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38岁清华姚班天才挂帅!上海大模型独角兽融资超50亿

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智东西
作者 ZeR0
编辑 漠影

智东西1月26日报道,今日,上海AI大模型独角兽阶跃星辰宣布,印奇正式出任阶跃星辰董事长,负责整体战略节奏与技术方向的制定。印奇将与CEO姜大昕、首席科学家张祥雨、CTO朱亦博组成核心管理团队。

同时,阶跃星辰完成超50亿元B+轮融资,一举刷新过去12个月中国大模型赛道单笔最高融资纪录

本轮投资方包括上国投先导基金、国寿股权、浦东创投、徐汇资本、无锡梁溪基金、厦门国贸、华勤技术等产业投资人,腾讯、启明、五源等老股东进一步跟投。

融资将用于基础模型研发,打造全球顶尖基座模型,加速AI+终端的创新结合,推进终端Agent应用落地。

被业界称作“大模型六小虎”之一的阶跃星辰,成立于2023年4月,由微软前全球副总裁姜⼤昕博⼠创办并担任CEO,印奇也在最早期有深度参与。

印奇是国内首批AI创业者代表之一,曾创办赫赫有名的国内“AI视觉四小龙”之一旷视科技,2024年底出任A股上市公司重庆汽车及摩托车制造商千里科技(前力帆科技)的董事长,并启动“AI+车”战略布局。

根据阶跃星辰公告,“基础大模型”与“AI+终端”是阶跃星辰长期坚定的战略选择。阶跃星辰和千里科技将深化合作,共同推进“AI+终端”战略落地。

今日千里科技股价应声上涨,截至10点35分,涨幅超过5%,总市值超过540亿元。

至此,印奇成为少见的同时掌舵“AI 1.0”时代和“AI 2.0”时代头部创业公司的企业家

阶跃星辰还披露了“印奇十答”,详细解答接任原因、多重身份的关联、与CEO的分工、加入阶跃星辰后的规划、个人技术愿景、战略与核心场景、商业模式、研发目标、2026年攻坚重点、十年内核变化等问题,称“大模型战场残酷”。

作为阶跃星辰董事长,印奇主要聚焦战略方向的选择,会重点关注技术和产品,对终端商业化方面管得更多,目标让阶跃星辰成为“中国基础模型领域最优秀的公司之一”、“商业上闭环的公司”

他透露,未来一年或者更长期来看,阶跃星辰要重点攻坚的有三个关键词基础模型、全模态融合、VLA,这会是阶跃星辰模型未来的核心定位

一、清华姚班学霸连续AI创业,从AI视觉、智能汽车到大模型,追求AGI

阶跃星辰在公告中写道,印奇长期深耕AI领域,在技术演进、商业判断与组织建设等方面拥有丰富经验。印奇出任董事长,将为阶跃星辰进入下一阶段提供更强的牵引力与确定性。

印奇在1988年出生于安徽芜湖,籍贯江苏,2006年入学清华大学自动化专业并入选姚期智实验班,本科期间在微软亚洲研究院实习,2011年与清华同窗唐文斌、杨沐共同创办旷视科技,并推出名噪一时的Face++人脸识别平台。

他曾赴美国哥伦比亚大学攻读3D视觉方向的博士学位,但在创业关键期选择中断博士回国,全职投入旷视发展。在他的领导下,旷视科技成长为全球最重要的视觉AI独角兽之一,可惜未能走向上市。

2024年11月,重庆汽车及摩托车制造商力帆科技发生工商变更,由印奇接任法定代表人、董事长。力帆科技于2025年2月更名为“千里科技”,同月与吉利汽车集团、阶跃星辰宣布联合开启汽车全域智能的研发与业务合作。

2025年8月,吉利将极氪智驾团队、吉利研究院智驾团队以及旷视旗下智驾品牌“迈驰智行”,一同合并入千里科技旗下智驾公司千里智驾。12月底,千里科技宣布已完成千里智驾的核心业务与技术体系的战略整合工作。

作为AI创业老兵,印奇经过15年的AI行业历程,算是完整经历了AI 1.0和AI 2.0。

他认为,AI跟物理空间的结合,是走向最终AGI(通用人工智能)的一个必经之路。汽车会是切入物理世界的第一个入口,未来家庭会是承载具身智能的核心场景,这两点是在“阶跃+千里”大体系下希望商业化的两大方向。

在印奇看来,理想的终端具象化形态,“肯定还是机器人”。

他希望通过在车端和个人终端来强化“肢体”协同能力,最终一步一步构建出具身智能计算平台

二、“印奇十答”:为什么加入、要做什么、研发目标

阶跃星辰披露了“印奇十答”,阐述印奇对技术路径、阶跃星辰发展及AI产业的关键判断。为方便阅读,智东西对精华信息进行编辑简化。

1、你现在的身份是什么?为什么选择在这个时间点加入阶跃星辰?

