一键复制 10 年工作经验，Coze 2.0 Skill 实测｜AI 上新

你的经验，现在可以封装到 AI 里批量贩卖了。

作者｜金光浩

编辑｜靖宇

2025 年 10 月 16 日，Anthropic 推出了 Claude Skills。

3 个月后，打开 GitHub，你会发现 Skill 相关项目的提交增长曲线几乎是垂直向上的。

根据 SkillsMP 社区的统计数据，短短几个月内，Skill 的生态规模已经翻了好几倍，并且在过去的十几天里，Skill 生态正在以数倍的速度持续扩张着。

Skill 的增长趋势｜图片来源：skillsmp

为什么 Skill 值得关注？因为它让你可以把别人踩过的坑、总结出的方法论，一键装进自己的工作流。不用重新学，直接用。

国内这边，扣子 2.0 率先跟进了这个方向，在本周推出了「技能商店」。

扣子编程最新的「技能」功能｜图片来源：扣子编程

但扣子 2.0 做的事情，不只是跟进 Skill 这个概念：

它想要把 Skill 与「扣子编程」深度融合，从而打造一整套「职场 AI」解决方案。

什么意思？

扣子编程已经集成了丰富的 AI 开发能力。你可以用日常语言描述需求，扣子会自动帮你生成智能体、工作流、甚至完整的网页和移动应用。

这次加入了 Skill 能力，扣子生态里就有了「一键复用专家 SOP」的能力。

技能商店就是这个生态里的「能力超市」：你可以从商店里一键加载别人的技能使用，也可以把自己的技能打包上架销售。

栏目作者召集

极客公园的新栏目「AI 上新」，将带大家体验最新的 AI 应用和硬件，让你成为 AI 时代「最靓的仔」！

现在，我们也向所有喜欢尝鲜和体验 AI 的同学发出召集，只要你发现并体验了新的 AI 应用或者功能，按照格式（参考案例：）向栏目投稿，在极客公园公众号发布，不仅能获得相应稿费，且会为你「报销」AI 应用的订阅费用。

同时，优秀作者还有机会进入极客公园 AI 体验群，获得最新 AI 应用和工具的内测资格，参加极客公园专属相关 AI 活动，和 AI 应用创始人一对一沟通。

AGI 太久，只争朝夕，让一部分人先 AI 起来吧！投稿、进群请扫描下方二维码添加极客小助手微信

01

Skill 到底是什么？

很多人搞不清楚什么是 Skill，这里简单介绍下。

官方的定义是：Skill 是一种可复用的资源包，把某个领域的专业知识（工作流程、上下文、最佳实践），打包在一起，让通用 AI 变成领域专家。

这个定义听起来有点抽象。简单来说，你可以把 Skill 理解成一个「微型专家系统」：

它是针对某个特定任务，把最佳提示词和工具用法打包在一起，用文件夹的方式保存。

它的好处是可复用、可组合：创建一次之后，每次遇到类似任务就能重复调用；多个 Skill 组合在一起，还能构建更复杂的工作流。

Agent 执行时如何使用 Skill、MCP、Code｜图片来源：Anthropic

一个典型的 Skill 由三部分组成：指令、代码和资源。

以一个制作 PPT 的 Skill 为例：指令就是告诉 AI 按什么步骤做，代码负责执行其中的固定生成文件逻辑，资源则包含设计标准——比如什么排版好看、什么结构更清晰。

Skill 由指令、代码和资源三部分组成｜图片来源：极客公园

扣子 2.0 这次更新，就是把 Skill 这个强大的工具集成到强大的扣子编程生态里。

职场里，有无数重复的工作，可以用 Skill 来实现。

如果你是一个 SQL 专家，你可以把表描述和创建 SQL 的步骤写到 Skill 里，这样团队里的新人不需要花三个月学 SQL，加载你的 Skill 就能完成 90% 的日常查询。

