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AMD赋能的AI“多面手”,铭凡MS-S1 MAX迷你AI工作站

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铭凡 MS-S1 MAX 新品 AMD 锐龙 AI Max+ 395 迷你主机高性能 AI PC 台式机 mini 主机在 2025 年这个 AI 飞速发展的一年中,随着 AI 大模型的快速迭代以及 AI 蒸馏等技术的涌现,AI 从最初的只能在云侧运行,到逐渐在端侧“遍地开花”,已经成为新的趋势。

被 AMD 称为“生逢其时”的 AMD 锐龙 AI Max+395 处理器,采用了创新的“CPU+iGPU+NPU”异构计算架构,以 16 核 32 线程的 "Zen5" 架构 CPU,最强集显性能和高达 50TOPS 算力的 NPU,堪称目前移动平台顶级处理器,正以其独特的技术优势引领端侧 AI 推理的新浪潮。


AMD 锐龙 AI Max+395 处理器的出现,带来了丰富多样的 Mini AI 工作站解决方案,能够适应快速变化的 AI 需求,让许多针对 AI 优化的解决方案在保障算力的同时,尽可能的将设备小型化和节能化,比如我们今天要和大家分享的这款来自铭凡的 mini AI 工作站 ——MS-S1 MAX,就在 3.5L 的机身内,塞入了超高的整机算力。

1.外观设计

外观方面,整机给人的第一印象,就是精致小巧,颇具科技感与商务气质。


MS-S1 MAX Mini AI Workstation 采用太空铝机身,表面经多道工艺处理后的磨砂质感,在保障整机强度的同时,也带来了出色的质感。


配色方面整机以极夜黑为主色调,搭配经典的黑色,营造出沉稳、高端且颇具未来感的风格,无论是放在办公室、工作室,还是在家中使用,机身风格都能够很好的融入整体环境。


考虑到强大算力带来的散热压力,机身前、后侧面都设计了大量散热风道网格,正面采用菱形矩阵散热网格,配合悬浮切割的钻石镶嵌元素,兼顾了功能性与美感。面板接口区域红色的「AI」标识,既作为点睛之笔增添了整机的设计感,也强调了整机的定位。


前面板配备了四枚常用的接口,以及隐藏式的双数字麦克风(DMIC)拾音孔,作为 AI 语音的输入设备。

  • USB4(40Gbps)×2(支持 PD 15W 供电 + 视频输出)
  • USB 3.2 Gen2 Type-A ×1
  • 3.5mm Combo 音频接口 ×1


机身背部则更加“简单粗暴”的分布了大量矩形散热网孔以及丰富的拓展接口。

  • HDMI 2.1 FRL ×1
  • USB4 V2(80Gbps,即 TBT5)×2
  • USB 3.2 Gen2 Type-A ×2 + USB 2.0 ×2
  • 双 10G RJ45 网口
  • Kensington 安全锁孔、CLR CMOS 孔等

所有接口排列整齐,不仅有一种“极客风”的美感,也为日常使用提供了足够的拓展能力。


整机尺寸为 222.1 × 206.3 × 77.1 mm(长 × 宽 × 高),容积约 3.5 升,重量 2.8 公斤,属于紧凑型 Mini 主机。


值得一提的是,整机不仅可以集群化放入机柜内使用,还支持 VESA 壁挂标准(100mm × 178.5mm),可灵活安装于显示器背面或墙面,节省桌面空间。


铭凡 MS-S1 MAX 迷你 AI 工作站还提供了非常方便的快拆拓展方案,两侧均有滑轨设计。


通过滑轨顺滑的拉出内部本体后,就能够快速使用 PCIE 扩展卡插槽(PCIE4.0 X 4)进行硬件的拓展。


可以说,MS-S1 MAX 的外观不仅是“小而美”,更是“小而强”—— 在仅 3.5L 的机身内,塞入了兼具专业工作站气质、AI 科技属性与家居友好性的 Mini AI 主机,呼应了其“本地大模型 AI 工作站”的核心定位。

