三星爆火递归模型TRM唯一作者被迫离职，内部不认可？

还记得三个月前，来自三星的一位研究员的独作论文发布即爆火，颠覆了递归推理模型架构，让一个仅包含 700 万个参数的网络，性能比肩甚至超越 o3-mini 和 Gemini 2.5 Pro 等尖端语言模型，震惊了大量业内研究人士。

这篇论文是大名鼎鼎的《Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks》，带来了影响深远的微型递归模型 TRM

关于这篇论文和模型的相关信息，可以参阅我们之前的报道。

按理说，发布成果的唯一作者 Alexia Jolicoeur-Martineau，在三星应当平步青云，带领全新的团队继续后续研究，用 TRM 的后续研究助力三星在人工智能领域的进步。

可惜一切似乎都不尽如人意。突然间，Alexia 就发推说要离职。

从推文中明显能看出 Alexia 的怨气。「在 TRM 取得巨大成功（为公司赚取数十亿美元）后，我在三星的生活变得一团糟。」

止不住的怨气来源于， Alexia 的工作，加拿大蒙特利尔三星先进技术研究所人工智能实验室（SAIL Montreal）取得的最大成绩，并未能够被内部认可。

听上去令人匪夷所思。TRM 在学术界的成绩有目共睹，一度被视为三星在 AI 领域崛起的信号。可以确定的是，在 TRM 论文发表后，三星的股价的确产生了相当可观的涨幅。

此外，Alexia 与她的论文也获得了 2025 年的 ARC Prize 论文奖的头名，获得了五万美元的奖金。

在获奖后，ARC Prize 与 Alexia 做过一次专访，当时她已提及，她未能与韩国的高管们联系，而他们是从韩国文章中知道这件事的。或许这已经暗示了一些三星内部对于 TRM 和 SAIL 的态度。感兴趣的读者们可以查看专访视频。

• 专访链接：https://www.youtube.com/watch?v=P9zzUM0PrBM

关于 Alexia Jolicoeur-Martineau 本人，目前在三星从事人工智能研究工作。2019 年冬季，开始在蒙特利尔学习算法研究所（MILA）攻读人工智能博士学位。学术背景涵盖统计学与计算机科学（数学与计算机科学学士、统计学硕士）。

Alexia 此前的研究工作包括：GottaGoFast、对抗式得分匹配（Adversarial Score Matching）、相对式 GAN（Relativistic GANs）、采用交替优化训练的 LEGIT 模型，以及对贝叶斯树先验的研究。此外，还使用多种生成对抗网络（GAN）生成过猫咪图像（Meow Generator）。

这下认识了。

据 Alexia 本人所述，2018 年，她被大学拒绝，所以选择了用一块 GPU 开始自己做 AI 研究。撰写的第二篇论文被 DeepMind 研究员 Ian Goodfellow 选中，于是命运的齿轮开始转动。Ian 帮助 Alexia 进入 AI 领域，随后她便开始和 Ioannis Mitliagkas 攻读博士学位。

在官宣离职的推文下，我们看到了熟悉的身影。Sebastian Raschka 对她的离职表示遗憾：

而 Liquid AI 则直接开始挖人：

最终 Alexia 会在哪继续她的研究之路，让我们拭目以待。