印奇:现在核心有两个身份,千里科技的董事长和阶跃星辰的董事长。千里科技是一家A股上市公司,主要专注在“AI+车”以及未来机器人的一些结合上。阶跃星辰专注在基础大模型的研发和商业化

在这个时间点担任阶跃的董事长,是希望能够投入更大的精力支持阶跃的发展。这是个新的挑战,因为大模型这个战场还是很残酷的。

阶跃是2023年4月成立的,我在最早期就有深度参与。因为从当时角度来看,大模型符合我自己对AI的终极追求,就是所谓的AGI使命。其次技术的变革需要一个好的平台来去承接。同时,所有AI的产业是以模型为中心的,所以希望阶跃和现有的包括千里等这些相关的产业都能有一些更好的结合。

2、你现在的多重身份之间有怎样的关联?

印奇:这两个是相辅相成的角色。千里本质上是关注AI跟车的结合,而车其实是AI里面最大的一个终端和一个赛道。千里核心业务场景(智驾、智舱以及未来Robotaxi),都需要有一个很强大的大脑和模型来支撑,而这个大脑就是阶跃

千里构建的是一个以车为核心载体的AI智能化应用场景和赛道。而阶跃是背后支撑它的基础模型大脑和AI的底层能力。两家公司的技术产品非常连贯,相当于是从一个基础模型的研发,到跟软硬结合的产品化,再到真正推向市场。

在这两个角色里面,我核心会重点关注技术和产品,这可能会占到我80%以上的时间。

3、对于阶跃最初的预期是怎样的?你加入后会主导哪些新的不一样的地方?

印奇:对阶跃最初有两个预期:

第一就是要成为中国基础模型领域最优秀的公司之一。做好基模(Foundation Model)、探索整个智能的上限是阶跃Day One的使命。为了这个使命,人才、商业模型、资本角度都要能去匹配。

其次,希望阶跃是一个商业上闭环的公司

阶跃最早期所选择的商业模式都比较清晰,一直是“AI+终端”。

加入阶跃后首要关注的点还是研发,以及前面提到的终端。其次更强、更快的组织战斗力也是蛮重要的。而提升组织战斗力的核心在于组织重构与人才密度提升

比如在组织重构方面,我们通过算法工程组的大融合,打通原本工程体系小组化的部门墙,工程能够更好的贴近算法;同时,将数据团队的汇报线并入算法,这样算法能够前置深度参与并决定数据的质量,也就从根本上决定了模型的性能。

最最关键,是需要有更多优秀的人才,人才密度是支撑AGI愿景与商业化落地的根本。阶跃吸引到更多的顶级人才,也是我加入之后要做的工作之一。

4、你个人的技术愿景是什么?

印奇:第一,相信AGI。其次,AGI一定是跟物理世界产生交互之后的智能。因为从整个AI的演进角度,终局不可能是一个单纯的数字世界,或者说不可能是只以语言为核心的智能架构。

我自己很喜欢一本书是Jeff Hawkins的《On Intelligence》。坦诚讲,我技术大部分的底层belief是来源于这本书。这本本质上是以脑科学和进化科学为核心基础的,我认为对大脑的解构是牵引AI研究的思路。

从大脑皮层的演进史就能看出,从早期大脑的发育到新大脑皮层、从真正物理空间的生存再到高阶的语言和推理,人类的智慧是在生存的实践中训练而来的,所以这一部分我觉得都不能跳过的。

这也是为什么我认为,AI跟物理空间的结合,是走向最终AGI的一个必经之路

5、你理想的终端具象化形态是一个机器人?