2.理论性能

铭凡 MS-S1 MAX 迷你 AI 工作站的核心亮点在于其搭载的 AMD 旗舰芯片 —— 锐龙 AI Max+ 395。该芯片集成 16 核 Zen 5 CPU、RDNA 3.5 图形单元及 50 TOPS 算力的 NPU,支持最高 128GB 内存,通过 UMA 统一内存技术可将其中的 96GB 专用于显存,彻底解决了本地大模型运行的“显存焦虑”。平台可流畅运行 GPT-OSS-120B、Llama4 Scout 109B、Qwen3-235B 等千亿参数模型,推理速度达 14–40 tokens / 秒,尤其适合 MoE 架构大模型的本地化部署。

锐龙 AI Max+ 395 基于全新的 Zen 5 架构,采用领先的台积电 4nm FinFET 工艺制造,拥有 16 核心、32 线程的设计。其基础频率为 3.0GHz,最高加速频率可达 5.1GHz,并配备 80MB L2+L3 缓存。该芯片的 TDP 热设计功耗为 55W,并支持在 45W 至 120W 范围内进行配置,在性能和能效之间取得了良好平衡,这使其非常适合小型台式工作站使用,并且其规格已达到个人桌面级消费 PC 的顶级水平。


此外,该处理器集成了基于 RDNA 3.5 架构的 Radeon 8060S iGPU。该显卡拥有 40 个计算单元,运行频率达 2900MHz,理论性能可媲美移动版 RTX 4070。得益于 AMD 的 UMA(统一内存架构)技术,该显卡可从系统内存中动态分配高达 96GB 的专用显存和 16GB 共享显存,有效突破显存容量限制并降低延迟,为本地部署大型 AI 模型提供有力支持。上图中为机器默认状态下的显存配置。


通过 AMD Software 的调节,就能够增加到 96GB。


其不仅能够流畅运行 1080P 分辨率下的主流游戏,在诸如 3D 建模、动画制作、视频剪辑等专业创意设计工作中,也能提供高效流畅的工作流程体验。而 AI 方面,其搭载了 XDNA 2 架构的 AMD 锐龙 AI NPU,AI 算力高达 50 TOPS。理论性能跑分中的 CineBench R23,这枚处理器得到了单核 2026 分,多核 36637 的分数。


在 3D Mark Time Spy 项目中,显卡成绩达到了 11488 分,这个成绩已经超过了桌面端 RTX 4060 显卡的水平。


在持续负载下的稳定性测试环节,10 分钟的单烤 FPU 过后,CPU 功耗稳定在 130W 左右,温度稳定在 96℃ 左右。


可以说,无论是 CPU 还是 GPU 的性能,锐龙 AI Max+ 395 处理器都表现得足够亮眼,足以媲美主流甜品游戏本和台式 PC 了,而这一切居然都被塞进了这个 3.5L 的小机箱中。


此外,铭凡 MS-S1 MAX 迷你 AI 工作站还搭载了 128GB 的 LPDDR5-8000 MT/s 统一内存架构内存,以及 2TB SSD。IT之家实测内存表现如下:

  • 读取速度 120.16GB/s;
  • 写入速度 212.36GB/s;
  • 拷贝速度 154.85GB/s;
  • 内存延迟 142.1ns。

自带内存的读写和拷贝速度都相当不错,不过延迟略有点高。


硬盘实测顺序读取速度在 6100MB/s 左右,顺序写入速度在 5400MB/s 左右,表现还是颇为不错的。


3.AI 性能测试

作为定位 AI 工具的桌面迷你工作站,具体实力我们当然还是要到实际的 AI 使用环境中进行测试,那么堪比 RTX 4060 桌面端独显的理论性能表现,在 AI 使用中的表现如何呢?


