“刷脸”的方式为德国总理购买了一张邮票，旷视科技从此为大众所知。

2018年，公司估值更攀升至800亿元人民币，成为AI界百亿美金独角兽。

Face++不仅是工具，更承担着旷视验证原生技术解决方案的模型落地任务。AI创业对“数据”的依赖和权重早被印奇提前10年洞悉，他选择用技术带动业务，获取更多数据，业务数据再反哺技术提升。

2018年，在一场“AI改造带来的变化、福祉和困惑”的重要谈话里，印奇表达了深度思考，他认为现在是AI第一波浪潮的最后一年，行业即将迎来重大转折的关键五年。

临界点的决定

这五年很快从年历里被“撕完”了。2023年秋季的一天，吉利汽车创始人、吉利控股集团董事长李书福找到印奇，两人见了“相见恨晚”的一面。“汽车+AI”历经几年铺垫，名义上的智驾车道已变得拥挤。彼时吉利正在全国寻找聪明大脑，围绕落地场景的核心模型算法研发综合的智驾解决方案。

这次偶然的相遇，在两年后双方正式亮相新品牌的发布会上被当成美好的邂逅情节讲出来，“一拍即合、一见如故”，李书福说他找到了对的人。不过，眼前这个形象气质俱佳、早早在AI界拿到结果的年轻人，却没有同样的轻松。

“我当时身上有历史包袱。”正等着靴子落地的印奇，被“卡”住了，旷视第一次上市申请被驳回，正在等第二次结果。创业初期担心的“平衡”变成眼前具象的困境。按规定，申请期公司不能融资，资金链开始紧张。又恰逢2023年AI大模型打开创业窗口，发展得如火如荼，资金和资源是吸引优质人才的弹药。

有目标计划，也精准判断了技术进阶周期，但带领旷视的AI团队和体系走到想去的地方，就会面临资金和资源的双重困境。于是，在各种因素的叠加下，

印奇发现重新出发可能是唯一的选择，也是最好的选择。于是，他接受了李书福的“考核”，并得到认可。

说回2018年那场重要谈话，印奇关于浪潮大爆发的下一句，其实是科技创业的困惑—由技术驱动转向商业化落地，AI浪潮爆发伴随着对成功项目的重新定义，谁能把技术与商业紧密结合，才能决定未来。

印奇早早地预测并“焦虑”着，现在它变得更迫切。

既要深耕长跑还要百米冲刺，考验耐力、步频，更考验方向感。这已经不再是理科生的实验室，能不能商业落地才是前提。和传统创业者比，要对抗的天然基因实在太多。一边要和全世界最顶尖高手掰技术手腕，还要为公司的未来构建更好的大环境，去拿下重要客户，搞定资本。

印奇积极推进上市，目的也是为了公司长期的发展。难度在加倍升级。他清楚从5000多家企业里杀出来的第一波AI创业者代表，远不是结果。

到底什么才是这个明星AI团队真正想去的地方？印奇坦言，无论遇到何种困难，都不会因Fear（惧怕）做决定，永远要含有Hope（希望）。他用了很“印奇”的学霸做题习惯—边做边回头快速检查，然后小心翼翼地写下步骤答案：坚持1.0的逻辑没问题，问题是必须找到那个“闭环”。

变形金刚

很多消息变成Breakingnews（爆炸性新闻）前已酝酿已久。李书福和印奇见面的第二年春天，印奇接过了李书福的橄榄枝。他接受邀约，决定进军“AI+车”，加入吉利主导的力帆科技（后更名为千里科技）大本营。

站在业界角度，印奇对接下来蓬勃发展的五年下的结论里，已剧透了对“车”的兴趣和看好。他认为摸索期结束后，人工智能技术会加速驱动商业化落地。站在科技创业者和公司层面，某种意义上他早就做了决定。他曾透露一个理念，“最重要的商业决策应尽可能压到最后节点”，要尝试Everything（一切）后才能爆发后发优势。

这个过程中，印奇走出“盲区”，靠内心的极致推演，主要集中想清楚了这几个问题：

1.从人脸识别到机器视觉算法，再到广义AI落地场景，团队、组织和项目捆绑的技术逻辑应该一脉相承，这是雷打不动的长期战略，也是印奇团队的专业底气和判断；

2.长期战略和短期目标应取得最优平衡，要长短结合，才有望引领行业，三年内达成商业闭环的短期打法是当务之急；

3.终极导向要求的技术闭环形成，和公司团队的能力、竞争优势和组织基因的匹配，要在不频繁改变且不打破平衡的状态下去一点点实现。

而这几个问题的答案，印奇反复验算推导后都指向了“汽车”。

首先，从AI1.0到AI2.0，旷视和千里科技仍属同一个组织发展逻辑，后者是技术落地场景未完成的延伸，并且印奇从中看到的最优解模型里不是它有什么，而是“没有什么”。“千里科技作为一家上市公司，有30多年传统制造业的根基，它没有太多历史包袱，是一个基础业务比较清晰的平台”，印奇表示。

