“开源版贾维斯”一夜席卷硅谷！Mac mini因它卖爆

• 克雷西 发自 凹非寺
  量子位 | 公众号 QbitAI

因为一个开源AI助理，Mac mini直接爆单了。

为了适配一夜爆火的Clawdbot，网友们开始在Google上疯狂搜索Mac mini。

突然炸场的Clawdbot本bot更是成了当红明星，在GitHub上已经斩获了超过两万颗星。

这是一个全天在线的AI智能体，能够调用Claude、Gemini等各路模型，同时还可以充当网关，让你通过各种聊天软件和它对话，像一个“开源贾维斯”。

比如这位网友就用三台电脑、15个Agent部署了自己的“数字军团”，他只需要在一个Discord频道里坐镇指挥，就能让它们完成处理邮件、读PPT、写代码、发推文，甚至撰写每日汇报等一系列工作。

至于为啥各路大神都青睐用Mac mini来部署，因为它便宜好用，而且环境更接近个人用户，不容易触发验证。

有大佬一梭哈就是十二台，还配上了把它们和能量饮料放进冰箱里的照片，配文meal prep就是这么简单。

连开发者本人都站出来呼吁，你们不要再买苹果啦，快来支持支持我们的金主爸爸，亚马逊服务器上免费就能部署。

Clawdbot能干啥？

按Clawdbot官网上的介绍，这个AI智能体没有干不了的事，它可以整理邮件、管理日程……而且只要用你常用的聊天软件就能对它发号施令。

Clawdbot直接寄宿在你本地的Mac、Windows电脑或是树莓派中，拥有着和人类用户同等级别的系统权限。

当你通过聊天软件发送命令时，它会在后台直接调用终端、编写Python脚本或是安装必要的软件工具来完成任务，根据你的自然语言指令进行系统操作。

Clawdbot还可以根据任务需求接入Claude、GPT、Gemini、DeepSeek等各种顶尖模型，还具备持久化记忆功能，可以跨越漫长的会话周期，牢记你的工作习惯与项目细节。

此外它甚至具备在对话中自我进化的特性，当你把新的API文档或操作逻辑教给它时，它能将其内化为永久技能。

在这些能力的背后，Clawdbot的核心架构由四个部分构成：

• Gateway（网关） 是整个系统的神经中枢，它不仅连接着各类聊天平台，更打通了智能体与外部世界交互的通道，确保指令与反馈能被实时传递；
• Agent（智能体）驱动系统的思考过程，这里接入了模型负责处理复杂的上下文记忆与逻辑推理；
• Skills（技能）赋予了它“手脚”，使其具备了网页调研、浏览器自动化乃至访问邮箱的实际执行力；
• Memory（记忆） 负责将所有对话与偏好以真实文件的形式持久化保存。

Clawdbot正式上线之前，作者Peter Steinberger就在博客中展示了他的私人定制版Clawdis。

Clawdis不仅拥有屏幕视觉与控制能力，还直接集成了家庭自动化权限，可以根据指令调节床铺温度、管理灯光与音乐播放，并随时调用安防摄像头画面。

Peter利用这一特性让它通过读取字符流来实时监视后台运行的其他代码智能体，还被允许拥有自己的“声音”并能通过命令行直接发布推文，甚至会偶尔对屏幕上的操作进行调侃……

为了支撑这些复杂操作，Peter构建了一套强大的工具链。他开发了Oracle命令行工具，让智能体具备自主上网调研、上传文件及自我纠错的研究能力。

他还配备了一个本地摘要工具，能够快速将视频或音频转录并整理成Markdown笔记。

另外借助Tailscale网络，Clawdis能够跨越设备边界，让Peter在MacBook上即可远程指挥另一台Mac Studio执行软件更新或浏览器自动化任务。

而当Clawdbot被送到网友们手里之后，被挖掘出的新鲜玩法就更多了。

网友让Clawdbot各显神通

在大神们手里，Clawdbot不仅仅是一个工具，更是从他们手中接管了繁琐的执行路径。

比如Foeken搞定了繁琐的家庭采购，他授权智能体登录超市官网，并通过Beeper读取手机上的双重验证短信，直接把家里需要的杂货全自动加进购物车并完成下单。

Diego则展示了硬核的“移动办公”，他在健身房撸铁的间隙发现了程序里的Bug，利用组间休息给Clawdb发个消息，等做完下一组动作，后台的代码修补就已经完成了。

而在Andranik的工作流里，灵感甚至不需要等待，他把白天的想法丢进日志，夜间智能体就会自动进行深度研究和代码验证，第二天醒来，一份包含利弊分析的完整决策报告就已经摆在桌上了。

生活琐事也被安排得明明白白，Steve构建了一套“看天吃饭”的膳食系统，根据天气预报自动规划全年的菜单——晴天安排烧烤，雨天推荐热汤，甚至把购物清单按超市货架分好了类。

MacStories的站长Federico Viticci最近也彻底迷上了Clawdbot，他把这个运行在M4 Mac mini上的智能体取名为“Navi”，并把它调教成了一个真正懂他的数字管家。

他指挥Navi接入了ElevenLabs的语音合成与Groq的语音转录能力，这样当他忙碌时只需发送一条语音消息，Navi不仅能秒懂，还能用特别定制的声音回复。

在工作流自动化方面，他甚至用Clawdbot替代了原本依赖云端服务Zapier的复杂流程。

仅仅通过几分钟的对话，智能体就在本地写好了Shell脚本，能够自动监控RSS订阅并将新一期的《MacStories Weekly》任务同步到Todoist中。

现在的Navi已经完全融入了他的生活节奏，每天早上它会自动抓取日历、Notion和待办事项，生成一份包含图文详情甚至配有插画的语音早报。

还有网友发现了邪修玩法，通过Clawdbot用Ollama部署了本地模型，这样一来就不用消耗云端的API了。

更有意思的是，除了执行任务，Clawdbot还向用户主动发起了“讨GPU”行动，表示自己想要一张4090。

结果博主没有直接答应，而是给了Clawdbot一笔两千美元的启动资金，然后让它自己去挣。

博主发现，Clawdbot每隔四小时就会做一次市场调研，提出新的交易思路并重新评估未平仓位。

目前，这个Agent挣钱挑战仍在继续。

退休亿万富翁搓出爆火AI助理

最后，再来聊聊Clawdbot的作者Peter Steinberger。

他可不是什么AI创业新手，而是一个早就通关了游戏的“满级玩家”——他是一名退休程序员，同时也是一名亿万富翁。

十几年前，他随手开发的副业PSPDFKit一路成长为全球文档处理的事实标准，被苹果、迪士尼等巨头采用，2021年，他以约1亿欧元的价格套现离场，实现了彻底的财富自由。

但退休后的生活让他感到巨大的空虚，哪怕搬家、狂欢也无济于事。

为了找回意义，他在2025年宣布复出，重新坐回电脑前全职写代码，单枪匹马在不到一年的时间里就做出了 Clawdbot，用实力宣告了自己的回归。

今天量子位还会有一篇文章，详细介绍Peter的神奇经历，这里就抛砖引玉，欢迎关注后续文章~

[1]https://clawd.bot/showcase
[2]https://steipete.me/posts/2025/shipping-at-inference-speed
[3]https://www.macstories.net/stories/clawdbot-showed-me-what-the-future-of-personal-ai-assistants-looks-like/
[4]https://x.com/Legendaryy/status/2015101399047274517