渔网变聪明了，识别鱼种秒开逃生门，告别海洋误捕难题 |海潮天下

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每年都有成千上万的海洋生物，因为误入渔网而丧命，其中不乏濒临灭绝的物种。这不仅让海洋生态受到严重破坏，还让渔民们的生计陷入困境。为了减少这种损失，科学家们正在想办法，让渔网变得更聪明，既能有效捕鱼，又能减少对海洋生物的伤害。先说说比斯开湾吧。这里是欧洲最重要的渔场之一，但每年都有数千头海豚因为被渔网缠住而死。科学家们估算，仅在法国海域，每年就可能有4500~8500头海豚被渔网困住，许多甚至都根本无法浮上海面。为了减少这种悲剧，当地政府甚至不得不在冬季关闭渔场。可对渔民来说，停工一个月意味着巨大的经济损失，大家都很头疼。

科学家们想了个办法，给渔网装上一个特别的声学浮标。这个小装置由两个核心部分组成：一个是能够发出特殊信号的声学装置，能让海豚“听懂”危险，从而避开渔网；另一个是能从周围环境获取能量的自供电系统，以此来延长设备的续航时间。这个装置还搭载了一项来自“LICADO”项目的被动监听模块，它能实时监测附近海豚的活动。一旦识别到海豚接近，就会触发声学信号，提醒海豚远离渔网。这样一来，就能有效减少海洋噪音污染，而不是让设备一直发出声音，打扰海洋环境。图片来源：PELAGIS

于是，一个叫“DolphinFree”的项目诞生了。他们想了个办法，给渔网装上一个特别的声学浮标。

这个小装置，能发出特定的声音，让海豚误以为前方有危险，从而避开渔网。科学家们甚至用上了一种特殊的声音——模拟一只已经被困住的海豚发出的回声信号。这种信号可以让其他海豚提高警惕、远离危险。试验结果看起来不错，海豚确实会避开有浮标的区域。但要让这项技术真正应用到大规模捕捞中，还是有不少挑战。比如，渔网通常很长，浮标需要足够小，才能不影响渔民的正常操作；而且，这些浮标需要定期维护和充电，渔民们本就已经够忙的了，额外的工作量让他们有些犹豫。

遭兼捕的一条长孔真鲨（学名：Carcharhinus isodon）。图源：NOAA

与此同时，科学家们还盯上了另一个大问题——非目标渔获、也叫兼捕（bycatch）。简单来说，就是渔民本来想抓某些鱼，但渔网却把很多不该捕的生物也一起带上来了。全球范围内，这种情况占到了渔获总量的40%，其中很多生物在被丢回海里时已经死了。这不仅是巨大的浪费，还严重破坏了生态系统。特别是拖网捕捞，问题最是严重。这种方式，基本上就是一张大网在海里拖着走，遇到的生物统统抓进来，没有什么选择余地。科学家们想到，如果能给拖网加上“眼睛”和“大脑”，让它学会识别该抓的鱼和不该抓的生物，问题是不是就能解决了吗？

【兼捕对于鲸豚动物的影响】研究显示，许多鲸豚类动物，如海豚、鼠海豚和鲸鱼，饱受兼捕的影响——比如渔网和渔线缠绕，或被鱼钩直接捕获，以及在拖网中被捕获。鲸豚兼捕的强度和频率都在不断增加。在一些渔业中，鲸豚作为兼捕被捕获后，但由于其作为食物或诱饵的价值而被保留。一个兼捕的例子是海豚被困在金枪鱼网中。由于海豚是哺乳动物，没有鳃，它们可能会在水下被困在网中时溺水。这种兼捕问题一直是生态标签产业日益增长的原因之一，鱼类生产商会在其包装上标有“对海豚友好”等免责声明，以安抚买家。但是所谓的“对海豚友好”，其实并不意味着在特定罐装金枪鱼的生产过程中没有海豚被杀死；而只是意味着：捕捞金枪鱼的船队没有专门针对一群正在觅食的海豚、而是依赖其他方法来发现金枪鱼群而已。（海豚图©摄影：王敏幹（John MK Wong）教授）

“Marine Beacon”项目就干起了这件事。

他们研发了一种AI智能拖网系统，装上水下摄像头，再结合机器学习技术，可以在水下实时识别不同的鱼种。如果发现网里有不该被捕的生物，比如小鱼、海龟或者海鸟，系统就会自动打开“逃生门”，让它们自己游走。实验室测试已经证明了这个系统的可行性，现在的挑战是怎么把它装到真正的渔船上。设备必须足够耐用，能够应对恶劣的海洋环境，同时还不能太重或者太复杂，否则渔民用起来就太麻烦了。这些智能渔具的出现，让人们看到了渔业可持续发展的希望。比斯开湾的声学浮标，能让海豚学会躲避渔网，而AI智能拖网，则让渔网学会“挑鱼”，减少非目标渔获的数量。如果这些技术能推广开来，未来的渔业或许就能实现“想抓的抓得住，不该抓的能放走”，让海洋生态和渔民生计都能得到保障。

可持续渔业

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资讯源 | EU NEWS, DolphinFree文 | 王海诗

编辑 | 海潮君

【参考资料】
https://www.euronews.com/green/2025/01/28/safety-nets-can-smarter-fishing-gear-protect-marine-life-and-keep-fishers-afloathttps://marinebeacon.eu/https://www.observatoire-pelagis.cnrs.fr/pelagis/programmes/dolphinfree/?lang=en