山东
IT之家 1 月 21 日消息，据 OpenAI 官网 1 月 20 日官方公告，OpenAI 宣布与网络巨头思科（Cisco）达成深度合作。通过大规模部署 Codex（一款由 OpenAI 开发的编码 AI 模型，能够理解自然语言，生成新代码、修复旧代码漏洞），思科已将 AI 原生开发转变为其企业软件构建的核心组成部分。
随着生成式 AI（Generative AI）从实验阶段迈向实际运营，思科决定发挥其专长，在严苛的真实环境中应用该先进技术。
思科与 OpenAI 围绕 Codex 展开了紧密合作，旨在定义企业级 AI 软件工程的实际形态。思科并未将 Codex 仅视为独立的开发工具，而是将其直接集成到生产工程工作流中，使其接触大规模的多仓库系统、以 C/C++ 语言为主的代码库，并满足全球企业的安全、合规与治理要求。在此过程中，思科协助将 Codex 塑造为一种能够以企业规模运行的 AI 工程伙伴。
思科工程领导团队成员 Ching Ho 表示，将 Codex 集成到思科的企业软件生命周期工作流中是极具价值的。Codex 的核心吸引力不在于简单的代码补全，而在于其“智能体化（Agency）”能力。
IT之家查阅 OpenAI 的公告，Codex 在实际测试中展现了以下能力：
- 连接数个大型代码库，进行理解与推理。
- 熟练处理复杂的编程语言。
- 执行基于命令行界面（CLI）的自主“编译-测试-修复”循环，接手现有生产环境工作流。
- 基于现有的审核、安全和治理框架内运行。
思科工程师通过向 OpenAI 提供反馈，优化了 Codex 在工作流编排、安全控制以及支持长期运行工程任务等关键领域的表现，在将 Codex 嵌入日常工程工作后，思科团队将其应用于多项复杂任务：
- 跨仓库构建优化：Codex 分析了超过 15 个互联代码库的构建日志和依赖图，识别出低效环节。该举措使构建时间缩短了约 20%，全球范围内每月节省了超过 1500 个工程小时。
- 大规模缺陷修复（CodeWatch）：利用 Codex-CLI，思科在大型 C/C++ 代码库上实现了缺陷修复的自动化。过去需要数周的人工工作，现在仅需数小时即可完成，缺陷处理吞吐量提升了 10 至 15 倍。
- 数日内完成框架迁移：当 Splunk 团队需要将多个用户界面（UI）从 React 18 迁移到 React 19 时，Codex 自主处理了大部分重复性更改。原本数周的工作量被压缩至数日。
思科旗下 Splunk 部门首席工程师 Ryan Brady 指出，团队将 Codex 视为其团队内部核心成员，收获显著。团队利用 Codex 生成并遵循开发文档，方便审核团队理解代码生成的逻辑。
思科通过生产环境中的真实反馈，使 OpenAI 增强了 Codex 在合规性、长期任务管理以及与现有开发流水线集成方面的成熟度。思科 Splunk 工程团队副总裁 Brad Murphy 表示，Codex 已成为思科未来 AI 辅助开发和运维的重要组成部分。
在未来数月内，思科与 OpenAI 将继续保持协作，共同推进企业规模的 AI 原生工程任务。
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