它具备转型AI公司后原生技术逻辑和方案生长所需的土壤，有利于植入较强的AI原生基因，形成模型驱动的AI团队。像被一时困住的船迎来海风，如此一来，即可形成一个软硬结合的组织，其既能匹配原公司技术路径逻辑，又能发挥方向判断的价值，保留实力、凸显竞争优势，还能补足硬件打造所需供应链、研发和市场拓展等资源。

其次，经历1.0时代商业落地问题后，印奇加强了技术周期之外的考量。长期的东西更要有价值锚点，做科研、做技术也一样。他开始把“商业闭环”视为高优先级，“当你经历过要看每分钱怎么花的时候，你的思路会不一样，没有好的商业模式是无法支撑团队的技术信仰的，因为不会有人永远给你投钱”。

因此，2.0时代，团队把“价值务实”放在“技术信仰”之前，技术初心是宏大使命，但须配合具象的商业和客户价值落点，“这可能是AI1.0创业的体会吧，所有不能闭环的辉煌都是阶段性的”，印奇说，他仍在追求AGI，但不再是以22岁时那种一往无前的方式。

这回答了那个被问得很多的问题：同样是AI和硬件结合，这群最聪明的大脑为什么不做大模型，而选择“车”？印奇坦言，AI大模型最大的应用肯定是机器人，“我从事AI第一天的初心，就是机器人Robotics!”

作为汽车行业的后进生，拥抱“AI+车”，印奇认为机器人大爆发的时机还没到，启动的要素目前看来差不多具备了，但从要素具备到真正完成产业链整合、做出好产品，“我判断还要5年”。

在一次采访中，合伙人和同事告诉媒体记者，印奇比以前“狠”了，更杀伐果断。印奇的解释是更以结果为导向了，以前团队更像一个偏松散的创意型组织，经历一个创业周期后，组织、文化、机制上，拿下目标的能力都强了很多。

任何技术形式的叙事都期待一个英雄。机器人梦是他创业的宗旨和决心，是他希望最后做成的终极闭环。但梦想不能仅靠闭门研发，技术要形成商业闭环，必须结合场景寻找数据飞轮，所以要“超级模型+超级应用”一起做。

由于汽车与机器人在技术体系上存在大量重叠，这种同源性让技术互补成为可能。从硬件层面来看，智能汽车的核心硬件与机器人的硬件需求高度契合。在软件与算法层面，智能汽车的自动驾驶算法，需要处理复杂路况下的实时数据，实现路径规划、障碍规避等功能，而这些算法逻辑与机器人在室内外环境中的自主移动、任务执行需求高度一致。

“汽车制造中，硬件管理、供应链体系和机器人制造是最像的。”印奇说，抛开商业路径单讲技术，汽车同样是通往机器人的必经之路。

欲穷千里目

从科技创业明星变成智驾“新人”，印奇的心态反倒松弛。他很快进入角色，仅用8个月就亮相首个新品牌，彻底蜕变成时间的“狠人”。

现在，这道压轴题来到“AI算法+汽车制造+政府资源”如何构建未来智能汽车生态这个新步骤。

2024年7月，吉利控股将力帆科技19.91%的股份转让至印奇名下的公司。10月，印奇出任力帆科技董事长，重庆正式成为印奇的AI新阵地。次年2月，力帆科技正式更名为千里科技，凸显利用AI转型一家智能出行的科技公司的决心。3月，千里科技联合吉利、迈驰等成立重庆千里智驾有限公司，标志着千里科技正式进军智能驾驶领域。

由此，力帆正式从传统制造向智能驾驶、智能座舱和Robotaxi应用转型。

无数个大小决策下，团队几乎每天都在抢时间，严格打表。一个18个月构建三大AI解决方案的具体规划，精准聚焦三条业务线：1.千里智驾（L2+—L4级智驾方案）；2.千里智舱（自然交互座舱体验）；3.千里智行（Robotaxi）加快完成全链路产业布局。