类似的，一个顶尖的电商客服，可以把你的话术 SOP 写成 Skill，这样团队里每个人都能复用你十年积累的沟通经验。

说白了，你不需要成为专家，你只需要用上专家的 Skill。

除此之外，扣子 2.0 对 Skill 的理解更进一步：

Skill 不应该只是一个文件，它应该能交易、能组合、能持续更新。

所以扣子 2.0 的技能商店，从一开始就内置了交易机制：创作者可以把自己的 Skill 上架销售。

目前看，扣子是全球范围内较早把 Skill 商业化落地的平台之一。

02

实测 Skill 能做什么

我用扣子 2.0 做了几个测试，看看 Skill 在实际场景中的表现。

「测试一：一句话生成工作流」

我想看看它能不能帮我快速生成一个完整的工作流。

于是，我输入一个需求：

帮我做一个竞品分析的工作流，输入一个产品名称，输出一份包含市场定位、核心功能、用户评价的分析报告。

一句话创建一个技能｜图片来源：扣子编程

扣子接到指令后，自动拆解了任务：

先搜索产品的基本信息，再抓取用户评价，然后做情感分析，最后整合成一份结构化报告。

整个过程不需要我手动配置每一步，它自己把流程串起来了。

技能创建思考过程｜图片来源：扣子编程

几分钟后，一个完整的「Coze Skill」就生成了。

技能可以预览、可以下载｜图片来源：扣子编程

用它来分析你感兴趣的产品，只需要一句话，很快一个详细的分析报告就可以做出来了。

通过对话直接调用技能｜图片来源：扣子编程

如果你经常做这种竞品分析，以前可能需要在工作流编辑器里拖拽十几个节点，现在一句话就能实现。

但这只是最基础的用法。接下来我想试试更细的场景。

「测试二：优化搜索关键词」

第二个测试来自一个观察：

大模型做深度研究很强，为什么呢？

我发现，是因为它在搜索的时候，会把模糊需求拆解成精准的搜索关键词。

而我们大多数人，其实并不太懂搜索引擎的高级语法（比如用 site:指定搜索特定网站）。

而这个问题，完全可以用「Coze Skill」来解决。

我做了一个简单的 Skill：输入你想研究的问题，它帮你优化成适合搜索引擎的关键词组合。

搜索引擎技能预览｜图片来源：扣子编程

用法也很简单，直接给他输入：「有哪些名人公开讨论过 claude skill」。就会触发它的转换。

搜索引擎技能调用｜图片来源：扣子编程

它输出了很多种不同维度的搜索词：有直接拆解关键词的，有聚焦不同数据源的，有用高级搜索语法的。

搜索引擎技能输出｜图片来源：扣子编程

比我自己想的要全面得多。

一个文件，封装了搜索引擎的十年使用技巧。

这就是 Skill 的威力。

「测试三：定制一键读论文的工作流」

前两个测试都是单点任务，第三个我想试试更完整的工作流：

能不能用它定制一个完整的论文阅读工作流？

阅读学术论文是一件流程很固定的事情。大部分人的流程是：先看摘要判断跟自己的相关性，再了解研究背景，然后看核心结论，接着理解研究方法，最后精读实验结论部分。

我把这个流程拆解出来，告诉扣子：

帮我制作一个 Skill：第一步，提取论文的摘要、研究问题和核心结论（注意使用中文）。第二步，梳理论文的研究方法和数据来源。第三步，总结主要发现和作者的观点。第四步，生成一个带配图的笔记文件，格式兼容 Obsidian。

创建一个自定义步骤的 Skill｜图片来源：扣子编程

然后，扣子就会根据这个流程，生成一个对应的 Skill。

读取论文的 Skill 创建结果｜图片来源：扣子编程

我用一篇关于大语言心理创伤实验的论文做测试。

它准确地提取了论文的核心框架，生成的笔记条理清晰。

读取论文的 Skill 创建结果｜图片来源：扣子编程

我拿另一篇论文又测了一次，输出格式完全一致。

这让我意识到：Skill 的真正价值不是替你做事，而是让 AI 按你的方式做事。

每个人读论文的习惯不一样，关注的重点也不一样。用 Skill，你可以按照自己的阅读逻辑来定制输出。

03

如何自己做一个 Skill？

看完实测，你可能已经在想：我怎么才能做一个自己的 Skill？

其实，方法有很多种。

如果你想快速用起来，或者只是想快速解决手边的某个问题：

方式一：直接在扣子编程的「技能」入口描述你的需求，类似我们前面第一个测评的例子那样。

如何创建一个技能｜图片来源：扣子编程

方式二：直接使用「扣子技能商店」里现成的 Skill。商店里已经有很多人分享了自己的技能，覆盖写作、数据分析、办公效率等各个领域。找到一个和你需求相近的，一键加载就能用。

技能商店展示｜图片来源：扣子编程

方式三：用开源社区的 Skill。GitHub 上有不少开源项目，SkillsMP 这样的网站里也聚集了大量 Skill，X 上也有很多超级个体分享的 Skill。很多都是行业专家分享的，质量相当高。