印奇:我们大的战略就是AI+终端。其中我认为终端有三大核心场景:个体、出行、家庭

其中,个人是以手机和穿戴设备为核心的;出行显然是以车为中心;家庭场景以前大家做的更多的是家用IoT,但是我认为未来家庭会是承载具身智能的核心场景

要切入物理世界这三个大场景,我认为车是第一个入口,同时我们也希望大模型能够跟更多ToC的消费电子产品结合。

所以这两点是我们当下在“阶跃+千里”大体系下,希望商业化的两大方向

当然,我觉得最终形态肯定还是机器人,但需要一步一步来。机器人太复杂了,做机器人就像重构一个新的物种一样,里面不只是脑结构、神经网络这些,还有传感器、跟硬件的结合等等各种核心技术难题需要解决。

所以,搞具身智能过程,就需要把它拆解成不同的步骤,我们的解法就是从车切入,布局「AI+终端」——阶跃不断完善“大脑”能力的构建,同时通过在车端和个人终端来强化“肢体”协同能力,最终才能一步一步构建出一个全新的,我们姑且叫它具身的计算平台。

6、为什么相信软硬一体是更好的商业模式?

印奇:第一,后大模型时代,硬件的角色会越来越重要。所有的Agent都需要一个具象化的硬件实体来承载,这意味着硬件也会成为AI服务闭环的载体。所以“模型-软件-硬件”本身就应该是三位一体的存在

第二,硬件很难赢者通吃。手机和汽车行业都是有多家竞争的。只要市场上有多个玩家,创新公司就有机会上牌桌,就有机会取得具备一定规模化效应的商业化结果。

除了车和手机,未来一定会有很多创新品类的AI native硬件出现,一定会有很多新的机会。

相比传统硬件,AI的价值在于重新定义了交互,这是入口之争。比如现阶段我们设备基本逃不过屏幕。而未来AI语音、多模态交互这样更自然的交互界面会越来越多,这会给模型和产品研发带来很多创新的思路。比如阶跃在做的GUI方面的工作成果,已经在车上和手机上实现了部署。

7、牵引阶跃模型研发的目标是什么?产品落地导向还是模型尺寸?

印奇:我觉得在模型研发层面有“内部动因”和“外部动因”两股力量。

内部动因是指从技术的insight角度出发,未来三年,底层创新还会是技术演进的主因。但同时,由场景牵引的外部动因也变得越来越重要,最终场景定义的模型的尺寸不一定是越大越好的

从应用角度来看,在某些核心领域的专项优化也是极其必要的,所以训练模型的目标本质上是效率、成本、性能的平衡体

基于我们的主场景,尤其是终端场景,阶跃第一个目标是要把基础模型的水平做到世界一流,但我们可能不会很纠结于在某一些单点的一些Benchmark上一定要刷到第一。

第二,我们更关注模型从架构设计上是不是能够更适配我未来的一些端侧的场景,包括它的成本和效率。

8、董事长和CEO是怎么分工的?

印奇:大昕作为阶跃的CEO依然会主持公司日常的经营工作。我自己主要会聚焦战略方向的选择,去抓一些专项。

涉及基模方面的组织变革和技术攻坚,需要我和大昕一起来管,终端商业化方面我会管得更多。

9、2026年阶跃模型攻坚的专项是什么?

印奇:从未来一年或者更长期来看,我认为要重点攻坚的有三个关键词

一是基模。要持续地在整体智力水平上寻求突破。接下来从Step 3.5到Step 4,大家也会看到我们一系列的模型出来。

二是全模态融合。包含文字、语音、图像这三个模态的融合。因为未来人机交互的综合感知,一定是全模态的融合,不管是数字空间还是物理空间,都需要全模态。

三是VLA。未来的车、手机、穿戴设备甚至机器人这些终端里面会有很多运动型部件或者执行器件,做好大脑和执行器件协同的VLA也是阶跃要做出差异化的方向。

所以,这三点会是我们模型未来的核心定位

10、你认为你比十年前的自己更稳重,更现实了吗?

印奇:十年前的我,还没有经过现实社会的拷打。但我觉得我的内核没有太大变化。

坦诚讲,如果有些东西你没有真正经历过,你还是会对很多事情的难度有错误的判断。当你经历过一些后,就会对这个事情全貌更有感觉,所以你会更加审慎一些。

因为很多事情,不到真正把这事闭环之前,其实都不会下太多判断,更多还是要保持谨慎乐观的精神。

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