智慧赋能｜数据指挥，让飞机丝滑入位

近年来，我国民航运输规模迅速扩大。然而，机场基础设施建设周期长、资金投入大，廊桥机位等关键服务保障资源的增长往往滞后于航班量增长，供需矛盾日益突出。在高峰时段，机位资源供不应求，更多航班只能停靠远机位，旅客需要乘坐摆渡车登机，不仅转运时间长、出行体验差，还会增大地面保障压力，影响整体航班正常性。

如何提高近机位靠桥率，让更多旅客享受廊桥登机的便利？广东机场白云信息科技股份有限公司（以下简称“白云信科”）立足广州白云国际机场复杂运行场景，开展机场智能停机位分配优化关键技术与系统研究，并荣获2024年度中国航空运输协会民航科学技术奖三等奖。这一奖项不仅是对白云信科技术创新能力的认可，更标志着广州白云国际机场运行管理智能化水平迈上了新台阶。

广州白云国际机场（白云机场供图）

“漏斗式”算法让停机位分配更科学

停机位分配作为机场地面资源分配的核心环节，其方案好坏直接关系到航班保障链条的顺畅程度。传统依赖人工经验或简单规则的分配模式，在高密度、多变量、强耦合的现代大型枢纽机场运行环境中逐渐显现颓势。在此背景下，如何通过数字化、智能化手段深挖现有资源潜力，成为行业亟待研究的关键课题。

白云信科自主研发的机场智能停机位分配优化关键技术，通过两套创新算法构建机场智能资源分配系统，破解停机位分配难题，为提高航班正常性、机场运行效率和旅客满意度提供了智慧方案。

在大型枢纽机场运行管理中，停机位分配并非遵循简单的“有空位就停”逻辑，而是一个高度复杂的多目标协同决策过程。一方面，停机位分配方案必须严格满足各类刚性保障要求——包括机型与机位的物理匹配、航空器安全间隔、廊桥设备兼容性等，确保基本保障能力与运行安全；另一方面，随着航空公司精细化运营水平和旅客服务标准的持续提高，不同航班对机位提出了多样化的个性需求，如国际航班希望靠近边检区域以缩短通关时间，低成本航空公司的航班希望降低滑行油耗成本等。

然而，这些需求彼此交织，往往无法同时满足。在近机位资源有限的情况下，如何科学地权衡这些需求？为解决这一问题，项目团队开发了“漏斗式”算法，通过对需求建模并设置优先顺序，实现了基于分层需求的灵活分配。

据介绍，这套算法的核心思想是将纷繁复杂的机位需求与约束条件整理成一个多层次、有序的决策“漏斗”。“漏斗”的最顶层是绝对的安全与物理适配规则，任何不满足要求的方案在此即被筛除。进入下一层，是机场运行的核心效率指标，如关键航班的保障优先级、避免地面保障车辆冲突等，算法将优先满足这些需求。再往下，是各种个性化和服务优化类需求。

通过这种分层建模，算法将一个难以量化的权衡问题转化为结构清晰、逻辑严谨的决策过程。它按照预设的科学规则体系，对每一个航班进行层层筛选，确保在复杂条件下提出的最终分配方案既能守住安全底线，又能保障运行效率，并为满足个性化需求提供了清晰、透明、可追溯的决策依据。

“志愿式”算法让停机位分配更智能

长期以来，国内许多机场的廊桥机位存在不同程度的“专用”情况，即航空公司长期固定使用某些机位。这种模式虽便于航企自主管理，却可能造成资源闲置：部分航企在航班量不足的低谷期仍然占用近机位，而其他航企即便有迫切的靠桥需求，也难以临时调配使用，导致整体近机位利用率不高。为打破这一壁垒，最大化利用廊桥资源，广州白云机场于2023年6月启动了停机位分配“混排”改革行动，即在保障安全和运行秩序的前提下，推动不同航空公司共享廊桥机位资源，从机制上提高近机位靠桥率。

“混排”机制为紧张的廊桥资源释放了更大的调度弹性，但也给停机位分配带来了新的挑战：在取消航企专属权益后，如何公平、高效地满足各航企的停靠需求，避免资源错配？对此，项目团队开发了“志愿式”算法，通过自研的停机位适配度全局评价函数，最大限度满足不同航班的停靠需求。

“志愿式”算法借鉴了高考志愿录取的机制，扮演着“招生办”的角色。在分配时，它会综合统筹各个航班的运营需求“志愿表”，通过全局评价函数，计算所有航班与所有停机位的总适配度，寻找能让整个机场运行总满意度最高的分配方案。在机位资源有限的情况下，算法会尽力满足更多航班的“第一志愿”及“第二志愿”，确保在机位资源共享的背景下，每一个廊桥机位都能分配给最需要它的航班，从而实现更优的全局分配，为旅客和航空公司带来更多便利。

多算法融合让资源利用更充分

“漏斗式”算法在处理复杂约束和优先级排序时表现出色，而“志愿式”算法在全局资源优化和综合效益提升上更具优势。为实现优势互补、提升智能算法与机场业务的适用性，项目团队基于多目标优化理论，将“漏斗式”和“志愿式”两个创新算法进行融合，构建了机场智能资源分配系统，实现了机位资源在不同场景和需求下的灵活分配，进一步释放运行效能。

如今，系统的运行测试效果十分显著：航班靠桥率平均提高1.97%，意味着每天将有近2000人次旅客不用乘坐摆渡车，可以直接从廊桥登机；机位变更率平均降低10.47%，机场服务调度更加有条不紊。目前，这套系统已在广州白云机场落地应用。

机场智能资源分配系统运行效果显著（白云信科供图）

“机场智能停机位分配优化关键技术与系统研究”项目的成功，为广州白云机场带来了运行效益，也为智慧机场建设提供了有益经验与启示。随着人工智能（AI）、大数据等技术的不断演进，机场运行的智能化水平将不断提升。白云信科将继续深耕科技创新，用更高效、更智能的算法与系统，共同描绘智慧民航的发展蓝图，为民航高质量发展提供更多智慧与力量。（中国民航报 记者郭瑛　通讯员李庆泰、项嘉懿）

（本文刊载于中国民航报2026年1月21日8版）

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编辑|张 薇

校对|张 彤

审核|程 凌