按时间表，三条腿将在2026年迈开关键步伐，其重头戏是智驾系统“含模量”（印奇原创的“汉堡包理论”）。

机遇和风险共存，尤其在一切都不明朗的市场早期。技术出身的印奇从一而终的坚定判断，看似比智驾领域的许多“前辈”多了一些挑战，实则为团队争取到一条更宽的车道。

其一，千里压轴的以“视觉算法”为核心的模型AI原生驱动，没有创业同行们的路径包袱，在具体路线选择上反而更开放：只要能降低成本且规模化，在保障算法和数据的自留地上，传感器、芯片将不受约束。这是印奇为团队找到的关键后坐力，技术驱动的战略卡位重要性这时得以体现。

其二，印奇基于对模型驱动视觉算法为核心的AI技术改造行业的思考，决定了千里不做基础模型，要和有基础模型研发能力的阶跃星辰战略系统，垂直应用于软件与硬件生态中。用专业判断去争取赢面，不和对手在同一个层面刚，这依然很“印奇”，非常符合专业的人做专业事能体现的竞争优势和创新能力。

纵观行业，智驾路线大致分为两派：一是特斯拉为代表的纯视觉模型方案，另一个是以“高清地图+规则”为核心的激光雷达系统。千里不和它们抢道，因为路线本身就不同。以提升含模量为核心，一定是所有智能（辅助）驾驶的终极方案。

保持速度与激情的8个月内，除了闷声启动三件大事，印奇还边推导边对答案——一种技术大牛的使命感，就像学霸提前交卷。在业界引发广泛关注的“含模量”，是印奇针对市面上所有智驾系统总结出的“汉堡包理论”中的一个关键指标。

最内核是一个模型，上层是基于规则的一套专家系统，再上层是地图体系。“含模量”指的就是模型、规则、地图在“汉堡包”中的比例。含模量越高意味着模型驱动的比例越高，对人为设定的规则和路线依赖更低，这是技术竞逐的核心。

他时刻瞄准全球头部水平。目前，海外头部智驾解决方案的含模量能达到80%—90%，国内大部分方案只有50%。而千里的目标则是半年内将含模量提到海外头部水平。

而要提升这个关键指标，又要牵一发动全身回到L2+—L4必经之路的走法。千里和吉利战略协作的结果刚好规避了智驾领域过多歧路，非常清晰地排除所有干扰，找到那个最优解。L2+—L4，从辅助到无人驾驶，一定是同一个技术框架下的迭代，复用数据的必然，这也是整体解决方案对未来价值与体验发力的前提和保障。

印奇判断，未来最终的智驾系统一定是在不同场景下叠加特殊传感器，确保安全即可。这些专业驱动的判断正是印奇和吉利牵手的逻辑，双方不是甲乙方的关系，而靠深度链接。

此外，技术人才储备是一张重要入场券，决定这一切的研发技术团队是模型之芯。他深知，人才队伍和组织基因焕新是个大工程，千里科技为技术产品和市场人才狠下了一番工夫。公司内部迅速完成几波关键人才调整，其中就有被印奇称为“神来之笔”的整合。不久前，千里科技承载AI技术研发的子公司千里智驾实现迈驰、极氪和研究院整合。

此举缝合了两个关键组织部位。这一边，极强的AI模型原生基因能确保每个模型的数据迭代、模型驱动，另外非常强大的工程化体系团队缺一不可。据透露，千里智驾截至目前已搭建了超2000人的团队，专注于智驾技术解决方案的研发。

2025年9月28日，完成整合和业务布局推进的千里科技在重庆对外正式发布名为“AFARI”的品牌和图形标识，借词语首尾的“AI”表达将对AI长期投入的决心。千里科技联席总裁、千里智驾董事长兼CEO王军还透露，结合吉利在国际化市场的积累，海外车企会是千里科技发力的重点。

紧接着的10月，千里科技冲刺香港联合交易所主板上市的招股书披露，“AI+Mobility（出行）”的新故事开启新征程。整合技术及产业资源实现的战略转型，不断提升AI出行能力是支撑其赴港上市估值想象力的重要部分。

2026年，新的故事情节将从印奇的计划表里走进现实：1.千里智驾业务：公司首个AI解决方案能够形成规模化的商业收入；2.千里智舱（自然交互座舱体验）“智能体”取得明显进展；3.千里智行（Robotaxi）加快完成全链路产业布局，迎来关键进展（在商业规模化落地前，尽早做出更加安全、更好的Robotaxi才是关键）。

所有描述永远无法抵达正在发生的 一切 。印奇正沿着他的思路，有条不紊地写下智驾 “哥德巴赫猜想”的完整步骤。他在心里提前摘下了这颗“皇冠上的明珠”。

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