如果你想沉淀自己的方法论：

方式四：用 AI 帮你生成。有一些开源的 Skill-Creator 工具，你用自然语言描述你想要什么工作流，大模型会检索专家的知识库，然后把它写成 Skill 格式。生成完导入扣子就能用。跟方式一的区别是，你可以更好的介入其生成过程。

方式五：按照协议自己写一个。主要就是把你工作里的方法论拆解成步骤，写成 Skill 的格式。参考我们刚刚定制一键读论文的工作流的例子，如果你有一套独特的工作流程，比如一套做电商运营的选品方法，又或者一套做内容的独特选题思路，都可以变成 Skill。

04

技能商店的意义

说了这么多用法，是时候回到一个更根本的问题：

Coze 的「技能商店」这件事，为什么值得认真对待？

因为它做的事情很有价值：把少数人头脑中的方法论，变成人人可用的「在线」能力。

过去，一个领域的经验往往只存在于少数人的脑子里。经验靠师徒传承、培训课程、书籍文章传递，再通过实践内化成技能，一个新人要达到专家水平，往往需要三五年甚至更长时间。

但「Coze Skill」改变了这个逻辑。专家的经验可以被结构化地提取出来，变成一个可复用的模块。新人不需要完全理解背后的原理，加载这个模块就能获得类似的输出。

当然，这不意味着新人可以完全替代专家。Skill 解决的是执行层面的问题，决策和创造仍然需要真正的专业积累。

但对于大量标准化、重复性的工作，Skill 确实可以大幅降低门槛。

比如，做内容运营，你可以调用一个写过多篇 10 万+的作者的选题方法论。做产品汇报，你可以用大厂产品总监的 PPT 模板和逻辑结构。你不需要成为所有领域的专家，你只需要知道谁的技能可以帮你。

这是一种全新的能力获取方式：不需要从头学习，直接调用。

更重要的是，技能商店从一开始就内置了交易机制。

如果你是一位创作者，有一套独特好用的 Skill，你也可以发布到 Coze 的技能商店，让它帮你赚钱。

GitHub 上的 Skill 是免费共享的。这对用户来说很好，但对创作者来说，缺乏持续贡献的动力。

扣子 2.0 的技能商店，从第一天就想清楚了一件事：好的 Skill 应该有价值，有价值的东西应该能变现。

所以技能商店内置了交易系统，创作者可以给自己的 Skill 定价。

扣子的技能商店才上线几天，就已经出现了通过 Skill 获得收益的创作者。

很多技能作者已经开始赚钱了｜图片来源：扣子编程

这说明真正有价值的 Skill，是有人愿意付费的。

如果你有独特的工作方法论，现在是一个值得尝试的最佳窗口期。

05

一种新的可能性

过去我们说用 AI，其实很多时候是在「教 AI」。

每次对话都要从头开始，花大量时间解释背景、说明需求、反复校准方向。好不容易调教好了，换一个任务又要重来。这种体验和「协作」相去甚远，更像是在训练一个什么都不记得的新员工。

扣子 2.0 改变了这个关系。技能商店是其中一环，配合 Vibe Coding 和一键部署能力，它想做的是一整套「职场 AI」解决方案。

这里的底层假设是：你的精力应该花在决策和创造上。那些可以标准化的执行工作，可以交给沉淀好的技能。这样，你可以把更多时间花在真正需要人来判断的地方。

对于普通用户来说，这意味着 AI 的门槛又降低了一级。你不需要会写提示词，不需要懂工作流配置，你只需要在技能商店里找到合适的 Skill，一键加载，就能拥有专家级的执行力。

而对于有专业积累的人来说，这意味着你的经验有了新的价值出口。你可以把方法论封装成 Skill，分享给更多人使用并且获得一定的收益。你的知识不再只存在于你的脑子里，它可以被规模化地调用。

这大概就是「Coze Skill」真正让人兴奋的地方。

它代表着一种新的可能性：

专家的技能和经验不再是私有财产，而是可以被打包、被调用、被交易的公共资源。

别人的十年积累，可能成为你的一键起点。

*头图来源：Coze 官网

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

如果说 Prompt 和工作流是 AI 应用的基础，那么今年初开始大热的 Skill（技能）则可能是 Agent 正式从「玩具」向「虚拟员工」进化的关键一步；而扣子 2.0 的升级，进一步拉低了 Agent Skills 的开发门槛。Skill 是否将改变 Agent 的使用方式和开发逻辑？如何用扣子设计出可即拿即用的高质量 Skill？开发者如何抓住这波新的商业机会？

1 月 22 日晚 20:00，极客公园视频号直播间，我们邀请资深开发者一泽Eze，一起实战边干边学！