IT之家首先进行了 UL Procyon 的 AI 推理测试,这项以 NPU 进行推理任务的测试,得分 1857 分。


在本地大语言模型的推理基准测试中,四个项目的测试结果如图所示。

  • Phi-3.5-mini-instruct 项目 977 分;
  • Mistral-7B 项目 881 分;
  • Llama-3.1-8B 项目 798 分;
  • Llama-2-13B 项目 978 分。

4.AI 实测

AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器不仅具备为大模型量身打造的超强算力,配合 128GB 的超大内存,其还能够顺利运行高端独立显卡都无法本地部署的 AI 大模型。毕竟即使是蒸馏后的 70B 模型,对传统独显的显存要求也相当离谱了。IT之家这里使用 LM Studio 分别部署了 DeepSeek R1 的 8b、14b、32b 和 70b 模型。


在四款模型中,IT之家使用了同样的鸡兔同笼问题对其进行测试,在 8b 模型中,其推理速度可达 41.05 token/s,GPU 只满载了短短几秒。


接下来,在稍大的 14b 模型中,推理速度下降到了 22.99 token/s,回答过程同样相当迅速。


在 32b 模型中,推理速度为 10 token/s,GPU 进行了较长时间的满载,内存占用也达到了 30GB 左右。


压力最大的 70b 模型,同样能够顺利运行,推理速度为 4.91 token/s,GPU 也进行了较长时间的满载运行。可以说对于 DeepSeek R1-70b 这种规模的模型,在铭凡 MS-S1 MAX 迷你 AI 工作站上本地运行,是完全没有问题的,这在同价位传统 PC 上,是不可想象的。


随后,IT之家测试了 Qwen 最新的 Qwen3-next-80b 模型,虽然模型规模更大,不过其推理速度达到了 40.25 token/s,输出结果同样准确。


接下来,IT之家也进一步尝试了模型规模更大的 gpt-oss-120b,其模型文件达到了 63.39GB,但在同样的问题测试中,输出速度达到了 41.78token/s,回答同样准确。


除了文字类的模型,IT之家也尝试使用 Qwen3-VL 测试其在图片理解类模型上的表现,IT之家输入了上图并询问图片中的地点是哪里。模型给出了准确的识别和答案,最终输出速度达到了 68.39token/s,速度非常快。


总体来说,无论是文字类模型,还是图片理解类模型,在铭凡 MS-S1 MAX 迷你 AI 工作站上都能够实现本地部署和稳定运行;即使对于 gpt-oss-120b 这种规模的模型,进行本地运行也是完全没有问题的,这在同价位传统 PC 上,是不可想象的。

总结

随着 AI 的飞速发展,许多人的工作、生活都发生了巨大的变化,随之而来的,我们此前对「生产力设备」的定义,也在悄然发生着变化。在铭凡 MS-S1 MAX 迷你 AI 工作站上,我们可以看到,本地部署 AI 大模型,不再只是价值高昂的专业显卡组成大型工作站的专属,3.5L 的高颜值迷你主机,也能够轻松完成这项工作。它不再需要专用的大型机房,不再需要复杂的部署和高昂的维护成本,同时数据本地部署也更安全,还不用付出云端 AI 高昂的 Tokens 费用,达到长期使用成本最低,尤其适合中小企业和开发者使用。


在“面向未来”,拥抱 AI 的基础上,铭凡 MS-S1 MAX 迷你 AI 工作站在传统意义的生产力上,也同样不弱,堪比 RTX 4060 桌面端独显的性能,让它在 AI 部署之外,同样能够胜任绝大多数日常工作,可以说,它就是 AI 时代的“多面手”。翻看当下的 AI 一体机市场,能真正高效应用 AI 的算力基座,锐龙 AI Max+ 395 处理器可谓当仁不让,通过 AMD UMA 统一内存架构的强力加持,彻底消除了显存数据带宽的瓶颈。在铭凡 MS-S1 MAX 迷你 AI 工作站上,满血最高 160W、稳定 130W 的处理器性能释放,更是让产品的硬实力得以展现无疑,值得推荐。

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