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新华社呼和浩特1月22日电（记者李志鹏）“这就是‘小萍’系统，系统里航班配载进程、关键数据等信息实时显示，我们的配载工作实现自动化、智能化，与人工配载相比效率提升明显。”在呼和浩特白塔国际机场航班配载室，内蒙古机场集团首席配载员崔健一边操作“小萍”系统，一边向记者介绍航班配载情况。
崔健口中的“小萍”，全称为航班自动化配载AI助手，是内蒙古机场集团自主研发的智能化运行航班配载系统，于2025年12月在呼和浩特白塔国际机场试运行。内蒙古机场集团信息科技部（研发中心）智慧机场建设规划业务经理许新飞介绍，“小萍”聚焦解决航班配载业务痛点，助推配载业务从传统人工操作模式，向智能化运行转变。
航班配载是机场根据航班旅客人数、行李重量等数据，通过合理安排机上人员、行李等分布，确保飞机在飞行过程中保持平衡、安全运行，是航班保障的核心环节。但长期以来，传统配载模式依赖人工经验且流程繁琐，配载员需熟记大量数据，高峰时段作业强度大、重复操作多，存在“错、忘、漏”等风险。
崔健说，以呼和浩特白塔国际机场为例，以前的航班配载工作至少要经过13个查询步骤、8个操作录入步骤，还要精准计算货物装舱方案。配载员需了解至少35家航空公司、13种机型约1500项配载要求。“加之其他信息错综复杂，人工制订配载方案，不仅效率有限，也难以达到兼顾节油的效果。”
如何提升航班配载效率，减轻配载员工作压力？许新飞说，一直以来航班配载是个行业难题，而随着人工智能的发展，用AI技术破解配载难题的想法在内蒙古机场集团逐渐明确并落地。自2025年10月12日，全国首个航班自动化配载AI助手“小萍”系统在呼和浩特白塔国际机场测试运行以来，研发人员优化了23项功能，使“小萍”能够不断满足配载工作需求。
“小萍”集成了民航法规、机型参数、载重平衡规则、航企限制等12类专业知识库，能借助大模型将人工记忆要点转化为智能决策支持，还能通过学习算法实现配载方案的实时推演、风险预判和相关数据的自动识别、精准录入。
不仅如此，依托航班配载历史数据进行训练，“小萍”能精准预判行李重量，避免行李实际重量超出估算重量和飞机重心偏移问题，也可以自动计算最优装舱方案，在保障安全的前提下实现节油配载，为航空公司节省运营成本。
“‘小萍’系统内置的自动识别告警、语音提醒功能，帮助配载员第一时间发现配载工作异常并及时处理，配载工作安全性有了更好的保障。”许新飞说，截至2026年初，“小萍”保障了2815架航班运行，配载员单航班手工操作量减少80%以上，为C909机型配载实现节油的航班比例达99%，B737机型达89.6%。
近年来，内蒙古实施创新驱动发展战略，推进“科技兴蒙”行动，科技创新能力实现快速提升。作为内蒙古航空机场企业，内蒙古机场集团加强科技创新，推出了包括航班自动化配载AI助手“小萍”“无人驾驶登机桥集中联控”“人工辅助验证智慧安保系统”等新技术，既提高了航班运输业务安全性与服务水平，也进一步提升了企业的经营效益。
内蒙古机场集团党委书记、董事长陈建军表示，接下来，内蒙古机场集团要持续推动科技创新，促进“小萍”升级焕新，形成可复制推广的智慧配载解决方案，深化航班运输业务智能化转型，让技术创新为内蒙古机场集团发展助力赋能。
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